華為EMUI的小藝長大了——看下圖，猜一猜這一次小藝又進化了什麼能力？
天啦，語音操作下，你想插嘴打斷就打斷了？嘈雜環境下，怎麼不被噪聲干擾？
華為EMUI語音助手長大了，升級EMUI10後的智能語音多了這個功能，可識別主人聲音，瞬間讓智能語音好用很多。長按電源鍵1秒喚醒小藝：驚不驚喜，意不意外！這麼“skr”的能力，讓我們細細說來。
過濾掉噪聲，掃除基礎障礙
實現插嘴打斷的第一步，是讓小藝在嘈雜環境下，清楚地識別出人聲。聲音本質是攜帶信息的能量波，為了把你的聲音從茫茫的噪聲海中pick出來，小藝通過音頻降噪和語音識別降噪，共同抑制噪聲能量、增強人聲能量。
如果說在嘈雜的背景聲中選出人聲屬於眾裡尋他千百度，那旁邊有人在大聲說話、能量波強度也相似的干擾場景就屬於真假美猴王了。對於這個問題，小藝使用華為特有的VAD和ASR識別機制來解決。
普通的VAD技術可以識別出噪聲和人聲。而華為特有的VAD結合ASR識別機制，可以區分出噪聲、無效人聲、有效人聲。做到噪音和無效人聲不識別，當前有效人聲才能識別。
消除播報的迴音，清掃第二隻攔路虎
既然能在嘈雜環境下識別出你的聲音，那隨時打斷小藝，也就是小意思了。但插嘴打斷是在播報時候進行的，那就不可避免的會把手機語音播報的內容給收進去。理想的方案是回聲消除法：即用原始音消除播報回聲的能量。
現實中，因為器件和聲音外放的原因，聲音的波形會發生變化，實際的回聲聲波和原始聲波不能成線性，說人話就是不能消除。
這就輪到華為獨特的AI消噪技術上場了。它引入深度神經網絡來訓練智能的語音識別聲學模型，消除變形的能量。
不是對我說的話，我絕不會誤解
過濾掉這兩種干擾後，當你在小藝播報過程中打斷它時，它都能準確識別出你的聲音、理解你的意圖，並做出回應。或許你還有一個疑問：小藝播報時我跟旁人的對話，豈不是也會打斷小藝？
不會的。小藝引入了強大的意圖分類模型，通過把文字識別成意圖，可以分辨出你是否在對它講話，從而避免被幹擾。
經歷了九九八十一難，你的語音在各種干擾的情況下，經歷了語音轉換和語義識別，實現了嘈雜環境、人聲干擾、播報回聲干擾中的識別，最終成功插嘴打斷。
成人的世界沒有一件事是容易的。
不過再難，小藝也會與你一路同行，共同成長。
這麼好用的語音助手黑科技哪裡有呢？在裝有EMUI10的全新Mate30系列手機上，快快體驗一下吧！
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