堵車的時候，政府是不是應該多修路？路多了，是不是就沒那麼堵了？
網絡科學家的答案是否定的。有時候路變少了，交通反而更順暢。你要不太相信的話，我先和你分享一個真實的案例。
路越多越堵？
在韓國首爾，有一條橫貫市中心的河流叫清溪川。清溪川原本被一條高架路所覆蓋。2003年，首爾政府將高架路拆除，讓這條河流重見天日，把它變成了一座都市裡的水岸公園。
這個改造工程引起了很大的爭議。
反對者說，清溪川高架路是首爾的交通大動脈，每天要通過17萬輛車，首爾本來就很堵車了，拆除高架路肯定會讓首爾交通更加惡化。
但是，首爾政府還是力排眾議，把高架路給拆了。
拆除以後，奇怪的事情發生了，首爾市中心反而不堵車了。當時主持這項工程的首爾市長李明博，因為這項政績，受到民眾的歡迎，後來當選為韓國總統。
為什麼拆了一條路，反而不堵了呢？
原來，清溪川高架橋拆除後，改變了人們的出行習慣，原來大家都擠在高架橋的路上，因為它快。橋拆掉以後，大家就去走兩岸的街道，車流反而疏散了。
美國紐約也有類似的例子。
有一年的世界地球日，人們在第42號大街上組織遊行，紐約市政府禁止機動車在這條街通行。讓人難以置信的是，周圍的交通狀況反而更好。
這兩個例子，都是關掉道路，交通反而改善了。
那你會想，有加了條路後，反而更堵車的情況嗎？
德國有個城市叫斯圖加特，這個城市曾經想通過添加一些道路，來解決交通不順暢的問題，結果造成了令人意外的大堵車，直到把新修的一些道路重新關閉後，交通狀況才恢復了正常。
佈雷斯悖論
剛剛講的這個現象,在網絡科學裡被稱為“佈雷斯悖論”。
佈雷斯是一位德國數學家。1968年，他在一篇叫做《交通規劃悖論》的論文裡，對這個現象給出了數學證明。
所以後人把多修路、多添堵的現象命名為“佈雷斯悖論”。
大家都知道北京很堵車，這就是佈雷斯悖論在現實中的極端情況。
北京的主幹道都是環路，從二環，三環，一直修到了六環。
自然形成的路網可不是這樣的，比如說歐洲的很多城市，道路是網狀的，是縱橫交錯的。而環路呢，是人為設計的，是建國初期我們從蘇聯老大哥那學來的。
設計者想得很周到。你想啊，原有的路我都保留，在此之外，我再加幾條又寬又直的環路，這樣交通不就更方便了嗎？而且，環路是沿著市中心往外修，可以加強市中心和外圍的聯繫。
環路本身相對封閉，可以快速同行。你看，這是不是一個精妙的設計？
但實際情況呢，就是堵車。環路進出口有限，在這些地方容易形成擁堵。
更重要的一點，是人們無論去哪兒都習慣先上環路，再去輔路，所以，環路常常都很擁擠。
你可不要以為這是小概率事件。科學家用計算機模擬證明，在網絡生長的過程中，佈雷斯悖論出現的概率高達50%。也就是說，只要你在網絡中增加一條路，有一半的可能性會弄巧成拙。
增加資源或選擇是好事嗎？
佈雷斯悖論給我們一個什麼樣的啟示呢？
那就是，在一個系統中，增加更多的資源或選擇，未必是一件好事。
比如說，一個足球俱樂部引進了一個大牌球星，大家都指望球隊能夠贏更多的比賽。
結果呢，整個球隊的表現卻讓人大失所望。這是為什麼呢？
不是因為新的團隊需要時間來磨合，而是因為，從教練到隊友，都對這名球星產生過度依賴，反而影響了全隊能力的發揮。
剛才講的是賽場，我們再來看生活中一個很常見的場景，男孩跟女孩搭訕。
在電影《美麗心靈》裡面，有這麼一段故事。數學家納什和他的哥們到酒吧喝酒，看到了一群美女。納什就和他的哥們商量說——
