“華為會放棄安防行業的。華為是做大生意的公司，碎片化的市場不適合華為，撿豆子、撿芝麻的生意不適合華為”。日前，
海康威視在接受投資機構調研時如此說道。
2019年，華為的智能安防新品發佈暨渠道招募會再次引起業界的譁然，其表態要做安防的top玩家，要把安防中心重新聚焦回深圳。對此，大家都在拭目以待，華為進入安防行業分銷市場，能否撼動現有的市場競爭格局。
隨著海康威視2018年年報及2019年一季度報的發佈，甚囂塵上，甚至有人將其2019一季度業績負增長情況歸於華為的入局。
資料顯示，2018年，海康威視實現營業總收入498.37億元，比上年同期增長18.93%；實現歸屬於上市公司股東的淨利潤113.53億元，比上年同期增長20.64%。2019年第一季度實現營業收入99.42億元，比上年同期增長6.17%；實現歸屬上市公司股東的淨利潤15.36億元，比上年同期下降15.41%。
針對業績情況，海康威視做了進一步說明。其表示，單純從增長數字來看，業績沒有達到公司設定的預期目標，但是考慮到複雜的經營環境，管理層認為仍然是值得肯定的。
分季度來看，2018年一季度單季同比增長32.95%，二季度單季同比增長22.41%，三季度單季同比增長14.58%，四季度單季同比增長13.11%，2019年一季度單季同比增長6.17%，逐季下行。
對於收入增速的下降，海康威視表示，從內外兩方面來說，客觀環境來看，2018年二季度開始國內經濟出現大幅度的下行，政府投資縮緊，反映為2018年政府採購商機落地減少，部分中標項目未見到訂單，用戶持觀望態度；同時，由於部分公共服務項目顆粒度變大、決策週期拉長，落地變慢。2018年去槓桿政策的牽引，社會資金鍊緊張，大型企業和中小企業的投資意願降低，我們在市場上的直觀感受是商機數量與同期相比，明顯減少。
從主觀應對來看，面對資金緊張的大環境，公司選擇了現金流優先的業務策略，通過加強應收風險的控制，嚴格管理賬期和信用額度。其中，較為明顯的是在經銷渠道進行去庫存和收緊賬期的調整，從2018年全年來看，渠道的去庫存和收緊賬期造成的收入端影響超過20億人民幣。
目前，較低的渠道庫存水平，是公司保存經銷渠道戰鬥力，為加快經銷環節的週轉效率，抵抗資金緊張的風險奠定基礎。公司認為與上下游夥伴是共生關係，海康威視的發展離不開伙伴的穩健和健康。我們有責任倡導更加理性剋制的商業行為，在宏觀經濟不好的時候，更多的擔當。
2019年，政府的調控措施逐漸落地，資金層面有所鬆動，商機數量正在快速上升。三月份的營收同比較一二月份有較大改善。按照目前感受到的市場情況，公司認為2019年一季度會是底部，預期二季度的收入同比增速可以回到20%以上。
同時，目前經濟形勢並未發生根本性轉變，悲觀和樂觀的情緒兼有。基於目前公司對宏觀走勢和行業形勢的判斷，公司將繼續保持穩健的經營策略，兼顧效益與風險，對上半年的淨利潤增長預期為-10%~10%。
從海康威視的回答中可以看到，一季度業績負增長情況是整體大環境的影響所致，業績會在二季度回落。在調研過程中，投資者就業績下滑是否與華為有關進行了相關提問，海康威視相關負責人也做出了肯定回答，一個季度的時間不會讓市場發生顛覆性的變化，與華為並無關係。不難看出，海康威視面對體量實力強勁的華為加入，依然信心十足。
以下為調研實錄：
Q：預計二季度公司營收增速會回到20%以上，營收改善體現在哪些環節？國內（政府、大企業、渠道業務）或是海外，具體哪些環節會有一些比較明顯的改善和回升？渠道略差是否跟競爭對手華為有些關係？
