哈哈，和仙女们开个玩笑，花容月貌、沉鱼落雁、闭月羞花，Liya还谈不上。
但是在穿衣打扮上，还是有一些自己的心得的！所以仙女们可以和我成为闺蜜，我很乐意帮你们解答各种问题哦！
我发现我们做仙女真的要烦恼的事情太多了。瘦了觉得自己没有线条，胖了又没有骨感美，高了难买衣服，个子矮又不知道穿神马，总之各种
身材缺陷总是找不到完美的掩盖方法。
别担心，今天Liya的小课堂就来和大家分享胯宽、屁股大、肩宽、胸大、腿粗、腿短的各种穿法，大家对症下药，一起来学习！
Liya觉得，对于长久坐的仙女来说，普通都存在屁股大、胯宽的现象。对于这种身型，关键是要“遮”。
紧身的裤子，或者各种leggings会充分暴露腿部的缺点，是必须避开的。
今年很流行的针织套装，本身的材质就比较贴身，另外像鱼尾裙、包臀裙这样的款式，两者加起来就是暴露缺点的双重buff，仙女们注意踩雷。
So，对于胯宽、屁股大的仙女来说，可以用宽松的上衣来遮住自己的缺点部分，
扬长避短就是这个道理。
下半身消失的穿法其实也蛮适合胯宽、屁股大的仙女，但款式一定要宽松，不能暴露自己的曲线，冬天可以叠穿外套、打底袜和长筒靴，兼顾温度和风度。
奶奶衫叠穿小高领和风琴百褶迷笛裙的穿搭方法，也可以pick，显瘦又洋气。
但上面的穿法，对于个子矮的仙女来说，可能腰线太过模糊。Liya教大家一个万能搭配公式。无论是屁股大、胯宽，还是腿粗，腿短都试用，可以说非常百搭。
那就是宽松硬挺的外套叠穿连衣裙，不管你什么身材，都可以驾驭！
其实Liya一直蛮纳闷，胸大不知道神马时候成为一种缺点了
？大小胸各有优势，选对正确的款式绝对不是事儿！
胸大的仙女一定要避开的雷区是紧身的针织衫或者毛衣，不然就算是万能V领也拯救不了。
冬天很流行的贴身小高领，虽然洋气，但是太过暴露“曲线美”。另外，高腰虽然是提高腰线的黄金法则，但是特别高腰的款式，会把上衣“束”起来，后果你们懂的。
对于大胸来说，领口是关键。V领的针织毛衣，露出锁骨line和修长的脖子，会转移对胸部的转移力，自然也就显得胸小了。
V领的绞花针织毛衣，太太太美了。胸大的仙女一定要盘它，白色自带温柔感，是冬天必备没错了。
如果觉得冬天穿V领比较冷，可以系些小范围面积的丝巾、围巾，既起到highlight的作用，还能从视觉上显瘦。
当然也少不了各种外套搭配，无论是大衣还是羽绒服，总能让你在时髦显瘦和保暖直接找到平衡点。
肩宽和胸大一样，其实都多多注意领口就行。近两年很火的半高领款也是肩宽要say no的。
大部分的奶奶衫自带V领效果，有一种不经意的慵懒感，完全看不出胸部的厚重感，搭配迷笛裙，气质又问温柔，套上各种外套，一键解决出街造型。
宽松的大翻领毛衣也是和肩宽非常match的单品，会削弱肩部的宽阔感。
对于肩宽的身材，外套材质的选择一定要硬挺有型。软踏踏的外套，会暴露肩部的视觉长度，挺括的大衣是冬季的绝佳选择。
如果你有腿粗的烦恼，首先要避开的单品和胯宽、屁股大一样，和紧身裤say goodbye。
今年秋冬占据时尚C位的拖地裤，腿粗的仙女们了解一下，你会打开时尚的新世界。
时髦精们必须get的顺色系穿搭法。芸豆绿的大衣外套内搭顺色系拖地裤，哪里能看得出腿粗？it girl就是你！
除了拖地裤、阔腿裤、宽松直筒裤以外，各种迷笛半身裙、连衣裙也是完美cp。
短款的提花毛衣搭配风琴百褶迷笛裙，简直是腿粗女孩的救星。
但在选择裙子的时候，仙女们一定要注意款式。一定要选择膝盖以下的裙子，到膝盖左右的裙子，长度不尴不尬，是非常显矮的。
长款的卡其绿大衣搭配黑色连衣裙和粗跟短靴，这身look我给满分，同样也是我刚刚提到的万能穿搭one pick。
腿短可能也是大部分仙女的苦恼。我们在搭配上，一定要主要腰线和下半身的比例。
像这种宽松的中长款卫衣搭配直筒九分裤，本身是非常chic的穿法，但是上下五五分，哈比星人一定要绕道。
完全看不出脚在哪里 的拖地阔腿裤，Liya也强调过很多次，不管你是否腿短，都容易穿错，一般人hold不住。
短上衣作为提高腰线的优秀选手，和高腰下装搭配一起，绝对是治服腿短王炸组合。
九分裤也是腿短的福音。遵循了我常说的“适当露肤”的法则，冬天可以叠穿中长筒袜，是must have的单品。
短款棉服外套和九分直筒裤的组合，也是绝配，搭配一双老爹鞋，你就是in，你就是潮流哈哈。
除了“九分穿衣法”，开叉裙同样是显高利器。冬天怕冷不要急，打底裤和长筒靴搭配起来，保暖指数max，尤其是高跟的长筒靴款式，更能轻松slay。外套的选择也是长短都OK。
Liya还是要再“啰嗦”一遍，完美的身材万里挑一，大部分人都是不完美的，包括Liya。我也为突然的控制不住嘴发胖而懊恼，但大大大大大部分的时间我都是克制的。
“自律”非常重要。仙女们也不要别人的看法而变得不自信，多看看Liya，多学习穿搭技巧，“不完美”也可以变得很美。
閱讀更多 Liya的種草手記 的文章
