前些時候在網上看過一則帖子，2018校園就業季落幕，人工智能就業不愁！
2017年，人工智能領域應屆碩士生大約能拿到30萬元年薪，博士生則高達50萬元。
2018年，企業給應屆生的薪水提高了10%至20%，一些企業開給博士生的年薪升至80萬元！
據統計，與人工智能緊密緊密相關的雲端、大數據、智慧型手機、App、物聯網、機器人制造、3D列印、健康智能穿戴等領域，都成為現代最熱的職缺。
江山代有才人出，各領風騷數百年！每個時代都有每個時代的風口，站在了這個風口，你就能隨風起舞、秀出屬於自己的搖曳多姿！
隨著人工智能時代的到來，很多傳統崗位面臨被淘汰，不少人為之焦慮不安、惶恐不可終日。
許多人有恐懼的想法也不為奇怪，畢竟我們對未知事物內心都是迷茫的，我們需要用正確的認知，來看待人工智能給這個社會和生活帶來的改變。
眾所周知，人類從猿到人，經歷了幾千年的歷史，才有當下的美好。人類歷史本身就是一個進步的過程，當我們邁進一個新的時代，舊時代落後的東西必然會被取代。
但同時也會有新的機會、新的產物出現，他們的出現會更好的服務於人類。而我們的恐慌，往往只是嚇唬自己罷了。
1768年，英國人阿克萊特發明水力紡紗機，隨後瓦特革命性地改進了蒸汽機，英國工業開始快速發展。特別是在紡織業，機器得到大規模應用，越來越多地代替人力。
結果傳統紡紗工人不樂意了。1779年，英國紡紗業的工人以機器導致他們失業為由，爆發搗毀機器運動。傳說帶頭的工人叫盧德，所以這種運動被稱為“盧德運動”。
其實，工業機器導致的失業，並沒有人們想象得那麼可怕。1787年，根據議會調查，英國有32萬工人從事棉紡織業，而之前人工紡紗時代，這個數字才幾千人。
所以說，技術進步從來不會導致系統性失業，反而會在更多的領域，創造出新的就業機會。
所謂的“盧德運動”，只能像月經一樣間歇性發作，釋放著傳統工人面對暫時失業的憤怒。
我們大部分人都對未來發展缺乏想象空間，因為我們都是凡人。而歷史的發展，從來就不是按照普通人的臆想前進的。所以，我們的很多想法，過後都是杞人憂天。
19世紀末的倫敦，是當時世界上最大最繁華、人口最密集的城市，出租馬車是城市的主要交通工具，出門打“馬的”是城市的一景。
一匹馬每天都要產生數十磅糞便，數以萬計的馬匹穿行在城市中，帶來了嚴重的環境問題。1894年《泰晤士報》預測，50年後倫敦將被9英尺的馬糞淹沒。
這一幕最終沒有發生，因為汽車迅速取代了馬車的位置。在軍事領域，馬也被全面取代，歐洲輝煌了十幾個世紀的騎兵，在第一次世界大戰中進行了告別演出，如今騎兵主要擔任儀仗隊的角色。
上世紀90年代，BP機風靡一時，1998年中國尋呼機用戶達到6000多萬。後來手機迅速取代BP機的地位，到2003年已基本沒人再用BP機。
柯達公司發明的數碼相機，終結了自己的膠捲帝國，鼎盛時期柯達有十幾萬員工，卻在2013年宣佈破產。
此類例子不勝枚舉，按照專家的預測，以人工智能在各領域的替代速度，用不了太久，50%的人將會面臨失業。
但是，我相信這永遠不可能發生。就如BP機尋呼臺的接線員雖然失業，但很快找到了手機客服的工作。
新技術能創造多少新的工作崗位呢，會比消滅的多嗎？簡單列幾個數字，就能一目瞭然。
今天全世界70億人口，大部分成年人就業，包括廣大女性。而200多年前，全世界人口10多億，不僅人口基數少得多，而且在同一就業意義上，就業的人口比例也低得多。
