AIoT时代需要新”SoC”,云知声释放全栈硬核能力

集微网消息,现在AI的不是过去看到的刷榜和炫技。我们希望能通过机器更好服务人类,这是我们作为AI技术人的梦想,也是我们作为第三代、第四代AI的从业者梦想。

云知声董事长、CTO梁家恩在2019 云知声 AI 技术开放日(Open Day)上海站上如是说。

AIoT时代需要新”SoC”,云知声释放全栈硬核能力

从学术AI提出已过去60多年,虽然人工智能的话题近两年来才被炒热,但不得不说它可不是一个没有历史积累的技术。

梁家恩表示过去AI经历了三次浪潮应该说是三起两落,过去都是学术AI里发生,其实到真正深度学习之后,才带来产业AI的开始,产业AI它所面临的挑战和问题要远远比学术AI多得多。我们学术解决的是求真的问题,从产业角度来说要改变这个世界,才能抓住产业的问题、解决产业实际的问题。

激发 AI 产业真实价值

梁家恩博士指出AI如果不跟产业结合,它的价值是非常有限的。它的背后承载的AI产业我们称之为“智能物联网时代”,我们从PC互联网到移动互联网,最后看到万物互联的物联网出现。政府和产业都有很大空间去改善,这个时代已经到来了。

AIoT时代需要新”SoC”,云知声释放全栈硬核能力

AI 技术源于学术、成于产业,要在最大程度上激发 AI 技术价值,推动产业化落地,就必须具备全栈 AI 硬核技术。产业的情况也远远复杂于学术那样抽象的问题。

梁家恩表示,云知声AI哲学可以用两个关键词概括。第一个词叫“全栈”,光有技术是不OK了,我们需要把技术创新和产业闭环打通,这样才能带来产业的变革。第二个词“硬核”,我们把全栈打通之后,有些非常关键的问题到底能否解决掉?这些问题是绕不过去的,没有硬核的突破,我们的梦想只是梦想,概念只是概念,所以全栈、硬核是我们坚持的动力也是实践的总结。

云知声创新事业部总裁陈吉胜指出,人工智能推动 AIoT 产业变革,也为行业带来了全新的挑战。其中,智能人机交互首当其冲,新数据维度(图像、语音、视频、VR/AR等)出现带来数据传输的复杂度及对数据实时性处理的要求,要求设备具备更全面的运算能力,因此,多模态 AI 技术能力成为打通 AIoT 产业闭环的关键。

万物互联时代,AIoT需要新“SoC”

云知声联合创始人、副总裁李霄寒博士指出在整个物联网落地的过程里,现在和过去最大的不同点在于物联网的人工智能化。

AIoT时代需要新”SoC”,云知声释放全栈硬核能力

随着人工智能发展也有一些新的、没有见过的物联网设备出现,在做大整个市场。物联网+AI的大背景下这个市场需要什么样的边缘计算芯片呢?

李霄寒提出,需要一个新的SoC。传统SoC的定义为system on chip,代表着芯片可以做主控、逻辑控制甚至有一定的计算功能,而在新的人工智能背景下,这个SoC需要重新定义了,定义成Skills On Chip,但是这个on现定义为on/off Cloud,即芯片带有联网功能,可以将数据与云端相连。另外S也发生了变化,在新的背景下,这个S重新定义为Skills,也就是能力。物联网芯片搭载的设备不仅仅是要提供计算平台,还要提供一定量的能力。

对于云知声这样的企业来讲,不要只提供芯片,这是不够的。第二,要支持多数据维度。第三,要有端云互动,提供一个端只是解决客户一部分的问题,不能解决长远的问题。

为此,云知声打造 DeepNet2.0 多模态神经网络处理器 IP,面向行业推出了承载着边缘能力与云端能力的多模态 AI 软硬一体解决方案。基于此,云知声先后研发包括物联网 AI 芯片雨燕(Swift)及蜂鸟(Hummingbird)、面向智慧城市的支持图像与语音计算的多模态 AI 芯片海豚(Dolphin),以及面向智慧出行的车规级多模态 AI 芯片雪豹(Leopard),不断拓展技术与场景生态,为产品智能化落地加速。

从PPA到APP

李霄寒指出要做出高效,优质的芯片不光要具备芯片的知识,还要具备软件边缘计算的知识,这是新时代新的挑战。

云知声具备三种Know How,即芯片,AI算法和应用场景,这也是云知声优势所在。再者,新时代下原本做芯片设计所追求的PPA也已不够,李霄寒表示芯片设计要更多的往APP上关注。

所谓PPA,即Power(功耗)、Performance(性能)、Area(面积),芯片的面积很大程度上决定成本。而APP,即应用,但与手机上的APP概念不同,李霄寒表示APP含义在于既包含软件又包含硬件。

从软件在硬件上面的表现来重新对芯片PPA的设计进行调整,李霄寒指出这将看到三个变化。

第一个变化,从传统芯片设计思路上的面向通用场景,变成面向垂直场景。

第二个变化,从关注芯片本身到关注方案,最终呈现在客户面前的是集芯片,应用,软件一体的完整方案。

第三个变化,从提供硬件本身演变成提供一种能力,这种能力不光软件能力,还要有云能力,需要把云,端,芯整合在一起,面向垂直场景、具备多种能力的整体性方案提供给客户。这是新的时代给的机会和挑战。

产学研用互融

AIoT时代需要新”SoC”,云知声释放全栈硬核能力

会上,云知声与上海师范大学共同签署了“新工科·人工智能教育专业产学共建协同育人”合作协议,并启动“云知声杯·上海高校智能语音处理邀请赛”。未来,双方将全面落实“产·学·研·用”一体化的思想和模式,聚焦 AI 创新人才培养。

云知声创始人/ CEO 黄伟博士表示,上海是中国人工智能落地的产业中心,是云知声 AI 技术创新之路的起点,也是云知声业务规划的重要版图之一。

梁家恩称现在对于AI来说是一个最好的时代,也是最坏的时代。

最好的产业机会已经摆在眼前了,但目前还停留在技术AI的时代,那这个时代会进入第三次泡沫和寒冬,但云知声相信这个时代是属于AI的坚守者和拓展者。


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