我們在上一篇搭建了一個簡單的springboot應用,這一篇將介紹使用spring-data-jpa操作數據庫。
新建一個MySQL數據庫,這裡數據庫名為springboot,建立user_info數據表,作為我們示例操作的表對象。
user_info信息如下:
DROP TABLE IF EXISTS `user_info`;
CREATE TABLE `user_info` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(255) DEFAULT NULL,
`password` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of user_info
-- ----------------------------
INSERT INTO `user_info` VALUES ('1', 'Java之音', '12345');
INSERT INTO `user_info` VALUES ('2', '張無忌', '123');
數據庫及表創建成功後,回到我們的工程中
第零步,首先引入MySQL及jpa的maven依賴包:
<dependency>
<groupid>mysql/<groupid>
<artifactid>mysql-connector-java/<artifactid>
/<dependency>
<dependency>
<groupid>org.springframework.boot/<groupid>
<artifactid>spring-boot-starter-data-jpa/<artifactid>
/<dependency>
第一步,在yml配置文件中配置數據庫連接信息:
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
username: root
password: 1011
jpa:
show-sql: true
第二步,創建一個實體類,對應數據表實體映射:
package com.javazhiyin;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
@Entity
public class UserInfo {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer id;
private String username;
private String password;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getUsername() {
return username;
}
public void setUsername(String username) {
this.username = username;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
public UserInfo(){
}
}
第三步,創建一個Repository類,繼承JpaRepository類:
package com.javazhiyin;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
public interface UserInfoRepository extends JpaRepository<userinfo>{
}
/<userinfo>
這裡繼承了JpaRepository類,其封裝了一些對數據庫操作的基本方法,我們通過源碼查看一下JpaRepository有哪些方法:
//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//
package org.springframework.data.repository;
import java.util.Optional;
@NoRepositoryBean
public interface CrudRepositoryextends Repository {
S save(S var1);
IterablesaveAll(Iterablevar1);
OptionalfindById(ID var1);
boolean existsById(ID var1);
IterablefindAll();
IterablefindAllById(Iterable var1);
long count();
void deleteById(ID var1);
void delete(T var1);
void deleteAll(Iterable extends T> var1);
void deleteAll();
}
第四步,新建一個Controller,實現對數據庫的增刪改查操作:
package com.javazhiyin;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
@RestController
public class UserInfoController {
@Autowired
private UserInfoRepository userInfoRepository;
/**
* 查
* @return
*/
@GetMapping(value = "/list")
public List<userinfo> getUserList(){
return userInfoRepository.findAll();
}
/**
* 增
* @param username
* @param password
* @return
*/
@PostMapping(value = "/addUser")
public UserInfo addUser(@RequestParam("username") String username,
@RequestParam("password") String password){
UserInfo user = new UserInfo();
user.setUsername(username);
user.setPassword(password);
return userInfoRepository.save(user);
}
/**
* 改
* @param id
* @param username
* @param password
* @return
*/
@PutMapping(value = "updUser/{id}")
public UserInfo updUser(@PathVariable("id") Integer id,
@RequestParam("username") String username,
@RequestParam("password") String password){
UserInfo user = new UserInfo();
user.setId(id);
user.setUsername(username);
user.setPassword(password);
return userInfoRepository.save(user);
}
/**
* 刪
* @param id
*/
@DeleteMapping(value = "delUser/{id}")
public void delUser(@PathVariable("id") Integer id){
UserInfo user = new UserInfo();
user.setId(id);
userInfoRepository.delete(user);
}
}
/<userinfo>
測試上述代碼,這裡我們使用postman測試,非常方便:
查詢測試:
新增測試:
修改測試:
刪除測試:
我們可以看到可以全部測試通過,springboot使用spring-data-jpa進行增刪改查的操作確實挺方便的。
幾個問題:
1、對象實體映射類中的註解@GeneratedValue的概念及用法?
JPA要求每一個實體Entity,必須有且只有一個主鍵,而@GeneratedValue註解會為一個實體生成一個唯一標識的主鍵。
JPA提供了四種主鍵生成策略,被定義在枚舉類GenerationType中,分別為:
- GenerationType.TABLE
- GenerationType.SEQUENCE
- GenerationType.IDENTITY
- GenerationType.AUTO
GenerationType.TABLE
使用一個特定的數據庫表格來保存主鍵,持久化引擎通過關係數據庫的一張特定的表格來生成主鍵。這種策略的好處是不依賴於外部環境和數據庫的具體實現,在不同數據庫間可以很容易的進行移植。但由於其不能充分利用數據庫的特性,所以不會優先使用。
GenerationType.SEQUENCE
在某些數據庫中不支持主鍵自增長,比如Oracle。其提供了一種叫做”序列(sequence)”的機制生成主鍵。此時,GenerationType.SEQUENCE就可以作為主鍵生成策略。該策略的不足之處正好與TABLE相反,由於只有部分數據庫(Oracle,PostgreSQL,DB2)支持序列對象,所以該策略一般不應用於其他數據庫。
GenerationType.IDENTITY
主鍵自增長策略,數據庫在插入數據時,會自動給主鍵賦值,比如MYSQL可以在創建表時聲明”auto_increment” 來指定主鍵自增長。該策略在大部分數據庫中都提供了支持(指定方法或關鍵字可能不同),但還是有少數數據庫不支持,所以可移植性略差。
GenerationType.AUTO
把主鍵生成策略交給持久化引擎(persistence engine),持久化引擎會根據數據庫在以上三種主鍵生成策略中選擇其中一種。此種主鍵生成策略比較常用,由於JPA默認的生成策略就是GenerationType.AUTO,所以使用此種策略時可以顯式的指定@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)也可以直接@GeneratedValue。
2、Spring Data JPA提供了哪些接口,可以實現哪些功能?
- Repository:最頂層的接口,是一個空的接口,目的是為了統一所有Repository的類型,且能讓組件掃描的時候自動識別。
- CrudRepository :是Repository的子接口,提供CRUD的功能
- PagingAndSortingRepository:是CrudRepository的子接口,添加分頁和排序的功能
- JpaRepository:是PagingAndSortingRepository的子接口,增加了一些實用的功能,比如:批量操作等。
- JpaSpecificationExecutor:用來做負責查詢的接口
- Specification:是Spring Data JPA提供的一個查詢規範,要做複雜的查詢,只需圍繞這個規範來設置查詢條件即可
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