作為國內頂尖的人工智能公司，大家對商湯科技應該都不陌生，它在這幾年取得了輝煌的成績：
· 五年時間獲30億美元融資，估值超75億美元；
· 僱員約4000人，技術開發人員超過一半；
· 營收連續三年保持三位數增長。
為了揭開商湯科技的神秘面紗，2020年1月2日下午，未來企業傢俱樂部一行學習參訪了商湯科技北京總部，商湯科技聯合創始人楊帆、華創資本合夥人熊偉銘和英諾天使基金合夥人＆臻雲創投合夥人祝曉成進行了精彩的分享。
此篇內容根據楊帆的分享整理而成。（後面還有精彩問答喲）
第一部分：讀懂商湯
1、何為“商湯”？
很多人問商湯到底是什麼意思，也有人開玩笑說湯曉鷗（注：商湯科技創始人）姓“湯”，你們是不是還有一個姓“商”的創始人。其實並沒有，商湯最早的名字就是現在的英文名，叫“SenseTime”——感知時間，也可以理解為感知時代。
後來在註冊中國公司的時候，發現還需要一箇中文名，大家就一起討論然後想到了“商湯”這個名字，這裡面其實是寄託了一個理想，希望像商朝的銅器冶煉技術領先世界一樣，商湯也能在人工智能的浪潮下領先世界。
我們希望商湯能夠去賦能不同的行業，推動產業的變革；同時通過城市的智能化，給大家的生活提供更好的服務。
2、商湯“出海”
另一件商湯在做的，就是立足中國、放眼世界！我們希望我們的一些技術和產業應用能夠走出去，在更多的地方發揮最大的價值。讓全世界更多的地方和人，對中國的高科技有更強更好的認可。
商湯目前主要是從中國影響力比較強的國家和地區做起，包括東南亞、東亞、中東等，總體算是配合一帶一路的路徑。
在馬來西亞，我們參與建設了馬來西亞第一個也是最大的一個人工智能產業園，這個過程中我們會把國內的生態和產品帶過去。包括在新加坡，我們也參與到了他未來五年的人工智能規劃中，商湯是這其中唯一參與的中國公司。
第二部分：AI時代
1、為什麼AI火了？
一個完整的信息系統有五個環節，包括採集、傳輸、存儲、分析計算和反饋，在這個信息系統的任意一個環節，如果你能做得非常好，你就可以成為一個非常大的企業。
像華為早期的時候，就是把傳輸設備做的特別好。像海康威視做的特別好的，比如攝像頭，採集這個環節做的特別好。20年前這個世界上最牛的企業谷歌，就是把數據分析做的特別好。
你去看整個信息化，我認為任何一個行業和產業，你要把這五個環節全部都走完，才算是真正的信息化完成，才算是形成真正高效的閉環。
按照這樣的推論，2010年後，一些基礎採集硬件的技術進步讓採集上有了很大的提升；5G的出現對於圖像和視頻的傳輸能力又有了一個充分的保障；存儲上也在不斷地發展；那麼，人工智能分析能力的爆發就補上了這個系統的最後一環，這也是為什麼以人工智能為核心的相關產業能迅速崛起的原因所在。
2、有了開源的代碼，為什麼還需要AI商業公司？
今天做人工智能平臺，需要的不僅僅是一個訓練框架，而是除了訓練框架之外還有一套完整的系統，包括大量的數據該怎麼存，多機互聯怎麼解決通信問題，然後數據訓練的標註體系怎麼和訓練體系打通等等。
用一些開源的平臺，每個人都可以弄100萬的數據去訓練模型，但你真正做工業化的生產，需要把幾十億的數據放在一起，去做生產性的訓練和技術創新，這時候你僅僅靠一個開源系統是不行的。
第三部分：挑戰與暢想
1、應用落地挑戰
商湯的應用落地方向總結起來可以歸納為三個方面：善政、興業、惠民。
我們在做AI產業落地創新的時候，隨著做的項目越來越多，我們發現總的來說有五件事要解決。
首先你要找到真實有效的剛需，而剛需是需要雙方一起來挖掘的。什麼意思呢？今天如果大家去看病，到底是病人懂這個需求，還是醫生？其實都不是，病人只知道我哪裡疼，醫生沒看之前也不知道病人是啥病，那這時候就需要兩個人坐下來聊才知道是什麼病。需求也是這樣一個東西，一個產業要找可被解決的剛需，基本就是一個醫生給病人看病的過程。
第二你要知道這個需求的技術紅線，就是你要知道在什麼時間點上，什麼樣的技術能夠解決這個問題，這個是技術公司擅長的。
第三你要打造數據閉環，沒有閉環的解決方案會有持續性的問題。其實在很多行業，這個閉環並不常見。
第四要有一個穩固的商業模式，你拿技術破局是比較容易的，在一個行業裡，你想要掙一年錢、掙兩年錢比較容易，但是你想要用技術做長期壁壘或者說護城河是很難的。
最後一個是融合創新能力，這個有點虛了，但本質上還是說，在真實的場景中解決問題，你需要的不是一個單點的技術能力，而是一整套技術體系，要各種手法一起上，才能把事情解決做好。
2、 暢想未來
第一，互聯網廣告為什麼掙錢？因為互聯網廣告跟線下廣告的一個非常大的差別，就是線上可以實現定向投放。那如果線下能夠實現信息的自動化採集和自動化反饋，那麼線上的整套廣告體系的邏輯都可以全部搬到線下去，這會帶來一個非常大的市場。
第二，人類接觸和感知這個世界，90%的信息都是靠視覺，那視覺的本質是什麼，是電磁波，人們只能看到一段可見光波，紅外線紫外線我們都看不見,一個真實的物體它去進行信息之間的交互，本質上就是用的電磁波。
那今年我們做的一些嘗試，包括商湯做的一些遙感，很多視覺算法其實是可以橫向平移到非可見光波。最終，我們可以通過這種信息的採集，把整個線下的物理世界全部描繪出來，這個還蠻科幻的。
第四部分：互動問答
提問1： 5G時代到來後，面對爆炸式的數據量，如何解決存儲的問題？
楊帆：前面提到的五個環節，商湯主要還是做分析這一塊，在應用和採集上也做了一些，在傳輸上做的比較少，那存儲這一塊可能跟我們的本行相距的遠一點。
不過從大面上來說，現在業內的基本共識就是，未來肯定是一個“端邊雲”的分級架構。在邊緣側其實會有大量的中小型數據塊，去分散掉整個中心端的數據存儲和傳輸壓力。5G和傳輸技術的進步又讓這件事更可行了一點。
但是在中心側，依然還是會形成一個非常大的中心，畢竟AI本質上的作用，就是利用大量數據的聚合產生的規模效應，這點其實和互聯網很相似。
提問2：目前一些企業對人臉識別的應用，可能就是用來開門的，但開門這件事手指頭能開、卡也能開，那在組織效能管理上，AI還能做什麼？
楊帆：人臉識別今天做了很多中小型的淺場景應用，它其實並不單純是一個價值替換，人臉識別最大的價值其實是它的低成本和便利性。
如果僅僅從人員管理的角度來說，單看人臉識別可能的確沒有那麼多的應用空間。但我覺得今天人工智能更大的價值，其實是在傳統企業，對整個流水線進行生產的自動化和智能化。
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