您可能聽說過人工智能可以用於完成許多令人印象深刻的任務和工作。人工智能可以幫助設計師和藝術家快速調整視覺效果。人工智能還可以幫助研究人員識別“偽造”圖像。通過將符號推理和深度學習相結合，人工智能被用於對網站和應用程序進行編程。基本上，人工智能不僅限於深度學習。以下是AI對您很重要的五個原因。
人工智能將創造新的工作機會。
人工智能將取代“重複性工作”並不是什麼新聞。這實際上意味著這些工作將實現自動化，就像機器人在工廠中所做的一樣。機器人完成了人員幾乎無法執行的某些任務。
不僅如此，法律，酒店，營銷，醫療保健，會計等領域的許多“白領”任務都受到其影響。人工智能正在迅速發展（所有人都可以使用它）。
關於AI的好消息是它可以創造新的工作。
一些人認為，人工智能可以創造比以往更多的新工作。按照這個思想流派，人工智能將成為世界上最重要的工作引擎。人工智能將消除低技能的工作，並有效地創造遍及經濟所有部門的大量高技能工作機會。
例如，如果AI完全適應語言翻譯，它將對高技能的人工翻譯產生巨大的需求。如果基本翻譯的成本下降到幾乎為零，這將鼓勵更多需要此特殊服務的公司將其業務擴展到國外。
對於那些使用不同於所在社區語言的人來說，這種幫助將不可避免地為高技能翻譯創造更多的工作，促進更多的經濟活動。結果，由於工作量的增加，將有更多的人被僱用在這些公司中。促進國際貿易是我們全球新時代最大的好處之一。因此人工智能將消除一些工作，但會創造更多的工作。
人工智能將改善醫療保健。
AI可以在醫療保健行業中廣泛使用。它適用於自動化手術，預測性診斷，預防性干預，精密手術以及許多其他臨床手術。一些人預測，人工智能將更好地完全重塑醫療領域。
人工智能正在通過減少支出和改善患者成果來革新衛生部門的工作方式。
以下是人工智能在醫療保健中的一些應用：
- 做重複性工作。
- 管理病歷和其他數據。
- 數字諮詢。
- 處理設計。
- 醫療管理。
- 虛擬護士。
- 精密醫學。
- 藥物創造以及AI的其他許多用途。
人工智能將徹底改變農業。
AI還廣泛用於農業行業。除了許多其他用途外，機器人還可用於種植種子，施肥作物和施用農藥。農民可以使用無人機監控農作物的種植，還可以收集數據進行分析。
增值數據將用於增加最終輸出。AI通過收集的數據對作物健康和土壤狀況等變量進行了分析，從而提高了最終產量，也可以用於收割，尤其是對於難於收割的農作物。
人工智能將消除您執行繁瑣任務的需要。
人工智能正在改變工作場所，有很多理由值得樂觀。它用於完成許多繁瑣而冗長的任務，尤其是勞動密集型的低技能工作。這意味著員工將被分派到繁瑣的工作上，給工作場所帶來重大而積極的變化。例如，人工智能在汽車工業中用於執行重複性任務，例如在裝配線中執行例行操作。
AI用於提高汽車安全性並減少交通複雜性。
車禍是在全球發生的最常見高發的事故之一。每年有數千人喪生。這些事故中多達95％是人為錯誤造成的，這意味著事故是可以避免的。
隨著通過自動駕駛汽車將人工智能引入該行業，事故案例的數量將減少。汽車行業正在進行的研究正在尋找可以使用AI改善交通狀況的方法。當前，許多城市都使用了智能系統，用於分析十字路口的交通信號燈。避免擁堵可導致車輛，自行車和行人的安全行駛。
結論
隨著越來越多的研究正在進行，人工智能在所有行業中都非常有用。如果能夠理解和信任該AI技術的進步，它將是最有用的。其中很重要的一點是，人工智能和相關技術（如無人機，機器人和自動駕駛汽車）在未來十年內可以創造約數千萬個工作崗位。
對於每個人來說，創造更多的工作，而不是更少，將是個好消息。更多的就業機會將有助於提高GDP。人工智能的進步及其令人驚歎的計算能力已經萌發了超級計算機及以後的美好願景。
閱讀更多 AI國際站 的文章