A：公司預期二季度收入增速會回到20%以上，是全局考慮。海外增速比較穩定，從去年到今年一季度海外情況沒有太大的波動，主要波動發生在國內。目前國內的商機情況在變好，政府層面明顯有好轉，大企業一季度的情況比政府公共服務的增長還要更好一些，渠道略差，因為渠道主要面向中小企業，中小企業受到的影響相對來說會更滯後，所以目前的情況是政府和大企業帶動的整體向好。
我們不認為跟華為有太大的關聯，宣傳上講的東西跟最後實際能夠落地的並不一樣，大家都要回歸到業績數字上來。一個季度的時間不會讓市場發生顛覆性的變化。
Q：2019年一季報是海康上市這麼多年來單季度第一次負增長，行業方面去年確實有很多問題，但這樣逐季度下行的趨勢，讓人對以後反彈的恢復力度有些疑慮。二季度營收可能會在20%以上，淨利潤如果按照公司展望的10%左右，淨利潤和營收大概會有10個點的差幅，這個差額與華為的競爭影響是否有關聯？
A：一季度負增長是有史以來海康第一次，主要還是收入增速比較低，費用有剛性，導致淨利潤的負增長。一季度來分月度來看，一二月份的確不太好，三月份還不錯，四月份情況目前看著還可以。從我們在手的訂單和商機數的情況來看，商機數在增長，去年下半年商機數是直線下降的，今年三月份商機數變好，這是我們信心的來源。
二季度淨利潤增速與收入增速的偏差，主要還是費用的問題。過去幾年，費用快速增長的情況下，收入和淨利潤都能保持20%以上的比例增長，費用沒有明顯影響到淨利潤的原因是因為毛利率在提升，去年及一季度毛利率水平在44%左右，這個水平我們認為毛利率上再有大幅度的改善已經很困難，所以費用的增長就會體現出來，對淨利潤產生影響，這是實際情況。
從公司業務發展變化來說，公司戰略在變化，從過去單純賣產品到做解決方案，到現在我們推進一次比較大的智能化轉型，發生費用是必然的，未來公司的業務形態會影響毛利率和淨利潤的水平。有些業務可能是高費用業務，例如可能我們未來會增加一些服務業務。
海康現在已經是一家大數據公司，可能會在用戶現場產生一些專業服務，這些服務收入的費用可能是比較高的，因為這是一種高人員投入的業務形態。我們會跟資本市場密切溝通相關進展和變化，但現在很難預測。我們延續三年高速的人員增長投入，公司必須承擔人員薪酬開支，我們也會在內部著重提升員工效能，把人員效益發揮出來。
至於這個差幅與華為的競爭是否有影響的問題，我很確定的回答，跟華為沒什麼關係，我相信大家都瞭解華為安防去年的規模有多大，相信大家都很清楚體量上的差距。
Q：海思是我們最大的供應商，海康應該也是海思在安防領域最大的客戶，如果合作有影響，那麼對哪一方的打擊更大？
A：這個假設很難回答，這是一個非黑即白的問題，而實際情況不是這樣。華為海思是我們很好的一個供應商，彼此也很理解對方的需求，並不存在您描述的危機感。
華為的海思與安平部門不屬於同一個BG。華為會放棄安防行業的，華為是做大生意的公司，碎片化的市場不適合華為，撿豆子、撿芝麻的生意不適合華為。
Q：我們非常佩服海康威視建立AICloud經由生態模式去碎片化賦能企業，但阿里、華為也在建立自己的生態，海康的生態相對於合作伙伴的有哪些吸引力？
A：本質上，我們覺得已經把這個業務看通透了。因為海康從2017年講AI Could的時候，市場上不管阿里還是華為講的都是雲計算。有很多人表示疑惑，海康為什麼要高調提出AI Could？因為我們不希望讓市場中錯誤的聲音引導產業、客戶、用戶往一個很極端的、並且是錯誤的方向，以為所有的數據上雲就能解決所有的問題，以為所有的監控只要做採集就行。
當時很多公司提的雲計算就是把所有的數據上雲，即以後只要“一朵雲”。AI Colud強調的是雲邊融合，因為我們從那時候就已經非常明確的認識到：物聯網是不可能放在雲中心來解決的！首先，上雲的成本非常大；第二，很多信息並沒有必要上雲。
