如果说互联网改变人们的生活，那么大数据时代可以改变整个世界，现在无论是传统企业或是互联网公司，都在迈向大数据领域方向，但是我们在朝大方向发展的同时，也不能忽略小数据所带来更精准、精确的数据分析，那就是“小数据”，那么，大数据和小数据有什么区别呢?
首先，我们先来了解弄一下什么是大数据，什么是小数据。
大数据技术，或称巨量资料，指的是所涉及的资料两规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营更积极目的的资讯。大数据的特点，简单总结为高容量、多元化、持续性、高价值。
小数据，并不是指数据量小，而是围绕个人为中心全方位的数据，及其配套的收集、处理、分析和对外交互的综合系统。人产生的数据，包括生活习惯、社交、财务、行为等，全部被收集和利用进行分析，并对外形成一个富有个人色彩的数据系统，小数据的特点在于以单个人为对象，重点在于深度，对个人数据全方位全天候的挖掘利用。
从应用的角度来说，大数据和小数据具有以下几个主要的区别：
第一：大数据重预测，小数据重决定。大数据的分析方式是自下而上的知识发现和预测过程，通过在一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律，所以大数据是从不确定性中找确定性。小数据分析通常会采用统计学方法，分析方式是自上而下。
第二：大数据重感知，小数据重精准。大数据可以做整体上的感知，影响的范围更广，比如舆情监测、流感监测、网络营销、智慧城市等应用。小数据通常更关注数据的真实性和代表性，小数据更聚焦。大数据往往包含了众多真假难辨的数据，而小数据通常对于数据来源有严格的甄别，所以小数据更精准。
第三：大数据重相关，小数据重因果。大数据通常更注重是什么而不纠结于为什么，通过相关性来给出问题的解决方案。小数据是结果导向，更注重现象背后的内在机理，更关注于为什么。
第四：大数据重群体，小数据重个体。大数据的应用通常更注重群体性行为的分析结果，比如网络消费的大数据分析等，小数据往往更注重于个体的行为分析结果，个性化是小数据的重要特点。
对大数据感兴趣的请搜索关注公众号“数据星河”，即可获取免费的大数据学习资料。
閱讀更多 星河資訊 的文章
