無論國內還是國外，某些車禍發生的概率不小，比如將油門當剎車、酒駕、毒駕、打電話、玩手機釀成的事故，而防止這些情況出現的手段有限，法律法規更多地也只能是事後追責。很明顯，通過管理手段防止這些事故發生很難奏效，但通過技術管控，就能夠有效地降低上述行為發生的幾率，為行人、司機建立技術安全保障。
防止油門當剎車的機械電子裝置。
見諸報端最多的就是將油門當剎車，司機在慌張的情況下，大腦一片空白，失去判斷力。如果是手動擋汽車，在遇到緊急情況時，即使司機慌張，也會下意識地同時踩下雙腳，如果此時離合和油門同時被踩到底，由於離合已經徹底分離，切斷了動力輸出，這時油門即使被轟到最大，車輛最多以慣性繼續向前，而不會再加速，這就給司機爭取了冷靜時間，從而有機會避免進一步加重事態。手動擋的這種機制說明此時切斷動力的重要性。而自動擋汽車情況就糟糕得多，由於只有右腳在操作油門和剎車，當司機慌張時，有些人會誤將油門當剎車，狠踩油門，而此時汽車非但沒有制動，而是加速向前串。一旦這種情況發生，會更加重司機的慌張程度，此時大腦一片空白，失去了判斷力，司機不是去鬆開油門，而是死命地去踩她（他）認為的剎車--實際上的油門，很多車禍就是這樣發生的。
所以設計一種能防止將油門當剎車的“油門”是非常有必要的。設置這種油門並不是要取代剎車，而是在司機不正常踩油門時，當右腳踩油門的力量突破設定的閾值，該油門自動切斷油門或者進一步啟動剎車。如下圖所示，這種油門順著原有的行程分為三個區域：油門區、空檔區、剎車區。當司機將油門踩到油門區的最底端時，此時如果是正常踩油門，其用力小於進入空檔區的設定閾值，當司機慌張時，其踩油門所用的力量必然是異常的，會用狠踩剎車的力量去踩油門，必然會突破油門區和空檔區的阻力閾值，進入空檔區。此時給司機短暫的冷靜時間，如果還沒有冷靜下來，司機會繼續狠踩剎車，進入剎車區，開始制動，直至停車。該設想可以為汽車設計者提供一些參考，希望汽車生產廠家能為消費者提供更加安全的汽車，保障司機和行人的安全。
場景化駕駛輔助系統。
車輛起步時，很多人玩手機、打電話，或者有其他情況分神，在起步時也容易出現將油門當剎車的情況。此外，有些人在飲酒後、吸毒後駕車，有些人穿著高跟鞋駕車，這些都是極大的隱患。
以目前的人工智能技術，已經完全可以實現場景化駕駛輔助，就像一位懂交規，盡職盡責的副駕駛，提醒或者強制駕駛員守法駕駛。
首先通過人工智能技術，識別環境，在行車電腦中建立駕駛場景數據庫，通過行車系統監控汽車的狀態，有必要時接管汽車。
在人多的集市、停車場等場景中，駕駛輔助系統強制緩速行駛，無論駕駛員如何踩油門，車輛都不會加速前行。
車內攝像頭可以探測駕駛員的狀態，通過傳感器探測駕駛員是否飲酒、吸毒，如有這些情況，汽車無法啟動。
在駕駛艙安裝攝像頭，如果穿高跟鞋開車，同樣汽車無法啟動。
對於在車輛行駛中，駕駛員不按規定使用手機，車輛給出聲光警告，並在警告無效後強制靠邊停車。
汽車防撞系統。
設計汽車防撞系統，具備全視角視頻、溜車預警、車道偏移報警、超速提醒、疲勞提醒、前行防撞、倒車限速、後方警示、倒車防撞、自動剎車等功能，保障行駛安全和行人、其他車輛安全。
汽車防撞系統在一些高端車上已經得到應用，而生命無價，應該鼓勵車廠積極研製上述安全防護技術，成熟一項運用一項，強制裝車，有效地彌補安全防護漏洞，讓技術防護在駕駛過程中發揮應有的作用。
目前的信息技術，特別是人工智能技術已經具備實現上述設想的可能，比如機器通過監督學習就能夠識別駕駛場景，再通過與交規的結合實現提醒、強制駕駛員守法行駛。參照目前的L1至L2級別的無人駕駛技術，這種部分場景下的無人駕駛就能夠輔助駕駛員處理很多情況。
那些原本高昂的安全技術實現成本，在應用信息技術後，也能夠迅速降低，使得低成本地裝車成為可能，另一方面，管理機構也應該發揮應有的作用，制定標準規則，強制將這些基本的技術防護裝置裝車，保障行人、乘客和司機的安全。
當然，以上設想很初步，也有很多沒有考慮到的情況，期待大家集思廣益，多多給出自己的觀點。
閱讀更多 行者啊 的文章
