從神經網絡到全棧AI開發,原來AI還能這麼用

2006年起,伴隨著深度學習技術的突破,人工智能開始以前所未有的速度在全球範圍內快速發展,中國的人工智能技術與實際應用,更是真正走在了世界的前列。現在,人工智能應用已經在工業的各個領域落地結果,也正在逐漸深入到人們的日常生活中來。

時間進入到移動互聯網的下半場,在產業互聯網的加持下,人工智能正在打造屬於"智能"的產業閉環。無論是工業還是生活,從人工智能開始,到人工智能結束。萬物互聯和自動化等名詞,正在成為人工智能領域邁向下一階段的關鍵詞。

因此,未來一定是萬物互聯的世界,人工智能也將變得無處不在,同樣,作為人工智能的開發者,相信也會在這種大環境下不斷受益。但這畢竟是一個美好的願望,我們距離這種生活還有一定的距離。

落地在具體的實踐方法上要填補這樣的距離,這樣的重擔自然降到了我們開發者的肩上。當下,除了需要解決算力、算法、數據的三大挑戰之外,還面臨著成本、複雜性、可擴展性、數據隱私等多重挑戰。此外,AI 應用的大規模落地也需要全棧 AI 能力的完美整合、全場景的最佳實踐以及全棧AI開發經驗的有力支撐。

作為智能化時代最重要的角色之一,因此在2019年11月21日,AICon2019全球人工智能與機器學習技術大會【全棧AI開發技術實戰專場】上,華為雲將會分別從底層算子開發環境搭建、AI計算框架的設計理念、、全場景AI應用開發實戰等多角度入手,為開發者詳解AI趨勢下應用開發的全實踐。

从神经网络到全栈AI开发,原来AI还能这么用

時間:2019年11月21日下午1:30

地點:朝陽區北辰東路8號院3號樓北京國際會議中心一層5號廳

名額有限,先到先得

來到現場的你,將能得到什麼?

  1. 瞭解到從神經網絡的構造、到離線模型生成和硬件相關的執行的完整流程;

  2. 一個高效的開發環境對於AI應用開發有怎樣的價值?如何藉助AI能力來實現研發能力的提升?

  3. 現場體驗最強的AI計算框架MindSpore,瞭解基於全棧能力開發AI應用的全流程;

  4. 開發者應該如何利用Codehub來有效提升開發效率?

  5. 如何基於華為雲AI快速構建人工智能應用,重點剖析AI在行業應用的開發思路和集成經驗。

  6. 要搭建一個全場景的AI應用需要具備怎樣的核心架構以及特性;

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