明天就是五一了，你們準備好去哪裡玩了嗎？行李都收拾好了嗎？準備宅家的朋友們，該讀的書都準備好了嗎？
哈哈，之所以發出“暴擊”三連問，是因為後臺一直有讀者問，4月有哪些上新？什麼值得買？剛好趕上423讀書節網店滿減活動的最後一天，小編帶來了異步4月上市新書。
這次的書單不僅有馬丁大叔的重磅作品，更有不同領域新書升級，包含了Linux、Python、R、機器學習、算法、安全等等。同樣的老規矩，文末留言會送出異步新書。
書名：《重構：改善既有代碼的設計（第2版）》
作者：[美]馬丁·福勒（Martin Fowler）
- 世界軟件開發大師MartinFowler的不朽經典
- 普通程序員進階到編程高手的修煉秘笈
- 它在世界範圍內暢銷不衰，被翻譯為中、德、日、俄等眾多語言。
- 這本經典書20年後重磅升級，更新內容超30%，更新了眾多項目案例。
本書是經典著作《重構》出版20年後的更新版。書中清晰揭示了重構的過程，解釋了重構的原理和最佳實踐方式，並給出了何時以及何地應該開始挖掘代碼以求改善。書中給出了60多個可行的重構，每個重構都介紹了種經過驗證的代碼變換手法的動機和技術。本書提出的重構準則將幫助開發人員小步地修改代碼，從而減少了開發過程中的風險。
書名：《Python 3破冰人工智能 從入門到實戰》
基本信息：基於Python 3.6構建了近140個代碼案例，全面介紹Python在人工智能中的應用。
- 數學基礎：從歷年數學建模競賽入手，解讀人工智能中的數學方法。
- 編程實踐：100餘個代碼實例，全面講解網絡爬蟲、數據存儲與數據分析等內容。
- 算法應用：實戰案例輔以豐富圖解，詳盡分析人工智能算法特性及其應用場景。
本書創新性地從數學建模競賽入手，深入淺出地講解了人工智能領域的相關知識。本書內容基於Python 3.6，從人工智能領域的數學出發，到Python在人工智能場景下的關鍵模塊；從網絡爬蟲到數據存儲，再到數據分析；從機器學習到深度學習，涉及自然語言處理、機器學習、深度學習、推薦系統和知識圖譜等。
此外，本書還提供了近140個代碼案例和大量圖表，全面系統地闡述了算法特性，個別案例算法來自於工作經驗總結，力求幫助讀者學以致用。
書名：《scikit-learn機器學習（第2版） 》
作者：[美]加文·海克（Gavin Hackeling）
- 掌握Python機器學習的有效工具
- 搞定scikit-learn的必備指南
近年來，Python語言成為了廣受歡迎的編程語言，而它在機器學習領域也有著卓越的表現。scikit-learn是一個用Python語言編寫的機器學習算法庫，它可以實現一系列常用的機器學習算法，是一個不可多得的好工具。
本書通過14章內容，詳細地介紹了一系列機器學習模型和scikit-learn的使用技巧。本書從機器學習的基礎理論講起，涵蓋了簡單線性迴歸、K-近鄰算法、特徵提取、多元線性迴歸、邏輯迴歸、樸素貝葉斯、非線性分類、決策樹迴歸、隨機森林、感知機、支持向量機、人工神經網絡、K-均值算法、主成分分析等重要話題。
書名：《PyTorch深度學習》
作者：[印度]毗溼奴•布拉馬尼亞(Vishnu Subramanian)
- 使用PyTorch開發神經網絡的實用指南
- 深度學習框架PyTorch入門教程
- 涵蓋機器學習、神經網絡、計算機視覺應用等知識
- 提供本書彩圖和源代碼下載
PyTorch是Facebook於2017年初在機器學習和科學計算工具Torch的基礎上，針對Python語言發佈的一個全新的機器學習工具包，一經推出便受到了業界的廣泛關注和討論，目前已經成為機器學習從業人員首選的一款研發工具。 本書是使用PyTorch構建神經網絡模型的實用指南，包括PyTorch與深度學習的基礎知識、神經網絡的構成、神經網絡的高級知識、機器學習基礎知識、深度學習在計算機視覺中的應用、深度學習在序列數據和文本中的應用、生成網絡、現代網絡架構，以PyTorch與深度學習的未來走向。
