人工智能是處於黃金時代,還是即將迎來一個新冬天?

人工智能是處於黃金時代,還是即將迎來一個新冬天?

全球人工智能發展的熱潮仍在以驚人的速度發展,而且沒有任何停止的跡象。斯坦福大學最近呼籲美國政府在未來10年向該國的人工智能生態系統投資1200億美元。來自法國的報告顯示,在政府和投資者的支持下,2019年人工智能初創企業將增加38%。美國能源部(DOE)正在計劃一項利用人工智能加速科學發現的重大舉措,並將很快要求追加100億美元資金。許多國家已經認識到,人工智能將對其公民經濟增長越來越重要,從而讓國家級投資和圍繞人工智能的相關戰略越來越多。

這一趨勢支持了人工智能正在進入“黃金時代”的觀點。“為什麼不呢?”一些人稱人工智能的變革性影響類似於電力。黃金時代理論得到了高德納諮詢公司(Gartner)2019年“人工智能炒作週期”的進一步支持,該週期顯示許多人工智能技術都在不斷創新,為人工智能之火提供了更多的燃料。

人工智能是處於黃金時代,還是即將迎來一個新冬天?

的確,隨著有關人工智能技術的新聞報道持續保持上升趨勢,公眾的興趣也迅速增長。如CB Insights這張圖所示。

儘管人們的興趣空前高漲,但也不全是積極的。人們對人工智能的負面擔憂越來越多,無論是對目前的技術濫用,還是對長期存在的潛在威脅的擔憂。例如,由於消費者的強烈反對,幾家澳拜客牛排館最近不得不放棄在其餐廳實施人工智能面部識別的計劃。由於擔心反烏托邦式監控系統的潛在風險,美國一些城市已經完全禁止了這種技術。

人工智能是處於黃金時代,還是即將迎來一個新冬天?

還有一些其他風險,比如來自人工智能製作的深度偽造視頻,以及對新自然語言生成能力的濫用。具體來說,濫用這些信息可能會加劇“假新聞”,並進一步破壞民主規範和制度。這導致美國參議院通過了一項法案,要求國土安全部發布一份關於deepfake技術使用情況及其如何被用來危害國家安全的年度報告。此外,關於用於訓練人工智能算法數據集固有偏差的討論也正在進行中,因為人們擔心是否有可能消除這些數據偏差。

這些問題是機器學習過程中的先天問題還是僅僅是噪音??布魯金斯學會(Brookings Institution)一篇有關人工智能監管的文章給出了答案。這篇論文引用人們對之前技術突破的擔憂,這些擔憂後來被證明是毫無根據的。例如,人們擔心蒸汽機車會使牛不能吃草,雞不能下蛋,並造成經濟災難,導致馬匹絕種,農民破產。有人擔心,電報機能傳遞信息可能是魔鬼所為。

是技術田園的牧歌,還是另一個即將來臨的冬天?

20世紀70年代中期、80年代末和90年代是AI的冬季,當時對AI的期望遠遠超過現實,所以人們對人工智能及其實現的結果感到失望。例如,我們都看到和聽到過許多關於自動駕駛汽車的願景,但事實是,對大多數人來說,這是20年以後的事情,可能還要更長。早在2016年,就有預測稱,到2020年,將有1000萬輛自動駕駛汽車上路行駛。不會發生的。今年春天,福特首席執行官吉姆·哈克特(Jim Hackett)輕描淡寫地承認,“我們高估了自動駕駛汽車到來的速度。”儘管這些項目被大肆宣傳,並在全球投入了350億美元用於開發。

開發緩慢的原因是沒有預料到的複雜性。同樣,通過嵌入式腦機接口治療迄今無法治癒的腦部疾病(如自閉症和精神分裂症)的承諾也很誘人,但也很可能是在遙遠的未來。沒有實現或破滅的承諾導致了人工智能的冬天。當項目陷入困境時,人們就會失去興趣,炒作也會消失,研究和投資也一樣。

人工智能是處於黃金時代,還是即將迎來一個新冬天?

這是當前的難題。一方面,幾乎每天都有巨大的進步,從訓練人工智能來幫助癱瘓者用他們的大腦寫作,到快速發現新的森林野火和提高郵政服務效率。這些看起來是很有前途的應用。然而,斯坦福大學教授大衛·切瑞頓最近表示,自從35年前他第一次接觸人工智能以來,它一直是一項很有前途的技術,而且它仍然很有前途,但“被過度看好了,或者說過分樂觀了”。

Gartner公司的一項新研究進一步證實了這種過度樂觀。研究顯示,人工智能的應用滯後於預期,至少在企業中是這樣。最大的挑戰是缺乏熟練的員工,可用數據的質量,以及理解人工智能的真正好處和用途。Gartner提到的一個更重要的限制是,在如何應用人工智能方面缺乏遠見和想象力

這次會有所不同嗎?

這是一個價值近16萬億美元的問題——普華永道估計,到2030年,人工智能每年將為全球經濟貢獻這麼多。在人工智能黃金時代的引領下,是否會實現類似的目標?或者,這項技術會在未來幾年碰壁,導致一個新的冬天?

有一種觀點認為,到目前為止,所有的進步都來自“狹義人工智能”,即一種算法只做一件事的能力,儘管它擁有超人的能力。例如,計算機視覺算法在理解視覺信息方面非常出色,但卻不能將這種能力應用於其他任務。強大的人工智能,也被稱為通用人工智能(AGI),還不存在。AGI機器可以執行人類可以執行的任何任務。調查顯示,AGI要到2060年才會出現,這意味著在那之前,狹義的人工智能算法就足夠了。

最終,狹義AI的用例將會用盡。另一個人工智能冬季可能會到來,但何時到來仍是一個爭論。如果微軟總裁布拉德•史密斯(Brad Smith)是對的,那麼冬天不會很快到來。他最近預測,人工智能將在未來30年至2050年深刻改變社會。目前,隨著資金的增加,與人工智能相關的技術數量在炒作週期中的持續攀升,以及一種近乎瘋狂的心態,可以說,我們正沐浴在人工智能盛夏的金色陽光中。


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