你知道當我們的指尖劃過屏幕時，背後跑過多少行代碼嗎？
手機就像一個小型的智能工廠，我們通過操作系統對它發出指令，手機的大腦——芯片收到指令，調動CPU、GPU、DSP和NPU處理需求，最後通過操作界面把結果呈現在我們眼前。
其中操作系統是最貼近用戶的，用戶對一部手機的體驗感，很大程度來源於對操作系統的使用感受。當今時代，智能手機性能不斷超越，相應的用戶體驗也在逐步攀升。
日前，魯大師發佈了《魯大師體驗評測報告》，在以"響應"、"完成"、"穩定"三個維度為標準的測評中，華為Mate 30系列手機憑藉EMUI10技驚四座，拿下"用戶體驗之王"。
在這場競技中，我們看到iPhone 11 Pro、三星S10+等對手赫然在列，華為Mate 30系列是如何憑藉EMUI10擊敗其他安卓機型，甚至超越iOS的呢？
01 流暢：源於安卓，反哺安卓
我們都知道EMUI基於安卓原生系統深度定製，在大家以往的認知裡，EMUI不過就是花拳繡腿，在原生安卓的基礎上進行UI再創作，但華為做的遠不止這些。
當今世界手機操作系統分為兩大陣營，一個是蘋果的iOS，一個是安卓。
閉源的iOS用框定一切來保證良好的體驗，作為後來者，安卓用開源贏得全世界開發者的智慧，並在市場份額上大幅度超越蘋果。但與此同時，開源也帶來了嚴重的問題，其中最為安卓用戶詬病的，是長期使用後的卡頓。
安卓系統卡頓背後的原因，一方面是系統開源導致的軟件生態的鬆散管理，另一方面，原生系統低效的資源管理，以及存儲碎片的累計效應等，也是導致卡頓的罪魁禍首。為了解決這個問題，EMUI 團隊成立了專門的"特戰組"集中攻關，從系統底層進行優化。
2016年，EMUI 5.0伴隨著Mate 9系列發佈，一起出現的還有一個被稱為"天生快一生快"的方案，在安卓系統被普遍認為流暢不過三個月的時候，它高調承諾消費者"18個月持久流暢"，在當時引起了不小的轟動。
簡單來說，該方案以人工智能為核心，對應用側進行智能分析，判斷應用的資源需求特徵（計算密集型、RAM密集型、IO密集型等）；在硬件資源側，感知 CPU、內存、IO（Input/Output）、存儲等資源狀態，通過 AI 算法實現應用需求與硬件資源的最佳匹配，並及時合理地整理和回收空閒資源，解決硬件資源協同和 APP 佔用空間過度膨脹的問題。
"18個月持久流暢"的承諾，在時間的檢驗下，已經成為現實。在安卓陣營裡，華為手機率先甩掉了"卡頓"的帽子，並在追求手機效率的道路上越走越遠。
在EMUI 5.0版本中，華為採用F2FS新型文件系統替換原生文件系統Ext4，帶來碎片文件的快速整理。這個技術在兩年後被谷歌吸收到安卓原生版本中，所有安卓廠商因此受益。
到EMUI 9.1版本，華為更進一步推出超級文件系統EROFS。採用專利壓縮算法加持，使系統分區隨機讀性能平均提升20%，並減少14%系統空間佔用，該文件系統已經併入Linux內核主線。
與EROFS同時出現的還有一項顛覆性的技術——方舟編譯器，它取代了安卓編譯器邊解釋邊執行的模式，而是將這種動態編譯改為靜態編譯，可以做到全程執行機器碼。它能夠將系統操作流暢度提升 24%、系統響應力提升 44%、第三方應用操作流暢度提升 60%。
到最新一代，EMUI10針對資源調度推出"確定性時延引擎"，它打破Linux中CPU傾向於公平的調度策略，提出 "VIP優先調度"、"優先級矯正"、"預留服務"三大變革，完成時延降低31%，時延波動率降低55%，同時保證了用戶體驗的流暢和穩定。
除此之外，針對遊戲性能受限問題，EMUI 8.2上線了GPU Turbo，針對網絡覆蓋不均問題，EMUI 9.0推出Link Turbo……
EMUI基於安卓，但早已發展起自己優化操作系統的邏輯。它不止是在原生安卓上蓋大樓，華為EMUI團隊針對系統內核的深度優化可以用"動手術"來形容，每一項技術的攻克，都是數年、數以千計的工程師的投入。通過技術反哺，EMUI也給安卓生態帶來巨大的價值。
02 智慧：AI引擎拉開距離
隨著摩爾定律趨近極限，華為要研究的下一個前沿領域是什麼？
當華為創始人任正非被問到這個問時，他的回答簡單幹脆："人工智能"。
隨著手機終端在硬件上的創新趨於同質化，性能差異難以拉開，AI能力已經成了未來手機打開體驗差異化的新賽道。
2017年9月，華為發佈了全球首款人工智能手機芯片麒麟970，這是全球首顆內置了獨立神經網絡單元NPU的SoC，可以優化人工智能運算過程，與競品對比，在處理同樣的AI任務時，麒麟970的性能提升了數十倍。
作為對比，Mate 10系列的麒麟970芯片每分鐘可識別2005張照片，而蘋果的A11處理器只能處理889張照片，三星S8每分鐘只能識別95張。
