该人形地画据认为可以追溯到公元前100年至公元500年之间，显示抓着拐杖或棍棒的人形形象。与纳斯卡沙漠中的其他地画一样，它的确切功能尚不清楚，但在一条古老的小径旁发现它意味着其可能已被用作路标。
研究小组的负责人、日本山形大学的Makato Sakai教授通过电子邮件告诉The Verge：“我们经常在该地区进行调查，但我们此前并不不知道它的存在。这是一项巨大的成就。”
山形大学在一个较大的研究项目中发现了该地画。十多年来，该大学的考古学家结合现场勘测和航拍图像，在沙漠中识别了142种新设计。然后，他们与来自IBM日本的研究人员合作，使用机器学习来扫描数据，以查找早期研究中遗漏的设计。这显示了一共143条纳斯卡线。其中人形地画是研究人员首次在人工智能的帮助下发现的第一个设计。
纳斯卡线占地约19平方英里，人们认为它们是由现代秘鲁的纳斯卡人在公元前100年左右开始制作的。在20世纪40年代首次对它们进行了详细的研究，并在1994年将它们指定为联合国教科文组织世界遗产时，已确定了约30条。
有两种主要的变体，分别称为A型和B型。A型设计较大，最大长度为370米（1200英尺），并根据附近的陶器碎片判断，具有仪式意义。B型越来越小。它们包括AI所发现的图形，被认为是某种导航标记。
这项工作是机器学习如何帮助科学家的另一个例子，尤其是在面对涉及大型数据集的任务时。可以训练算法来搜索特定种类的信息，就像人类一样，寻找模式和异常情况。构建这些工具可能很棘手，但是一旦受过训练，这些算法就可以被用来追踪从重力透镜到地震的所有事物。
参与该发现的IBM日本研究员Akihisa Sakurai 在电子邮件中对The Verge表示，找到新的地理标志是一项艰巨的任务。Sakurai解释说，问题在于，识别出不到100个地画，而且每个地画的形状和大小都不同，因此很难教该算法寻找什么。
Sakurai表示：“我们在深度学习框架中专门构建了一些技术，以学习和区分这些不同形式和大小的地画。” 他解释说，即使那样，这项技术也不是完美的。该算法找到了“数百”个新地画的候选对象，然后必须手动对其进行检查。
在这项研究中，AI的部署不仅仅是一个完善的项目，而是一项测试。IBM和山形大学已签署一项联合协议，以继续在这一领域的工作。他们的下一步是汇总10年的航拍图像和数据，以创建有关纳斯卡线条的新的、完整的图片。Sakurai表示，这样做“将能更好地了解制作这些地画的人们以及他们出于什么的目的。”
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