書名：《從零開始學Python（第2版）》
作者：[美] 約翰·保羅·穆勒（John Paul Mueller）
- “達人迷”是暢銷美國近30年的經典圖書品牌，經過億萬讀者的檢驗。
本書面向零基礎讀者，巧用類比式描述，技術知識點輕鬆掌握；基於案例進行講解，讀者可輕鬆理解編程思維，並在配套代碼中參透Python編程的技巧。本書囊括5項常見任務&2項高級任，助力快速掌握Python。
除此之外，書中還有一系列的Python周邊小知識，教你更好地掌握Python，活學活用Python。
書名：《Kafka Streams實戰》
作者：[美] 小威廉 · P. 貝傑克（William P. Bejeck Jr.）
- Apache Kafka作者作序推薦作品
- Kafka Streams技術的全面學習指南
- 大數據流式處理從入門到實踐
並非所有基於流的應用程序都需要專用的處理集群，輕量級、簡單易用的Kafka Streams庫提供了微服務和實時事件處理中進行消息處理所需的強大功能。使用Kafka Streams API，只需使用Kafka及相應的流式應用程序就可以對數據流進行過濾和轉換。
本書教讀者在Kafka平臺上實現流式處理。在這本易於理解的書中，讀者將通過實際的例子來收集、轉換和聚合數據，使用多個處理器，處理實時事件，甚至可以使用KSQL 深入研究流式SQL。本書最後還講解了Kafka Streams應用程序的測試和運維方面的內容（如監控和調試）。
書名：《R語言之書：編程與統計》
作者：[新西蘭]蒂爾曼·M. 戴維斯（Tilman M. Davies）
- 一部翔實的百科全書式的R語言寶典
本書是一本指導你如何掌握並靈活運用目前世界上流行的統計分析編程語言——R語言的圖書。即使你沒有編程背景，或者只有少量的數學基礎知識，也可以通過本書中豐富的實際案例，高效地學習統計學和R語言。
本書從基礎知識，如處理數據、編寫簡單程序開始講起，然後介紹了樣本數據的統計概要、統計建模等。此外，你還將通過R語言的基本作圖工具和貢獻包（如ggplot2和ggvis）學習令人耳目一新的數據可視化，並使用rgl貢獻包做出交互式3D圖。
書名：《IBM SPSS Modeler 18.0數據挖掘權威指南》
- 業界技術專家鼎力推薦
- 全面透徹的技術寶典+實戰技巧
- 配套提供數據文件以及數據模型文件
- 幫助讀者迅速成長為真正的數據分析與挖掘高手！
本書是一本以數據挖掘應用為主導，以SPSS Modeler為實踐框架的應用指南，內容涵蓋數據挖掘方法論、數據讀取、數據處理、數據可視化、統計分析與檢驗、數據挖掘算法、自動建模、集成與擴展、模型部署以及性能優化等，力求幫助讀者全面掌握數據挖掘項目的主要內容以及實踐細節。
書名：《滲透測試——完全初學者指南 》
作者：[美]喬治亞•魏德曼（Georgia Weidman）
- 滲透測試人員入門的明智之選
- 亞馬遜全五星好評圖書
- 知名黑客團隊Corelan Team創始人作序推薦
滲透測試人員通過模擬網絡攻擊的方式查找網絡、操作系統和應用程序中的安全漏洞。世界範圍內的信息安全專家都使用滲透技術來評估企業的防禦措施。
本書講解了每一位滲透測試人員都應掌握的核心技巧與技術。本書以虛擬器作為Kali Linux和目標操作系統的載體，藉助於Wireshark、Nmap和Burp Suite等工具對所講內容進行了操作驗證。通過遵循每一個實驗步驟執行相應的攻擊，讀者可對滲透設施中的關鍵階段（信息收集、查找可利用的漏洞、獲取系統訪問權限、深度滲透測試）有更好的瞭解和體會。
- END -
閱讀更多 異步社區 的文章
