集微網消息，現在AI的不是過去看到的刷榜和炫技。我們希望能通過機器更好服務人類，這是我們作為AI技術人的夢想，也是我們作為第三代、第四代AI的從業者夢想。
雲知聲董事長、CTO梁家恩在2019 雲知聲 AI 技術開放日（Open Day）上海站上如是說。
從學術AI提出已過去60多年，雖然人工智能的話題近兩年來才被炒熱，但不得不說它可不是一個沒有歷史積累的技術。
梁家恩表示過去AI經歷了三次浪潮應該說是三起兩落，過去都是學術AI裡發生，其實到真正深度學習之後，才帶來產業AI的開始，產業AI它所面臨的挑戰和問題要遠遠比學術AI多得多。我們學術解決的是求真的問題，從產業角度來說要改變這個世界，才能抓住產業的問題、解決產業實際的問題。
激發 AI 產業真實價值
梁家恩博士指出AI如果不跟產業結合，它的價值是非常有限的。它的背後承載的AI產業我們稱之為“智能物聯網時代”，我們從PC互聯網到移動互聯網，最後看到萬物互聯的物聯網出現。政府和產業都有很大空間去改善，這個時代已經到來了。
AI 技術源於學術、成於產業，要在最大程度上激發 AI 技術價值，推動產業化落地，就必須具備全棧 AI 硬核技術。產業的情況也遠遠複雜於學術那樣抽象的問題。
梁家恩表示，雲知聲AI哲學可以用兩個關鍵詞概括。第一個詞叫“全棧”，光有技術是不OK了，我們需要把技術創新和產業閉環打通，這樣才能帶來產業的變革。第二個詞“硬核”，我們把全棧打通之後，有些非常關鍵的問題到底能否解決掉？這些問題是繞不過去的，沒有硬核的突破，我們的夢想只是夢想，概念只是概念，所以全棧、硬核是我們堅持的動力也是實踐的總結。
雲知聲創新事業部總裁陳吉勝指出，人工智能推動 AIoT 產業變革，也為行業帶來了全新的挑戰。其中，智能人機交互首當其衝，新數據維度（圖像、語音、視頻、VR/AR等）出現帶來數據傳輸的複雜度及對數據實時性處理的要求，要求設備具備更全面的運算能力，因此，多模態 AI 技術能力成為打通 AIoT 產業閉環的關鍵。
萬物互聯時代，AIoT需要新“SoC”
雲知聲聯合創始人、副總裁李霄寒博士指出在整個物聯網落地的過程裡，現在和過去最大的不同點在於物聯網的人工智能化。
隨著人工智能發展也有一些新的、沒有見過的物聯網設備出現，在做大整個市場。物聯網+AI的大背景下這個市場需要什麼樣的邊緣計算芯片呢？
李霄寒提出，需要一個新的SoC。傳統SoC的定義為system on chip，代表著芯片可以做主控、邏輯控制甚至有一定的計算功能，而在新的人工智能背景下，這個SoC需要重新定義了，定義成Skills On Chip，但是這個on現定義為on/off Cloud，即芯片帶有聯網功能，可以將數據與雲端相連。另外S也發生了變化，在新的背景下，這個S重新定義為Skills，也就是能力。物聯網芯片搭載的設備不僅僅是要提供計算平臺，還要提供一定量的能力。
對於雲知聲這樣的企業來講，不要只提供芯片，這是不夠的。第二，要支持多數據維度。第三，要有端雲互動，提供一個端只是解決客戶一部分的問題，不能解決長遠的問題。
為此，雲知聲打造 DeepNet2.0 多模態神經網絡處理器 IP，面向行業推出了承載著邊緣能力與雲端能力的多模態 AI 軟硬一體解決方案。基於此，雲知聲先後研發包括物聯網 AI 芯片雨燕（Swift）及蜂鳥（Hummingbird）、面向智慧城市的支持圖像與語音計算的多模態 AI 芯片海豚（Dolphin），以及面向智慧出行的車規級多模態 AI 芯片雪豹（Leopard），不斷拓展技術與場景生態，為產品智能化落地加速。
從PPA到APP
李霄寒指出要做出高效，優質的芯片不光要具備芯片的知識，還要具備軟件邊緣計算的知識，這是新時代新的挑戰。
雲知聲具備三種Know How，即芯片，AI算法和應用場景，這也是雲知聲優勢所在。再者，新時代下原本做芯片設計所追求的PPA也已不夠，李霄寒表示芯片設計要更多的往APP上關注。
所謂PPA，即Power（功耗）、Performance（性能）、Area（面積），芯片的面積很大程度上決定成本。而APP，即應用，但與手機上的APP概念不同，李霄寒表示APP含義在於既包含軟件又包含硬件。
從軟件在硬件上面的表現來重新對芯片PPA的設計進行調整，李霄寒指出這將看到三個變化。
第一個變化，從傳統芯片設計思路上的面向通用場景，變成面向垂直場景。
第二個變化，從關注芯片本身到關注方案，最終呈現在客戶面前的是集芯片，應用，軟件一體的完整方案。
第三個變化，從提供硬件本身演變成提供一種能力，這種能力不光軟件能力，還要有云能力，需要把雲，端，芯整合在一起，面向垂直場景、具備多種能力的整體性方案提供給客戶。這是新的時代給的機會和挑戰。
產學研用互融
會上，雲知聲與上海師範大學共同簽署了“新工科·人工智能教育專業產學共建協同育人”合作協議，並啟動“雲知聲杯·上海高校智能語音處理邀請賽”。未來，雙方將全面落實“產·學·研·用”一體化的思想和模式，聚焦 AI 創新人才培養。
雲知聲創始人/ CEO 黃偉博士表示，上海是中國人工智能落地的產業中心，是雲知聲 AI 技術創新之路的起點，也是雲知聲業務規劃的重要版圖之一。
梁家恩稱現在對於AI來說是一個最好的時代，也是最壞的時代。
最好的產業機會已經擺在眼前了，但目前還停留在技術AI的時代，那這個時代會進入第三次泡沫和寒冬，但云知聲相信這個時代是屬於AI的堅守者和拓展者。
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