前不久舉辦的“2020年ICT深度觀察大會”發佈了《中國人工智能產業知識產權（2019）》，報告顯示，我國AI專利申請數量超過10萬，排名世界首位，這於日前胡潤研究院發佈《2019中國人工智能產業知識產權發展白皮書》中的數據吻合。其中，我國人臉識別領域專利申請達到2.73萬件，成為AI行業最熱門的細分領域！
全球人工智能專利申請數量自2010年開始全面爆發，尤其是中國專利申請數量出現指數型的快速增長趨勢。我國目前AI申請專利數量已有10萬件，其中發明專利類型佔比達到86%。
AI專利申請的全球排名，中美佔據了前兩席的位置，其次是英國、日本和印度。雖然中國和印度幫上有名，但由於AI起步較晚，兩國95%以上的專利申請是在2000後完成的。
如果將人工智能體系分為芯片層、基礎層、平臺層、認知層和層，我國在芯片層和部分應用層的創新能力，排界前列。我國在基礎層和芯片層領域的專利儲備量超過了美國，位居全球第一。雖然我國在平臺層、認知層等領域的有效專利儲備暫時落後於美國，但發展勢頭迅猛，創新速度明顯提高。
而在中國AI專利的貢獻者中,百度AI專利中國第一。百度的AI技術不僅在數量上佔據絕對優勢，技術水平上也是行業翹楚，已經積累了深厚的行業領先技術儲備。
百度AI研究水平的最高成果反應在百度大腦產品上，目前已經更新至5.0系統。形成了包括基礎層、感知層、認知層、平臺層及AI安全五大核心架構在內的技術佈局。在語音技術領域,百度大腦的流式多級截斷注意力模型（SMLTA）使識別準確率提升15％-20％;在視覺技術方面,百度已經形成了包括圖像、視頻、AR/VR、重要垂類、軟硬一體化五大方向在內的特色視覺技術矩陣;在語言與知識技術方面,百度構建了世界上最大的多元異構知識圖譜。
目前百度大腦的AI大生產平臺已經開放210多項核心AI能力，參與開發者超過150萬人次，數據日調用超過萬億次，企業用戶發佈模型接近17萬，這讓百度大腦的技術優勢得到全面輸出。
人臉識別專利申請2.73萬項，中美依然領先全球
計算機視覺和圖像識別、語義領域的AI技術深度應用始於2012年，《中國人工智能產業知識產權（2019）》報告中也重點提及這些領域的專利申請情況。
隨著計算機算法在圖像識別研究方面的突破，有相關技術儲備的國家出現專利申請熱潮，中美日韓四國領先。此領域我國的專利申請在2010年後才開始爆發式增長，成為全球申請數量最高的國家，且專利數量超過美日韓專利申請數量總和。
仔細分析計算機圖片識別技術專利申請方向，可發現生物特徵識別技術的專利申請最多，達到4.79萬件。在中國已經出現規模應用的人臉識別相關專利佔比最高，達到52.4%。
人臉識別技術也是AI領域落地用用最廣的技術之一，其應用已經遍佈智能手機、身份識別等終端產品，實現個人身份認證、人臉檢測和人像美化處理等功能。機場和車站安檢及安防領域也廣泛應用此技術。
語義技術的專利申請，依然是中美兩大國的“獨角戲”，兩國專利申請數量合計超過一萬件，遙遙領先其它國家。可以推測，未來全球語義市場應用的競爭也將在中美兩國之間展開，其它國家的競爭實力及市場規模暫時落後。
有一項指標比較引人注意——申請人的專利授權量，此指標全球範圍的數值都較低，國內也僅有百度、聯想、騰訊和華為進入全球前20的位置。
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