創意中轉站
從科技和歷史的發展角度來看我感覺十年後會消失的行業有:
第一，駕駛員。比如公交，高鐵，以及飛機等，作為目前最確定的趨勢，自動駕駛和無人駕駛以及人工智能，最有可能取代的行業就是駕駛員——按照特斯拉的股價表現來看， 特斯拉未來將不會是一個“電動車企業”，反而是一個“總有無數數據和自動駕駛的機器人——含人工智能”的靠機器賺錢的公司。
第二，是產線工人，尤其是組裝產業。機器人和人工智能，將會取代多數的簡單重複的人工勞動。而一些諸如打磨，噴漆等有環保和操作汙染的工作崗位會最先被機器人所取代。可以展望的是，未來多數簡單和重複勞動崗位，會因為未來老齡化和勞動人口不足而以機器人替代。
第三，教師和醫生。目前來看，互聯網醫療和教育，是一個巨大的風口和發展趨勢，而教育是一個數據傳輸過程，最容易被未來的大數據和互聯網教育所取代——人工智能足以完成一切“數據傳送”而不需要教師；同樣，人工智能也足以完成因應每個人的資質不同而進行的差異化教育。而醫生未來也完全可能被人工智能取代——從儀器進行的身體檢測，到檢測數據病理分析，到提出治療方案，這些完全是大數據疊加人工智能和人體基因數據庫可以勝任的工作。
第四，比如圍棋和其他棋類運動員，以阿法狗的人工智能圍棋的棋手對弈人類優秀的運動員來看，只要計算機的計算能力足夠大，基於大數據，越是以“算力”進行的博弈，人類越無法戰勝人工智能。
基本上，未來職業容易被取代的，主要還是以“互聯”和“人工智能”以及“大數據”能夠涉及的相關產業。
屠龍刀fei0598
今天我們一起來分析一下，10年後，那些職業可能會消失。我們現在正處於第四次工業革命的前期，其推動力量源自人工智能、雲計算、移動計算、基因技術、新材料技術等前沿科技進步。因此，我們可以依據這些技術的發展來分析一下未來可能因為技術進步而逐漸消失的職業。
（1） 超市收銀員、理貨員
移動支付時代，收銀工作已經大幅度自助，變成了收集掃碼。未來，很大一部分超市將逐漸取消收銀員，採用自助繳費欄，只要從貨架上拿下商品放入購物筐，就可以進入自助結算通道。其過程無需收銀員參與。超市理貨將由機器人來完成。智能貨架與送貨機器人配合，將徹底取代目前大型超市的理貨員。
（2） 產線工人
隨著自動化機器人技術的進一步發展，生產線上的大批產業工人將被更先進的機器人替代。目前產線上需要人工完成的主要是各種柔性操作，比如，摺疊，打包，捆紮。隨著技術進步，很多工藝步驟將逐漸被柔性機器人所提到。
（3） 銀行櫃員
目前銀行櫃員主要接待複雜業務辦理，面向中老年客戶提供基礎業務。隨著銀行業務自動化進程逐步推進，未來將全面由自動櫃員機、輔助機器人和遠程客服來完成客戶線下接觸溝通和業務辦理。遠程客服將一人負責多個網點的輔助操作和現場遠程交互，為線下客戶提供服務。
（4） 社區門診護士
隨著醫療機器人的出現，社區門診護士將逐漸被醫療機器人取代，用來給病人提供包括注射、配藥、量體溫、測血壓，遠程問診等基礎醫療服務。從而節省大量的人力資源，為高等級醫院提供跟多的醫療服務人員。
（5） 人工客服
智能語音和虛擬視頻客服將逐步取代人工客服，為客戶提供遠程問答、信息交互服務。比如，通過虛擬客服為客戶演示如何使用、操作產品，如何獲得相應的服務等等。人工客服在傳統行業將逐漸被淘汰。
醫療監護智能病床機器人將負責病人的翻身、上廁所、洗澡、監護、進食等工作，以及辦理手續，轉意病人，給病人做理療等負重性工作。
（7） 零售小賣部老闆
現在的街邊零售小賣部、煙店主要是老闆自己經營。隨著科技發展，智能貨櫃將全面取代街邊零售小賣部，採用無人貨櫃掃碼出貨的方式售賣各種百貨、服裝、零食、飲料、日用品等。現在的小賣部老闆需要考慮今後10年的去向。
未來隨著人工智能繪圖技術發展，基於AI技術的插畫自動生成將取代大部分專業美工的工作，使得普通人藉助手機、計算機簡單幾步就可以製作出精美的插畫、海報，對原有的圖片進行潤色加工，基於初步的構想完善整個圖片的美工工作。
（9） 證券交易員
隨著量化金融工具的出現，股票證券投資經紀公司的證券交易員將被計算機算法取代，高頻交易，對沖交易，人工智能交易模型建立在複雜的數學模型和大數據統計基礎之上，利用大型計算機和高速通訊網絡進行自動交易，其效率一遠超傳統的股票證券交易員。投資公司的股票交易員將逐漸被更高級的模型分析師取代。
（10） 圍棋培訓老師