“如果我們都去追裡面那個最漂亮的女孩，肯定是自相殘殺，最後可能誰也沒戲。等到這個時候，我們再去追她身邊的其他女孩的話，這些女孩誰也不會再理我們，因為沒有人願意當備胎。所以啊，最好的方案是，我們達成一個兄弟協議，誰都不要去追那個最漂亮的。這樣我們誰也不會擋誰的道，也不會讓其他女孩難堪，這是讓我們今晚都有收穫的唯一方案。”
你看，這就是數學家的智慧。
為什麼增加新的資源和選擇，會把好事變壞事？
這是因為新的通道打破了原有網絡的均衡，讓網絡過於依賴這一個通道，最終降低了網絡效率。
如何避免佈雷斯悖論？
那麼怎樣才能提高網絡效率，避免佈雷斯悖論呢？
一個思路是藉助計算機仿真技術。
有學者用公交“一卡通”的數據，對北京市路網交通的情況進行計算機建模，發現，如果優化公交路線，可以把北京高峰時期的路網通行量提升10％-15％。
這意味著什麼？相當於新修了2-3條地鐵，相當於節省了600億-1000億的交通建設投資。你看，利用大數據，優化資源配置，也能達到提升網絡效率的效果。
要避免佈雷斯悖論，還有一個思路是採用仿生設計。我們把目光投向自然界，向自然界中的網絡學習。
跟大自然相比，我們人類設計出的網絡，都太年輕，簡直就像是嬰兒的塗鴉之筆。
而自然界的網絡，那是幾十億年進化形成的，更像是藝術大師的傑作。在自然界優勝劣汰的過程中，只有高效率的網絡能夠倖存到今天。
比如，在我們每個人的身體裡，就有這麼一個值得效仿的網絡，就是我們的血管。人體的血管有9萬多千米長，可以繞地球兩圈半，它負責把營養、氧氣和蛋白質準確地運送給我們身體裡的37萬億個細胞。
血管網絡為什麼能這麼高效呢？
這是因為血管在身體裡的分佈是立體的，它佈滿我們的全身，而不僅僅是在我們的皮膚表面。但是，你如果看城市，你會發現，儘管我們有地鐵、有高架橋，但是絕大多數的交通都集中在地面上。
換句話說，我們的城市交通主要是二維的，而血管系統是三維的。所以，血管是一個比道路神奇得多、也高效得多的運輸網絡。今天，就有一撥道路設計師在研究人的血管，從裡面尋找路網設計靈感。
自然界的網絡還給了我們一個啟示，那就是，我們不能把網絡看成一個機械的系統，而應該把它看成一個活生生的有機體。
比如說，我們眼中的森林就是地面上的那些樹，樹與樹之間似乎沒什麼聯繫，但實際上呢，森林就是一個網絡。
在我們看不見的地下，有一個龐大的真菌網絡，把所有的樹木連接在一起。
這個地下網絡在樹木之間分配水、碳、氮這些營養物質，同時還讓樹與樹之間實現溝通和互助。森林中的幼苗和受傷的樹木，在這個網絡中，會受到額外的關照。這就是森林生生不息的奧秘。
因此，要提高網絡效率，車聯網也是一個未來方向，讓車與車之間對話，協商路線，就會極大地提升同行的效率。
說到道路的網絡設計，我不禁想到了新疆的特克斯縣，它因八卦佈局而聞名。八卦城呈放射狀圓形，街道佈局如神奇迷宮般，路路相通、街街相連，據說從不堵車。
特克斯八卦城最早出現在南宋時期，是全真七子之一的丘處機，以這裡作為“八卦城”的風水核心，確定了坎北、離南、震東、兌西四個方位，成為了八卦城最原始的雛形。
八卦城有一奇，就是馬路上沒有紅綠燈，車輛和行人無論走哪個方向都能夠通達目的地。正因為司機的選擇非常多，城市的道路網絡可以比較均勻的承載交通的負荷，這也是不堵車的主要原因。