回到現在政府的治理架構來說，也聽到很多友商言論：例如在公安部建一朵雲就夠了。這是什麼概念呢？如果管理權限無限的集中，意味著現有的一、二、三、四層級機構都將閒置。那代表一個國家或企業只要總理或總經理、董事長幹活即可？
實際上每一層每一級都有分工、授權的概念，在授權的範圍內做好該做的事情。一朵雲是解決不了分層、分級的問題。同時，在現在的管理部門內部，例如公安不同警種之間很難說不需要考慮自己的生存狀態了，“一朵雲”的概念是革命。
我們倡導改良，我們認為“煙囪”可以繼續存在，但相互之間需要先形成數據交換，讓大家都能在現有的技術水平下，先往前走，然後不斷的摸索業務的轉型，通過技術進步來改良我們現在的業務形態，也許到未來某一天，這些“煙囪”的功能逐漸被數據平臺所取代，到那個時候再來說部門與部門的完全融合。
所以，不管是阿里還是華為，現在都在向海康的理念靠近，“輕量雲”、“小腦”，都說明這些公司已經認識到“一朵雲”解決不了問題，所以還是要講雲邊融合、因地制宜。
我們再來看一下數據，我們講的是物聯數據，以“煙感”為例，如果我們把“煙感”增加“熱成像”的感知，就可以實時收集溫度數據。我們首先要完成數據匯聚的過程，然後進行數據治理，例如對數據進行歸類和分級，然後進行多維建模，建模的基礎上才能做分析，有了這些基礎才能做數據分享和開放，並在此基礎上進行融合應用。
在“330峰會”上，畢慧娟總講過：數據如水，物聯網的智能物聯數據和行業信息網、互聯網的數據其實是“兩江合流”。即把現在的互聯網、信息網當做是一條江，智能物聯網為另一條江，這裡需要合流。
而合流的前提是在數據結構上要做很多的前置的分析和整理，如果只是把視頻傳輸到雲中心，談不上對數據本身進行治理，即把視頻給到你，自己想怎麼處理就怎麼處理，但視頻數據量太大了，不管是存儲、計算還是傳輸，都是做不到的。
在數據治理的角度，海康其實也做了非常多的工作，我們講到數據融合有組合、兩兩組合、兩兩整合、一多整合或者聚合，每一個“合”內在或者本質上都會發生一些變化。在數據治理裡，分為主題庫、專題庫、標籤庫、關係庫和搜索庫，這是對數據治理建立的整套規則。
目前來說，這方面海康是行業領先的。兩年前海康開始講智能化浪潮到來，經過兩年的時間，已經找到感覺，找到了非常清晰的方向，也做好了準備，所以我們對自己有信心，我們對建立生態有信心。
Q：公司要做的大數據、物聯網的業務前景很好，但也有很大的不確定性，公司的權衡是怎樣考慮的？
A：我們覺得沒有很大的不確定性，相反，確定性很大，公司認為對未來的判斷已經可以看得很清楚。在智能化剛來臨的時候，我們說我們感受到了可能會有很大的變化，例如人臉識別會帶給行業不一樣的業務；現在再看智能化，能看到更大的變化，感知技術能給智能物聯網賦能，幫助物體看、聽、讀、寫。
有了感知能力以後，產生感知數據，經過數據的匯聚和治理，形成數據池，然後基於數據，我們做大數據的分析，開拓更多應用，是這樣一個清晰的鏈條。
再看自身的能力。感知是海康的立足點，此前我們在系統層面的能力尚有欠缺。在2017-2018年，海康威視在系統層下了很大功夫，有的能力提升已經呈現在年報中，更多的則在年報表述之外。
2017年我們對“兩池一庫四平臺”還是比較簡略的提及，在2018的年報中，“兩池一庫四平臺”已經可以非常明確的呈現出來：基於對於物聯數據的理解，如何管理計算資源、如何管理數據，怎麼讓數據為客戶產生價值。
在用戶端，我們並不是在描繪一個不確定性的東西，而是告訴用戶，我們要為你解決什麼問題。這樣的問題解決方法非常現實，沒有不確定性。
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