今天我們生活離不開的互聯網、IT、移動通訊等很多產業，幾十年前是沒有的；100年前沒有的產業則更多，200年前則幾乎只有農業。比如1862年，美國90%的勞動力是農民，如今還不到2%。
如果告訴200年前的預言家，全世界人口將有70億，而且要給其中大部分成年人找到工作。他肯定覺得這是不可能完成的任務，首先就沒有足夠的糧食養活這麼多人！
各式各樣的預言家，思維方式都有一個共同特徵，就是以靜態的思維考慮問題，而忽視動態變量，因為這些確實很難甚至無法預測！
比如在英國，農民越來越少的同時，教育、醫療、金融等專業服務領域得到前所未有的發展。1992——2014年之間，英國護理人數增長了909%，教育助理也增長了580%。
社會在發展變化，人工智能在不斷替代人類崗位的過程中，新崗位也會不斷被創造出來。首先人工智能機器就需要有人制造和維護，就如汽車帶來的工作崗位，可比消滅的馬車伕要多出太多。
美國一項研究發現，高科技領域每產生一個工作崗位，能使當地其他商品服務業等產生4.3個就業崗位，包括律師、牙醫、教師等，對就業的帶動作用遠勝傳統制造業，後者只能產生1.4個崗位的帶動效應。
風物長宜放眼量！任何時候，我們都要學會辯證的、動態的、全局的看問題，不能把自己侷限於一時一地之得失！
有人說這次不一樣，這次是人工智能，與以前的機器革命有質的不同。這種說法，就像打不贏現代格鬥的太極不是真太極一樣，因為有人說真正的太極已經失傳！
說句正確的廢話，每次工業革命，沒有一次是相同的。人工智能究竟有多不一樣，很難說，但有一點肯定一樣，那就是：它不是免費的！
我們已有超音速飛機的技術，為什麼還要每天擠公交地鐵上班？首先是因為你買不起飛機，其次是如果上下班坐飛機的話，那真的太麻煩了！
有些人認為人工智能具有革命性、顛覆性，會大規模、全方位取代人類工作，其實這就跟認為有了雷達制導導彈，蚊香就可以淘汰一樣，明顯缺乏對經濟活動的基本理解。
因為我們需要的，從來不是技術上最先進的工具，而是最適合的工具。
但是，我們需要看清的是，人工智能在有些方面確實與之前的技術革命有很大的不同，那就是人工智能創造的崗位，可能需要更復雜的知識技能才能勝任。
手搖紡紗機的工人，可能不需要花很多時間就能操作蒸汽功力的機器；但讓一個生產線上的操作工去學編程，實現起來會非常難！
應該寬慰的是，那些暫時失業的人，未必一定要補充在相應創造出來的崗位上。《美國經濟評論》研究顯示，1993——2010年間，中等收入工作（包括設備操作人員，機械操作人員，辦公室文員和客服等）的崗位數量，減少了9.27%；而低等收入工作和高收入工作數量，分別增加了3.65%和5.62%。
這些中等收入者失業後，60%以上的人走上更高的管理崗位和科創崗位；其他的人則從事了需要大量體力勞動的低收入行業，比如做保安、快遞員！
毋庸諱言，人工智能一定會帶來很多領域工作崗位的重新洗牌，有些人會乘風破浪、扶搖而上，而另一些人則會大浪淘沙、滌盪出局。
機遇總是留給有準備的人！面對無可迴避的時代浪潮，我們該如何應對？有兩點至關重要：一是科學的職業規劃，二是持續的技能學習。
缺乏規劃，幹錯行當，就可能會和“選擇1911年進宮做太監”一樣，悲催地踩到浪潮的尾巴上。
保持不斷學習的能力，持續提升自己的智能水平和不可替代性，將是我們過好餘生的必然選擇。
新的機遇，新的挑戰，在這個新的時代，讓我們一起努力迎風起舞吧！
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