企業文化領域，有些做法是拓寬溝通渠道、傾聽員工心聲。只是，如果組織從一把手到中層，每個人都寄希望於多建個渠道就能讓員工暢所欲言，卻在知行方面從不合一，說一套做一套，那也許只會造成另一種“組織沉默”的悖論…
教育領域也是如此，政府設立重點學校、新建實驗機構的初衷，是為了拓寬教育資源的使用率，結果所有人擠破頭要上“重點”，學校越多越擁擠，設立“重點學校”的重點也被忽略…
在生活中能找到很多佈雷斯悖論的例子，
道路越多，交通越擁堵;
城市的房子越多，房價就越貴；
餐館開的數量越多，能找到的位置也越少;
女人買的衣服越多，越覺得沒有衣服穿；
借酒消愁，愁更愁；
讀書是為了消除自己的無知，越學越發現自己的無知……
總結來說就是滿足慾望會帶來慾望的進一步高漲，當擁有的資源多了，我們的邊界就被不斷地拓寬，對事物的認知也隨之改變。
當面臨這種複雜情況時，「增加供給」顯然不是好方法，更重要的是「調整需求」，當我們對慾望的看法改變了，慾望也就變得能控制，資源使用也就更高效了。
在創業初期創始人總是身兼數職，忙的沒有雙休日，有些人就會著急去招人，希望多個一起奮鬥的人來分擔事業上的壓力，但並沒有解決最重要的問題——她們的公司本身缺乏明確的方向和策略，在整體規劃和具體實施上還比較欠缺，在這個時候招到的人，往往並不能力挽狂瀾，分擔多少工作壓力。
相反，如果公司有了明確的規劃和具體實施步驟，在越來越好的過程中就會有更多的收益，吸引來更多的人才願意一起奮鬥，進而形成良性循環。
另外的例子比如互聯網公司和投資熱點，當一個熱點出現時（如共享出行、O2O、區塊鏈、互聯網金融等），很多公司會進入該領域，金融資本也會以各種方式對這些公司進行投資。
這種現象對於純技術領域還有促進作用，而對於商業模式創新為主的趨勢下，市場迅速飽和，大部分公司都無法盈利。
公司曾經有三個產品人員負責尋找新產品，每個人負責一條產品線，工作內容挺飽和的，後來為了增大尋找產品的效率，公司又引進一名產品人員（可以同時覆蓋三條產品線）。
本以為四個人都可以減輕負擔，結果發現新來的人每天加班，另外三人也沒輕鬆多少。
分析原因，發現原來是銷售人員等不及回覆速度，經常發完一個產品詢單，又把同樣的事情發給新來的產品人員，看看誰的回覆速度比較快，造成資源的浪費。
跟銷售人員反覆溝通，銷售人員辯解道：我也不知道誰的詢單比較少，原來三個產品每個人負責具體產品線，沒有選擇，現在有了選擇，又不知道選誰了。
後來針對這一情況，我們做了改善，就是將所有詢單放在一個資源池裡，讓產品人員自己領取，這樣產品人員會優先領取自己最擅長的，而且每個人每天的詢單數量也透明瞭，不會造成重複詢單或者人員閒置，大家的產品線也可以溝通和相互產生聯繫。
至此之後，他們的工作效率大大提高。
最後，給你總結一下今天的內容。佈雷斯悖論。在網絡中增加一條通道，可能會因為過於依賴這條新通道，反而降低了網絡效率。佈雷斯悖論告訴我們兩點：
第一，在系統中增加新的資源和選擇，不見得是一件好事；
第二，大自然是最好的設計師，我們應該向大自然學習。
解決佈雷斯悖論有幾個可能的維度：
1、系統配置。
從系統高度、以全局最優為目的來調配資源，防止擁塞。
2、信息充分交流。
如老師提到的車聯網的例子，車輛通過計算，隨時調整路線。
3、時間維度上的均衡趨勢。
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