AWS re:Invent 2019觀察之雲計算的內修與外延

AWS re:Invent 2019大會已經落下帷幕。在今年大會上,AWS一如既往地發佈了一系列重磅產品與服務,從基於最新的Graviton 2處理器的一系列實例、高性能機器學習加速芯片AWS Inferentia,到混合雲產品AWS Outposts正式亮相、針對5G環境下的新服務AWS Wavelength,再到推出Amazon SagaMaker Studio等一系列人工智能工具、高性能計算網絡的改進等等。

筆者認為今年AWS大會的意義和價值格外突出,某種程度上它反映出AWS這個全球雲計算巨頭在未來多年的發展方向:即對雲計算內部進行每個細節的優化,讓雲計算的使用更加的彈性、靈活、可靠和有性價比;另一方面,AWS正在通過一系列的新產品與服務讓雲計算開始往外延伸,可以明顯看到AWS正在編織一張從核心到邊緣的計算大網,力圖讓靈活、高效、彈性的計算無處不在。

雲計算的“內修”與“外延”正是AWS現在努力乾的事情,也代表著雲計算未來發展的重要方向。

內修:把每一個細節都做好

如果說十年前雲計算服務商去做芯片、做硬件算是一件不可思議的事情,但是在今天,雲計算服務商發力硬件、發力芯片則是大勢所趨。因為,出於用戶的需求,雲計算服務商必須在雲計算中心內部不斷的去做創新,將基礎設施每一個組件都做到極致,並且優化之間的關係,去滿足用戶越來越精細化以及新的需求。

以今年的大會為例,AWS推出了基於Graviton 2處理器的一系列計算實例,Graviton 2處理器,基於ARM的Neoverse高端內核,採用7nm工藝製造,晶體管數量高達300億,相比上一代芯片核心數增加了4倍,性能大幅提升。

AWS CEO Andy Jassy直言,AWS一直沒有停止實例的創新主要有兩個原因:第一是Nitro虛擬機管理系統;另一個則是通過設計和創新芯片,努力將實例價格下降,提供更具性價比的產品與服務。根據Andy Jassy介紹,基於Graviton 2處理器的M6g,R6g,c6g實例,性價比比第五代實例有40%的提升。

AWS re:Invent 2019觀察之雲計算的內修與外延

另一個不能忽視的趨勢就是,由於像AI、大數據這些應用的快速發展,驅使著雲服務商必須在基礎設施領域更快地去響應業務的需求。比如在AI芯片領域,AWS同樣在本次大會上拿出了重磅級產品:Inferencia AI推理芯片。

Inferentia可以提供128TOPS的算力,並支持INT-8和FP-16/bfloat-16計算類型。此外,AWS還公佈了搭載了Inferentia芯片的服務器配置,最高性能的版本搭載了16顆Inferentia芯片,從而能提供高達2000TOPS的峰值算力。由於Inferentia芯片不僅帶來了處理能力的大幅提升,用戶還不需要學習新的框架和語言。

“AWS有非常強烈的意願推出Inferentia這樣的芯片,以滿足用戶最新的應用需求。” Andy Jassy如是說。同樣,在AI上雲這個大難題方面,AWS進一步完善了Amazon SageMaker一系列服務,包括推出了首款AI全集成的開發環境 Amazon SageMaker Studio、Amazon SageMaker Notebooks等一系列功能。

外延:編織一張雲計算的大網

眾所周知,今年堪稱是5G商用的元年,5G、AI、大數據、雲計算等技術的快速發展,使得ICT技術融合成為一種趨勢,並且產生像邊緣計算等大量新的應用場景,也讓雲計算與邊緣計算之間的邊界更加的模糊。正因為如此,雲計算的外延也就成為必然。

當AWS在今年大會上宣佈推出AWS Local Zone、AWS Wavelength、AWS Outposts這些服務時,筆者認為AWS正在加速構建一張涵蓋核心雲計算、邊緣計算、混合雲環境的計算大網,以滿足越來越豐富的應用場景需求。

以Outposts為例,它能夠解決的是那些公有云不能很好解決的業務場景,比如對於延遲敏感性的業務或者海量數據存儲需求的業務,這些業務在公有云上或多或少受制於性能和成本。因此,Outposts自然會有用戶之地。

AWS Outposts是一款完全託管的融合了計算、網絡和存儲的機架基礎設施,全部採用AWS定製化的硬件構建,用戶可以在本地或者託管站點運行AWS的ECS、EBS等服務。用戶還是通過Outposts與AWS Regions進行互聯。明年,VMware將在AWS Outposts上推出VMware Cloud,可以讓用戶在私有云、AWS公有云和Outposts上使用VMware。

AWS re:Invent 2019觀察之雲計算的內修與外延

又以AWS Wavelength為例,它重點就是會與運營商合作,將 AWS 計算和存儲服務嵌入到電信提供商的 5G 網絡邊緣,使開發者能夠服務於需要超低延遲的應用場景,例如邊緣的機器學習推理、自主工業設備、智能汽車與智慧城市、物聯網(IoT), 以及增強現實與虛擬現實。AWS首席雲計算企業戰略顧問張俠介紹,除了Verizon、Vodafone等三個電信運營商會與AWS推出AWS Wavelength之外,後續還會有更多運營商參與其中,未來AWS Wavelength將會在邊緣計算發揮重要作用。

總體而言,AWS正在努力構建一張大的計算網絡,並且網絡之中所有的節點都可以互聯互通,AWS將基礎設施領域的諸多創新可以通過這張大的網絡進行觸達,進而輸送到用戶應用之中。


這就是筆者在今年的AWS re:Invent 上感受最深的。未來,雲服務商一定會以“應用為中心”來不斷完善和佈局資源,特別是5G、AI加速帶來的趨勢下,如何快速響應、滿足應用需求將會成為最大的挑戰。毫無疑問,在這方面,AWS已經領先一步。


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