你好，欢迎来到头部思维！今天和你一起学习，期待共同进步！
为什么说阿里巴巴是数据公司？
说阿里巴巴是数据公司是完全正确的，它已经不仅仅是一个电商平台，而是依靠数据来发展的公司。
比如你到淘宝买了一台苹果手机，那么后台数据就会推测你需不需要一个手机壳，如果你没有购买手机壳，那等到你下次登陆淘宝，后台就会主动在主页向你推荐适用的手机壳，而这种推荐都是服务于每个个体，相当于定制界面。如此精准的推荐，只有大数据才能做到。
而且，数据总是在变化的，它会根据你的每次检索做出改变，会总结出你的偏好，进而精准推荐给你你需要的东西。
未来，大数据就如同水和电这样的资源，有专门的公司提供给全社会使用。大数据思维不是抽象的，而是有一整套方法让人们能够通过数据寻找相关性，最后解决各种各样的难题。每一个人、每一个企业在接受大数据思维，改变做事情的方法之后，就有可能实现一些在过去想都不敢想的梦想。
在大数据之前，我们寻找一个规律往往是很困难的，需要经过很多步骤，要假设—求证—再假设—再求证，这是一个相当漫长的过程，但是，有了大数据以后，这些问题就变得很简单了。
一家百货超市，可以对用户购买商品数据进行整理分析，就像淘宝推荐一样，根据这些数据的特点和关联，为用户精准推荐商品。依靠大数据的精准来做生意，可以让企业获得稳定的发展。当然，
企业挖掘大数据并非为了刺探隐私，而仅仅是为了做生意，但是这也从另一方面说明商家掌握了大数据之后，对顾客的需求可以说是了如指掌了。那些手握巨大数据的电子商务公司，诸如亚马逊和阿里巴巴，就更可能比我们更了解我们自己的需求。
大数据另一个特点是，它具有时效性。
亚马逊在推荐商品方面做得很成功，今天它的销售额有1/3是靠给用户推荐而产生的。首先，亚马逊的交易数据是即时而完整地记录下来的，而且是随时可以用，可以分析的，因为，亚马逊挖掘到类似廉价早餐点心和应急用品的搭配只需要几个小时，而不是多少年，其次，亚马逊拥有顾客全面的信息，它会记录顾客的全部信息，再依靠计算去做到即时推荐。
今天，亚马逊的个性化推荐不仅能针对个人的喜好，而且有较强的时效性。当然，亚马逊能做到今天这一步，也是靠较长时间的大数据积累。在亚马逊开始做商品推荐初期，由于数据量不足，不得不采用不需要太大数据量的同类顾客归类的推荐方法，但是随着数据量的积累，它可以采用直接但是需要非常大量数据的方法，即“由商品直接推荐商品”，这才使得亚马逊的推荐系统变得准确而有时效性。
所以，依靠大数据思维去做商业，完全可以做到资源的充分利用，这也帮助用户省了很大一部分时间，打开购买界面就可以看到想要的东西，也更能增加商品成交率。
如果你也在创业，试着去记录下用户的数据，等到数据积累到一定的量，去集成、分析，最后利用数据精准得为客户推荐商品，使得企业能有更快速的发展。
好啦，今天的分享就到这里，如果有收获，记得点赞转发哦。
下方加入我们的圈子，每日分享优质资源，助你创业更容易！
閱讀更多 頭部思維 的文章
