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為什麼說阿里巴巴是數據公司？
說阿里巴巴是數據公司是完全正確的，它已經不僅僅是一個電商平臺，而是依靠數據來發展的公司。
比如你到淘寶買了一臺蘋果手機，那麼後臺數據就會推測你需不需要一個手機殼，如果你沒有購買手機殼，那等到你下次登陸淘寶，後臺就會主動在主頁向你推薦適用的手機殼，而這種推薦都是服務於每個個體，相當於定製界面。如此精準的推薦，只有大數據才能做到。
而且，數據總是在變化的，它會根據你的每次檢索做出改變，會總結出你的偏好，進而精準推薦給你你需要的東西。
未來，大數據就如同水和電這樣的資源，有專門的公司提供給全社會使用。大數據思維不是抽象的，而是有一整套方法讓人們能夠通過數據尋找相關性，最後解決各種各樣的難題。每一個人、每一個企業在接受大數據思維，改變做事情的方法之後，就有可能實現一些在過去想都不敢想的夢想。
在大數據之前，我們尋找一個規律往往是很困難的，需要經過很多步驟，要假設—求證—再假設—再求證，這是一個相當漫長的過程，但是，有了大數據以後，這些問題就變得很簡單了。
一家百貨超市，可以對用戶購買商品數據進行整理分析，就像淘寶推薦一樣，根據這些數據的特點和關聯，為用戶精準推薦商品。依靠大數據的精準來做生意，可以讓企業獲得穩定的發展。當然，
企業挖掘大數據並非為了刺探隱私，而僅僅是為了做生意，但是這也從另一方面說明商家掌握了大數據之後，對顧客的需求可以說是瞭如指掌了。那些手握巨大數據的電子商務公司，諸如亞馬遜和阿里巴巴，就更可能比我們更瞭解我們自己的需求。
大數據另一個特點是，它具有時效性。
亞馬遜在推薦商品方面做得很成功，今天它的銷售額有1/3是靠給用戶推薦而產生的。首先，亞馬遜的交易數據是即時而完整地記錄下來的，而且是隨時可以用，可以分析的，因為，亞馬遜挖掘到類似廉價早餐點心和應急用品的搭配只需要幾個小時，而不是多少年，其次，亞馬遜擁有顧客全面的信息，它會記錄顧客的全部信息，再依靠計算去做到即時推薦。
今天，亞馬遜的個性化推薦不僅能針對個人的喜好，而且有較強的時效性。當然，亞馬遜能做到今天這一步，也是靠較長時間的大數據積累。在亞馬遜開始做商品推薦初期，由於數據量不足，不得不採用不需要太大數據量的同類顧客歸類的推薦方法，但是隨著數據量的積累，它可以採用直接但是需要非常大量數據的方法，即“由商品直接推薦商品”，這才使得亞馬遜的推薦系統變得準確而有時效性。
所以，依靠大數據思維去做商業，完全可以做到資源的充分利用，這也幫助用戶省了很大一部分時間，打開購買界面就可以看到想要的東西，也更能增加商品成交率。
如果你也在創業，試著去記錄下用戶的數據，等到數據積累到一定的量，去集成、分析，最後利用數據精準得為客戶推薦商品，使得企業能有更快速的發展。
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