依據監控機制的報告和用戶的知識背景,選擇合適的學習算法

●自動學習。依據監控機制的報告和用戶的知識背景,選擇合適的學習算法,執行多維學習,生成用戶的描述型知識和行為處理模式。

依據監控機制的報告和用戶的知識背景,選擇合適的學習算法

●構建和維護用戶知識庫。將獲取的靜態與動態的用戶知識,經過分析、分類與整合,建立用戶模型。多個學習主體還可以通過相互學習與協作,將用戶各方面的檢索知識以及其他相關用戶的知識整合、繼承和聯接,從而實現知識的共享。

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所有領域相關以及功能相關的學習主體都將建立一種學習關聯。當其中一個學習主體發現自身學習能力或是領域知識上的“漏洞”時,即可請求其他學習主體的知識“援助”。

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