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編譯：lin、武帥
過去十年是人工智能極為重要的十年，但現在該領域研究人員認為該行業即將進入一個新階段。
這些年來，AI在被高估了一段時間後人們又重新對其進行了評估，圍繞人工智能的炒作可謂是大起大落。
我們在這將AI的高峰期稱為AI的夏天，而將AI的低谷期稱為AI的冬天。
2010年代可以說是史上最熱的AI之夏，技術巨頭們一再吹捧AI的能力。
AI 先驅者Yoshua Bengio，教父級別的人物之一，他對BBC說，10年代AI的能力在一定程度上被某些對此感興趣的公司過分誇大了。
然而種種跡象表明這些炒作也許即將開始遇冷。
微軟劍橋研究院首席研究員Katjia Hofmann說到：“我感覺AI正在過渡到一個新的階段。”
鑑於AI領域數十億美元的投資以及未來很可能迎來許多突破，一些研究人員認為AI的寒冬期還遠未來到。
機器人大賽評委Noel Sharkey，Sheffield大學AI與機器人技術專業的教授，告訴BBC他喜歡稱其為“AI的秋天” – 這個觀點也引起了一部分人的共鳴。
“停滯感”
2010年代初，AI的世界領先者之一DeepMind經常提及AGI這一概念，即“通用人工智能”（Artificial General Intelligence），並相信其在不久後便會出現。
它承諾，擁有AGI的機器（普遍認為其是AI界的聖盃）會像人類一樣聰明。
DeepMind雄心勃勃的AGI野心引起了Google的注意，Google在2014年斥資約4億英鎊收購了它位於倫敦的AI實驗室，當時它的網站上發佈了以下使命宣言：“解決智能問題，然後用它來解決其他所有問題。”
其他人也開始談及AGI正變為現實，包括Elon Musk10億美元投資的AI實驗室OpenAI，以及學院派像MIT的教授Max Tegmark。
也是在2014年，牛津大學的哲學家Nick Bostrom的著作《超級智能》（Superintelligence）向前邁進，在書中他預言世界會被一堆機器所控制。
然而，隨著時間的推移，這些討論正被不斷稀釋。截止2019年底，最智能的計算機也只是能做一些特定的任務。
紐約大學的人工智能研究員Gary Marcus說到：“過去十年間人們越來越認識到，目前的技術只能幫我們走到這裡。”
他認為行業需要一些“真正的創新”以期可以走的更遠。
愛丁堡的赫瑞-瓦特大學（Herriot Watt University）的對話式人工智能教授Verena Rieser說：“人們普遍感覺到了停滯。”
一位不願透漏姓名的AI研究員認為，我們正在進入一個強烈懷疑AGI的時期。
他們說到：“大眾正愈來愈不瞭解AI，以致於他們普遍認為AI是一種邪惡的技術。”
就DeepMind而言，它對AI的潛力有著更為樂觀的看法“我們現在可能僅僅習得了一點皮毛而已”。
“隨著社區解決並發現更多問題，更進一步的挑戰性難題也隨著而來，”其研發副總裁Koray Kavukcuoglu解釋說。
“這就是為什麼AI是一項長期的科學研究旅程。”
“我們相信，人工智能將成為有史以來最強大的使能技術之一，一種可以解決數千個問題的發明。在接下來的十年中，增強人工智能系統的功能以使其潛力得以完全發揮，同時基於過去的成功方法來構建通用人工智能系統，從而處理各種問題。”
路還很長
雖然AGI不會很快出現，但現在的機器已經學會了如何處理複雜的任務，例如：
- 下圍棋
- 人臉識別
- 翻譯
- 發現腫瘤
- 駕駛汽車
- 識別動物
前DeepMind員工，現就職於Facebook AI研究小組的研究員Edward Grefenstette說到，這些進步的相關性有時被誇大了。
他表示，“過去十年該領域已經有了長足的進步，但是我們清醒地認識到，要讓機器實現真正的智能化還有很長一段路要走。”
“最大的挑戰之一是就數據和算力而言，研發出更有效的算法。在過去的十年中，我們已經看到了通過擴大數據規模以及算力而取得的顯著的進步，但這並不適用於所有問題且難以擴展。”
“如果我們想要擴展到更復雜的行為，那麼就需要用更少的數據做到更好，並且我們需要推廣到更多應用場景。”
Neil Lawrence最近離開了亞馬遜，以第一位接受DeepMind資助的機器學習教授的身份加入劍橋大學，他認為AI行業仍然處於“奇蹟歲月”。
現實檢驗
那麼2020年代末期AI將會是什麼樣子，研究人員又將如何研發它呢？
前亞馬遜的AI研究員Catherine Breslin表示：“在未來十年，我希望我們能以更可衡量，更現實的角度來看待AI的能力，而不是到目前為止所看到的炒作。”
過去的十年裡，“AI”一詞成為了一個真正的流行語，各種形式和規模的公司通常是出於營銷目的而頻繁使用“AI”這個詞。
前柏林Google的AI研究員Samim Winiger說：“被混入‘AI’一詞的各種事物將會被識別出來並分開討論。”
“在過去的10到20年間，我們所謂的‘AI’或‘機器學習’將被視為“計算”的另一種形式。”
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https://www.bbc.com/news/technology-51064369
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