三者都是統計學中，對於樣本的集合描述。
一、定義公式
１．標準差：
２．方差：
３．協方差：
４．協方差相關係數：
二、數學實際含義
１．方差（Variance）：用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。
２．標準差：方差開根號。
３．協方差：衡量兩個變量之間的變化方向關係。
三、方差、標準差、和協方差之間的聯繫與區別
１．方差和標準差都是對一組（一維）數據進行統計的，反映的是一維數組的離散程度；而協方差是對2維數據進行的，反映的是2組數據之間的相關性。
２．標準差和均值的量綱（單位）是一致的，在描述一個波動範圍時標準差比方差更方便。方差可以看成是協方差的一種特殊情況，即2組數據完全相同。
３．協方差只表示線性相關的方向，取值正無窮到負無窮。
４．協方差只是說明了線性相關的方向，說不能說明線性相關的程度，若衡量相關程度，則使用相關係數。
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