地平線餘凱：2025年人工智能算力會達到千萬億次每秒

編 | 搜狐科技 黃陽

10月21日消息，在第六屆世界互聯網大會人工智能論壇上，地平線創始人兼CEO餘凱表示，到2025年人工智能算力會達到千萬億次每秒，此外，深度學習遠遠不是人工智能的全貌，自動駕駛的決策複雜程度遠超想象。

“我們今天差不多一千美金能夠賣到的人工智能的算力基本上是幾十個萬億次每秒的水平，可是到2025年會翻一個數量級，會到上千萬億次。這樣的話，它會不斷滿足自動駕駛往高級發展所帶來的需求和挑戰。因為自動駕駛未來的傳感器會越來越高精度，越來越帶冗餘，去帶來安全，它對算力的要求也會越來越高。”

“今天大家每個人談人工智能，都談深度學習，可是深度學習遠遠不是人工智能的全貌。可以說面向自動駕駛這樣的場景，不僅僅是說深度學習這樣的感知計算，其實我們後面會越來越到更加複雜的決策。而這個決策，它比今天AlphaGo所面臨的決策問題更復雜。AlphaGo相當於是兩個對手在做，可是自動駕駛面臨的問題是周圍所有的行人和車，所以它的決策複雜程度遠超我們現在想象。”

以下為餘凱發言速記：

地平線是一家成立四年的創業公司，2015年的時候，當時地平線是中國第一家致力於做AI人工智能芯片創新的企業，實際上它是最早的一家。那時候，其實我們在想整個業界考慮的人工智能計算都是雲計算，那時候主流是雲計算，地平線認為隨著摩爾定律的成長，未來終端的算力一定能夠匹配今天或者說絕大部分應用場景下的服務器算力。由於在邊緣計算的實時性和可靠性，特別是對車載人工智能計算，這是地平線重中之重要關注的。對於可靠性、安全性、實時性的要求，邊緣的人工智能芯片勢在必行。現在可以看到隨著摩爾定律的發展，我們今天差不多一千美金能夠賣到的人工智能的算力基本上是幾十個萬億次每秒的水平，可是到2025年會翻一個數量級，會到上千萬億次。這樣的話，它會不斷滿足自動駕駛往高級發展所帶來的需求和挑戰。因為自動駕駛未來的傳感器會越來越高精度，越來越帶冗餘，去帶來安全，它對算力的要求也會越來越高。

地平線認為在邊緣的人工智能芯片這件事情上，車載的人工智能計算無疑是在這個領域的珠穆朗瑪，因為它對算力的要求是最高的，對實時性的要求也是最高的。同時我們還要滿足信息安全以及功能安全。

地平線今年的8月份出臺了中國第一款車軌級人工智能處理器，基於地平線處理器車載計算平臺，這次在互聯網大會也獲得大獎。

同時我也非常驕傲地跟在座分享一下，地平線車載計算平臺現在在全球四級、五級自動駕駛出貨量最大的，而且大部分在國外的一個車載計算平臺。

所以我覺得面向未來，地平線還是要做產業底層的賦能者、開放的生態型的底層的算力的創新企業。 剛才劉院長提到軟硬結合，因為人工智能計算並不是通用計算，它是專門為人工智能的軟件算法去匹配的新型的芯片架構，它不光是隨著摩爾定律的成長而成長，同時也隨著整個人工智能基礎理論研究的成長而成長。

今天大家每個人談人工智能，都談深度學習，可是深度學習遠遠不是人工智能的全貌。可以說面向自動駕駛這樣的場景，不僅僅是說深度學習這樣的感知計算，其實我們後面會越來越到更加複雜的決策。而這個決策，它比今天AlphaGo所面臨的決策問題更復雜。AlphaGo相當於是兩個對手在做，可是自動駕駛面臨的問題是周圍所有的行人和車，所以它的決策複雜程度遠超我們現在想象。

所以地平線專注於車載的人工智能計算的芯片以及它的軟件平臺，實際上也就是去挑戰整個人工智能最具有挑戰性的部分。