“我考了3次研上了北大,發現還沒本科掙得多”

21世紀最性感、最容易找到工作的職業是什麼?

數據分析師。

不過,今天這三個跟數據分析有關的人物,怎麼看都算不上“性感”。

但私以為,這正是LinkedIn領英做這個系列訪談的意義。

這些和轉行有關的故事,為我們打開了一扇小小的窗戶。

劉慈欣在一次訪談裡說,如果把你關進一間屋子裡,滿足你任何需求,保證你有吃有喝,還有娛樂和自我實現,你還需要窗戶嗎?

這個問題的答案和“為什麼要學習”一樣不言而喻。我們從窗戶裡,得以一窺行業的冰山一角,甚至一塊小小的碎片。

集齊這些碎片,才能拼出我們偉大前程的全貌。

而知道這些算不上“性感”的探索者就在我們中間,大概是世界上最勵志的事了。

本文由LinkedIn原創,作者汶汶。

“為了轉行,

我考了三次研。”

“我考了3次研上了北大,发现还没本科挣得多”
  • 朱繼松

  • 30歲

  • 北京大學 環境科學(環境金融)

  • 轉行前:軟件工程師

  • 轉行後:高級數據分析師

講真,幹數據分析的還真不一定都是“別人家的孩子”

朱繼松連續兩年考北大的理論經濟學都以失敗告終,最後一次分數終於夠北大了,卻被調劑到了環境科學專業。

進北大之前,他一直覺得自己和別人之間的差距主要在於智商。

後來才發現,除了少部分天賦特別突出的人,大家的差距主要在於努力程度和信息獲取。

他說:

12年前,我高考填完志願時才知道有211和985,而選擇專業完全是拿著學校發的那本招生計劃,儘量選學費便宜的。

這樣一個有點天真的孩子,終於如願成為金融分析師。而支持他走到今天的,是異於常人的執著。

本科計算機畢業後,朱繼松進了北京一家互聯網公司。但這個程序猿,一直有個經濟學家的夢。

為了不讓農村的父母擔心,他白天上班,晚上回家拼命啃專業書、學英語、複習高數。

“我考了3次研上了北大,发现还没本科挣得多”

他至今都能回憶起第三次考研的經歷:

考試頭天,我頭疼失眠到5點。焦慮和對失敗的恐懼圍繞著我,導致我第二天考英語的時候差點睡著。


雖然和夢想的學院終究差了幾分,被調劑到另一個交叉學科,但是北大,我終於還是來了!

可北大畢業後,朱繼松並沒有一路人生巔峰。

他先後去過私募公司、國企IT部門,現在在一家第三方財富管理機構當高級數據分析師。

要論薪資,並不算高。

要是沒讀研一直做程序員的話,其實比現在掙得多。

但在和數據打交道的過程中,繼松覺得自己走在了越來越正確的道路上。再說了,“工資會漲的,”他說。

這種期許在繼松身上充滿說服力。

畢竟,有幾個人願意考三回研,只為夢想?

高大上的四大?

寫不完的週報、月報和年報!

  • 歐陽

  • 25歲

  • 美國海歸

  • 轉行後:中美合資項目負責人

  • 轉行前:data analyst/consultant 數據分析/諮詢(四大)

歐陽的故事,打破了所有人對四大、數據分析高大上的幻想。

美國本科畢業後,進四大做環保類數據分析。說起這份工作,她用“索然無味”四個字來形容。

接觸到的數據分析都是非常基礎的。


準確來講,我每天在寫週報、月報、年報和企業環境報告中,無味地度過。


這幾乎扼殺了我對工作的所有熱情。

在外界看來,這份體面的工作,錢途和前途都無可限量。

“我考了3次研上了北大,发现还没本科挣得多”

但實際上,“工作最忙的時候,算上加班工資,錢依然很少。”

在四大,雖說薪資水平會隨著工作年限有較大增長,但歐陽感受不到快樂,也看不到這份工作給她帶來的職業成長空間。

明年,我還是會像今年一樣,在寫報告的日子裡度過我的每一天。連何時加班,我都能清楚預測。

再三斟酌,一年半以後,她果斷選擇跳槽,進了一家美企,負責公司的可持續發展項目。月薪也漲了非常多。

提到現在的工作,她滔滔不絕,喜形於色。

我從乙方轉到了甲方,不再只是一個為企業寫報告的機器人。相反,我可以真正瞭解和接觸到整個環保產品生產線。

歐陽跳出了數據分析的框架,和廠商、客戶以及企業各個部門的人打交道。這份工作還需要她演講和籌辦主題活動。

她說:

這讓我意識到,環保和可持續發展的理念靠數據遠遠不夠。溝通,才是能直到人心的方式。

歐陽的故事讓我們看到數據分析師的另一個側面:

誰說他們都是數據怪人?

如果不喜歡只和枯燥的數字打交道,軟實力也能讓人脫穎而出。

“平行世界裡的我,

大概在美國想著怎麼拿綠卡”

“我考了3次研上了北大,发现还没本科挣得多”
  • Haolun

  • 27歲

  • 本科 985 城市規劃 / 碩士 常春藤 城市規劃

  • 轉行後:數據分析和運營經理

  • 轉行前:城市規劃類工作

Haolun原本是學城市規劃的。

碩士畢業以後,他在紐約從事工程規劃類的工作。

由於拿到美國H1B工作簽證並不用容易,站在回國的岔路口,他很糾結。

如果回到國內的規劃設計院工作,我在美國學到的知識和清華、同濟畢業的學生相比並不具備優勢。

近幾年來,回國海歸常常會被扣上“水土不服、心高氣傲”的帽子。

“我考了3次研上了北大,发现还没本科挣得多”

但事實上,他們需要克服由於國情差異帶來的工作變動,以及職業發展變化的難題。

最終,學過數據分析的他,選擇回國轉行做數據分析師。

他順利加入一家互聯網旅遊公司,成了數據分析運營經理。

這個崗位最重要的一個能力,就是一套完整的數據分析理論體系。無論我今後做什麼,都可以採用這套方法,提出問題-分析問題-解決問題。

當被問到有沒有後悔放棄綠卡、放棄本專業,他思考了一小會兒,回答道:

說不準,平行時空的另一個我也許繼續在傳統城市規劃裡掙扎著,在美國思量著如何拿綠卡。不過,我現在很滿足。

考慮到中國互聯網迅猛發展的勁頭,從傳統行業轉向互聯網行業,Haolun更多的是期待和興奮。

寫在最後

在小編所在的互聯網公司裡,數據分析師被尊稱為“數據科學家”

一份PWC的報告早在2015年就指出,數據科學家有4萬個職位空缺,差不多相當於兩家今日頭條的規模了。

這是怎樣一個群體?

關於數據分析師的職業路徑,除了文章裡的三個故事之外,還有什麼更多的可能性?

從事數據分析的,都是什麼出身?想轉行可是沒有相關從業背景,能行嗎?職業發展前景在哪裡?薪資水平如何?

這些疑惑,除了故事,數據可以更清晰地告訴你。

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本文由LinkedIn原創,作者汶汶。

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