久伴i8831120
首先，在找工作受挫的情況下，通過豐富自身的知識結構來提升就業能力是不錯的選擇，但是選擇學習哪個技術方向，既要考慮當前的人才需求情況，還要考慮自身的能力特點和知識基礎。
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據崗位還是比較多的，而且崗位需求量也在呈現出一個穩步上升的趨勢，崗位主要集中在大數據平臺開發和大數據應用開發崗位上，數據分析崗位（算法崗位）的人才需求量相對較少。相信隨著大數據技術逐漸開始落地應用，未來行業領域對於大數據開發人才的需求量會呈現出一定的上升趨勢。
雖然大數據相關崗位的人才需求量相對比較大，但是學習大數據並不是一件簡單的事情，首先學習大數據需要三方面的基礎知識，分別是數學、統計學和計算機，其次是大數據技術體系的組成也相對比較複雜，整體的學習難度還是比較大的。
如果要選擇學習大數據方向，可以按照三個階段來制定學習計劃，第一個階段是學習編程語言，可以從Java和Python當中選擇一個，從當前就業的角度來看，應該重點關注一下Java語言，從發展前景來看，應該關注一下Python語言。掌握編程語言不僅是學習大數據的基礎，同時也能夠拓展就業面。
第二個階段是學習大數據平臺，可以重點關注一下Hadoop和Spark，一方面這兩個平臺是開源的，可以深入學習，另一方面這兩個平臺的生態體系已經比較健全了，目前不少商業大數據平臺也是基於這兩個平臺構建的。
第三個階段是項目實踐，學習大數據技術一定離不開實踐環節，對於初學者來說，可以先從實習崗位開始做起，而且越早實習越好。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
你今年剛畢業，同時沒有找到工作，但我不建議你直接就去學習大數據。我今年三月份開始出來找工作，前前後後面了差不多5、6家互聯網公司，都是大數據崗位，其中也有互聯網大廠的面試，這裡分享一下我的個人看法。
大數據在入門階段，新人想要學好學明白其實要花費很多的時間，你剛出來不可能耗這麼時間在大數據技術學習上，而是應該將更多的時間精力投入到繼續找工作。
01
先要確定自己找不到工作的原因，如果直接學習大數據會有一定風險，大數據學習入門也有一定難度
首先，你要想清楚，剛畢業自己為什麼沒有找到工作，是因為自己選擇的崗位競爭太激烈，還是說自己對現在的專業工作不感興趣，或者還是自己眼光太高，所以找不到工作。總之先要確定自己為什麼找不到工作的原因，你剛畢業，因為沒有找到工作，覺得大數據好找工作，就去學習大數據方面的技術，這裡面是有一定風險的。
大數據說實話，在剛入門的時候的確還是有一定難度的，畢竟你一切都是靠著自己自學，Hadoop、Spark、SQL、HBase、一致性哈希、大數據技術原理等等。如果有些不懂的地方，沒有人教你的話，長時間下來，你的學習激情會被磨礪的越來越低，最後可能你會放棄學習大數據，但你又花費了很多時間，這對你剛畢業的你，白白浪費這麼多寶貴的時間。
02
即使你學習了大數據，之後也可能找不到工作，因為大數據看重的是你的項目經驗和基礎
今年我在面試的大數據崗位時候，面試官面的最多的還是我在大數據方面的項目經驗，你在項目中做了什麼，怎麼思考的，為什麼這麼設計等等。當然，對於剛畢業的你來說，你學習完大數據技術，你的大數據項目經驗幾乎會很少。所以你再去面試那些看重項目經驗的公司的時候，那麼你拿到Offer的概率就會很低。
不過對於校招生來講，很多公司其實也知道你的項目經驗不足，它們看重的是你現在的技術基礎，在乎的是你未來的發展潛力。如果你的大數據基礎不好的話，同時自己在大數據方面的項目經驗又很少，那你出去找工作幾乎很難，所以我不建議你直接學大數據技術。
03
個人建議
第一點，先要分析一下自己在校招中投了哪些崗位，回顧自己在面試過程中的表現，自己在哪些地方沒有面試好，我相信你肯定有很多公司的面試，但最後都沒有拿到Offer，那肯定是自己的原因。
第二點，想清楚原因後，開始重點去自己薄弱的地方補齊。不要覺得大數據就業好，就一股腦學習大數據，你真以為大數據就這麼好學嗎。建議全部將重心投入到繼續投簡歷找工作，海量投，肯定會有面試的機會。
第三點，如果真的對大數據感興趣，可以先找到一個工作之後，利用業餘時間學習大數據，這樣在有工作的前提下，慢慢轉行到大數據，至少你不會因為沒有工作，餓著自己。
我是Lake，專注大數據技術原理、人工智能、數據庫技術、程序員經驗分享，如果我的問答對你有幫助的話，希望你能點贊關注我，感謝。
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Lake說科技
學習這事從來不晚。但你考慮的是大數據適不適合你學，學習大數據後，能不能幫你找到工作。
首先，建議你打開招聘網站，瞭解一下大數據都有哪些職位，這些職位對應聘者有哪些要求，有哪些硬性的門檻。再看看有沒有實習生崗位。
其次，需要了解一下玩大數據需要掌握哪些基礎知識。專業玩和業餘玩所需的基礎是不一樣的。
另外，找不到工作，有沒有分析過具體的原因。剛學完的知識都不能幫你找到工作，短時間學學大數據就能幫你找到工作嗎？
目前經濟大環境不太好，先活著然後再求發展。最後祝你好運。
那我拍
剛畢業就想著學習大數據，有點不切實際。冰凍三尺，非一日之寒。如果一個公司敢把大數據處理交給一個毫無經驗的畢業生，我想這個公司的大數據也是假的。踏踏實實的從基礎做起吧，工作中多思考，多些留意大數據相關的技術和框架，慢慢的積累經驗，總有一天會水到渠成的。
過兒的大雕沒有我的大
現在社會越來越發達，互聯網大數據跟我們密不可分，現在這個時代誰掌握大數據誰就是老大，堅持下去你會前途無量。