那一年，AI成為Mate 10系列的一大亮點。在自動模式下，Mate 10系列的相機能識別出13種場景，手機芯片通過攝像頭捕捉到的畫面進行分析和處理，智能選擇最適合的攝像頭參數完成拍照。
這之後，蘋果也在A11處理器中內置了AI芯片，高通的旗艦SoC驍龍也進行了跟進，AI性能在各大手機廠商的賽道上陸續登場。
領跑選手麒麟芯片的AI性能有多可怕？今年9月份，AI Benchmark跑分排行榜更新了移動設備的AI跑分，搭載麒麟芯片的華為與榮耀手機包攬了該榜單的前五名，分別有華為Mate 30 Pro(5G)、榮耀20S等機型。
AI芯片的性能提升為AI應用的廣泛展開提供了基礎。華為手機的用戶可能已經習慣每天早晨起來，手機已經為你規劃好上班路線和時長預計；開車即將到達目的地的時候，手機自動定位好停車位置；收到外文郵件時，直接在手機上通過雙指按壓屏幕進行快速翻譯；在街上看到心儀的包包時，打開相機識別並鏈接到淘寶的購物頁面……
AI在EMUI上的應用，還帶來了不少耳目一新的功能，這些功能也成為新產品抓住消費者的甜點。Mate 20搭載EMUI 9.0發佈，帶來了卡路里識別、3D建模、AI人像留色等功能。
（卡路里識別）
Mate 30搭載 EMUI10帶來多項特異功能，比如讓指尖脫離屏幕的AI隔空操控、可以智能跟蹤眼睛視角的AI屏幕隨心功能，以及能讓"外人"放心看手機的AI信息保護等等。
（AI隔空操控）
面向5G元年，任正非直言人工智能才能夠支撐起5G時代，"未來人工智能所帶來的影響比喬布斯的移動互聯網產生的影響更大，但這個發明不一定是華為。"
華為的做法是提供一個平臺來使能全社會的AI。在2017年，華為推出了移動終端AI能力開放平臺HiAI，提供雲、終端、芯片三層的AI能力開放，讓全行業的夥伴們都能夠基於HiAI，開發各種人工智能的手機應用。
（storysign）
針對失聰兒童，華為聯合歐洲聾啞人聯盟和動畫巨頭Aardman聯合開發出StorySign APP，它可以通過手機攝像頭將選定的兒童故事書翻譯成手語，以幫助聾啞兒童進行閱讀學習。
在HiAI生態落地的AI應用還包括SketchAR、Sound of Light、Makaron玩圖等。
在一次關於方舟編譯器的媒體溝通會上，華為CBG軟件部總裁王成錄博士曾向媒體展示過一個公式：深度技術創新+開放生態=用戶體驗↑
這個公式，同樣印證了華為終端AI的發展。
03 全聯接：打破孤島，重新定義OS
5G時代，我們的生活會有怎樣的變化？
現在大家身邊的電子設備和終端產品越來越多，諸如手機、PC、平板、智能音箱、智能電視等等。據統計，到2020年人均IOT設備將達到3.96部，而到2025這一數字將會增長至9.27部。
隨著5G的到來，高速率、低時延、大帶寬等通信特點，將讓連接網絡和具備計算能力的終端數量呈幾何基數增長，多終端、多場景的智能設備使用場景將會是未來的主流。
多場景生態要求終端之間實現連接與協同，但是硬件之間如何打破隔離呢？華為提出了一個技術——分佈式。
分佈式系統的核心是終端硬件能力的虛擬化和調用。簡單說，就是將終端的功能或硬件能力與終端本身分離開來，如顯示、攝像頭、麥克風、揚聲器等等，然後將這些功能或硬件能力放入一個共享資源池中，各個終端都可以從共享資源池中調用所需的功能或硬件能力。
基於分佈式技術，華為打造了全場景終端系統，並在EMUI10上面首先實現了部分功能。
以"多屏協同"功能場景為例，它從系統底層打通了Windows和Android的藩籬，用戶可以通過簡單的碰一碰形式，將手機和電腦連接在一起，收發微信、刷抖音、玩手遊等操作都可以在電腦上完成，等於將電腦的鼠標、鍵盤、揚聲器等變成手機的虛擬外設。
"暢聯"功能場景 則實現了手機與大屏、音箱等設備的音視頻通話，並可以在這些設備間自由轉接。例如在視頻通話時，可以用手機調用電視的屏幕和攝像頭，把視頻通話從手機切到大屏上。華為還實現了用手機調用無人機攝像頭，可在無人機應用內直接撥打視頻通話。
通過調用周邊的硬件能力，華為正將其手機打造成為一個超級機器。未來的華為手機，還將在移動辦公、智能家居、運動健康、影音娛樂及智能出行等場景做出擴展。
華為近幾年開始高頻宣傳1+8+N的戰略，它將手機作為主入口，PC、平板、智慧大屏、車機、耳機、音箱等作為8個輔入口，N則是泛IoT硬件。華為的格局，是圍繞全球超過5.3億的華為終端用戶，構築起一個全場景智慧生態，而全場景操作系統則是該戰略下的重要一步棋，並且已經籌劃了近十年的時間。
著眼下一代操作系統的EMUI，正在醞釀一場新的手機競賽，並影響整個終端產業的話語邏輯。
以前，我們身邊的每個終端，都是一座小小的孤島；
現在，他們將打破物理界限，逐漸連成一片陸地。
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