先在手機試用的AI，在很多方面加以應用，比如說攝影，還有手機能夠智能處理電池的使用，而且在網絡應用與大數據方面的發展也十分的迅速。那麼當5G時代來到的時候雲數據成為可能，AI的應用會更加廣泛，實際上初級的AI只是簡單的數據運算和邏輯處理，比如說典型具有AI特性的圖片識別，音樂識別，還有針對數據熱點的分析，基本上都屬於這個範疇，應該說前期的難度並不是很大，而關鍵在於處理器的運算能力。
當今的芯片企業可以說已經開始大量投入，像高通這樣的公司對這種性能可以說是最敏感的。當然英特爾也不差，蘋果公司已經開始著手這方面的研發，像現在比較好的芯片都具有AI的初步技能，如驍龍855/845和麒麟970等，這些都是初級AI功能的代表產品，也是讓眾多手機公司引以為傲的產品。
不過國內的很多企業也開始涉足AI領域，最有名的就是百度，在最近的探索中，百度已經開始了AI的拓展，並認為搜索本身就具有AI特性，但是作為硬件的AI屬性做到最好的還是要數華為，因為其具有獨立研發的能力，而且已經具有比較強大的經驗。
不過讓大家吃驚的是最近有消息稱，Spreadtrum ud710芯片在AI的性能上居然能夠完勝驍龍855/845、麒麟等產品，這讓人感覺不可思議。我們都知道紫光以前就開始研究獨立級的芯片，在國內的官方機構中擁有一定的市場，但是由於近幾年的競爭變得比較激烈，所以一度處於落後階段。但是這次在AI領域可以說取得了不錯的成績，雖然比一般的產品要好，但是比起Helio P90、麒麟980還有比較大的差距，也許以後的性能會進一步拓展。
從具體的細節看，ud710會在今年架構獨立的NPU開始AI運算，這樣的做法和華為還有聯發科的理念基本一致，不過值得注意的是電腦跑分並不能說明一切，所展示的AI也只是SoC特性的一種，CPU/GPU/內存/IO等才和體驗最為密切。
作為未來決定科技的關鍵技術，作為國產的紫光有了一顆雄心，在華為的引領之下，也許會帶來新的產品。進一步為國產芯的研發提供動力，以期在未來的AI潮流中搶佔先機，為下一次工業革命的領先創造更好的條件，特別是手機與AI的融合，這是以後拓展物聯網的最有效策略，當然也是工業互聯的基本條件。
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