人工智能已經打敗了象棋、國際象棋、圍棋。目前最好的棋手是人工智能棋手，隨著人工智能模型逐漸優化，一部手機的算力就可以下贏絕大多數專業棋手。圍棋老師將被裝有人工智能圍棋模型的手機取代，我們不必再向人來學習下圍棋的策略。而是想手機學習即可。
我們說了這麼多即將消失的職業，再談談幾個普遍認為會被取代，但實則不會被取代的工作：
（1） 司機
我們對自動駕駛的期望遠遠高於實際技術所能實現功能。我們對人工智能在自動駕駛領域的進展顯然過於樂觀了。我們的司機，實際上不僅僅需要駕車，還需要溝通，還需要決策判斷，等等。它不只是一個自動識別交通路線、標識、障礙物的軟件，它還能在特定時刻看懂交通警察指令，意圖，聽懂交通警察的話。這個顯然不是目前人工智能所能解決的問題。也許在未來我們可以實現這一功能。但這不是一個樂觀的預測。
（2） 醫生
IBM 曾經啟動了一個名為Waston的研究計劃，開發了一套面向癌症的人工智能診斷系統，希望以此替代醫生對癌症病人進行診治，提供治療方案。但實際上，這個系統遠遠沒有達到一個基本的醫生所能達到的水平，經常犯各種低級錯誤。項目最後失敗。這也是對人工智能應用的一個過於樂觀的案例。
（3） 翻譯
儘管百度翻譯似乎已經做到很好了，大部分意思都能給你翻譯出來，但我們還是要看到，在跟多的時候，在很多專業的場合，百度翻譯完全是沒辦法正確地翻譯我們的語句。
心得
我始終認為，這些需要高度複雜的背景知識和專業訓練的職業，是遠不能被未來機器替代的。但很多重複性、低附加值的勞動都將面臨被取代逐漸消失的危險。我們還是要抓住時代進步的機會，不斷學習進步，才能保持自始至終的戰鬥力。#職話人生#，讓我們一起 #職場達人上頭條#。
人力管理啟示錄
未來10年，為什麼會有職業的消失，最有可能的是被人工智能取代的工作。
1.傳統流水線工人
有媒體報道，正在大力推廣機器人取代工人的富士康動作迅猛，其江蘇崑山工廠就因為6萬機器人的投入使用，員工人數從11萬減少到5萬。
三全集團的湯圓流水線一天可以生成400噸。
牛津大學的一項研究調查表明，未來10年，47%的低級僱員有很高的可能性被機器取代。對於傳統流水線工人來說，尤其是低技術工作，將首先面臨智能機器人的替換。
2.專職司機、代駕
谷歌的無人駕駛汽車早已經在美國的高速公路上穿梭，而福特將無人駕駛汽車作為研發重點、豐田、奧迪等也在研發自己的無人駕駛汽車。
國內企業也非常踴躍，不久前百度李彥宏剛剛乘坐無人駕駛汽車出了一回風頭。深圳福田保稅區還實現了無人公交車試運行。一旦無人駕駛汽車實現了商用並普及開來，那專職司機就會面臨失業。
今後除非出現緊急狀況，人們今後在坐車的時候只需要躺在座椅上就可以了。
3.收銀員
阿里無人超市投入市場使用，讓人們真切體會到科技進步對於人類職業的威脅。未來隨著此類智能自動收費的推廣，消費者可以自助繳費，相信更多超市、商場、停車場、小區、高速公路收費站都用不著收銀員了。
並且智能自動收費系統不僅節約了人力成本，還大大提高是辦事效率。
4.保安
人工智能技術的發展，讓安防設備更加具有智慧，安保機器人也已經出現，它可以自動巡邏，靈活機智地處理巡邏途中的情況，還具備流暢的語音交互功能，自動報警、防盜系統、自動充電系統，24小時不間斷工作。未來的保安人員，必將面臨著失業的衝擊。
5.客服
據專家，到2020年，85%的客戶服務工作都將由AI完成，無需任何人工參與。這一改變是因為AI技術的不斷進步，使得機器人交互感覺更加真實，服務更加個性化。
世界多家公司已經研發出自動化客服服務，該服務通過機器學習和自然語言處理來進行自動化的在線客戶聊天服務，相比僱傭員工，這項技術將會極大減少成本與出錯概率。而且面對客戶的抱怨和怒火，人工智能的客服不會因此而崩潰，因為它們根本就沒有情感。
6.銀行櫃員
這兩年銀行裁員的新聞時有耳聞，其背後透露的正是傳統金融行業正在遭受互聯網類金融的衝擊。隨著移動活躍用戶的增多，更多交易通過數字渠道完成，線下的網點已不再那麼必要。
通過數字渠道辦理業務的成本，也遠遠小於網點渠道。而線下網點的很多服務正在逐步用機器人來替代，無人銀行也會出現。
7.翻譯及外語老師
目前人工智能技術在語音翻譯領域已經實現了突破性的發展。典型代表是科大訊飛推出的曉譯和譯唄翻譯機，以及來自清華技術團隊的分音塔科技公司推出的“準兒”人工智能翻譯機。
前段時間，有家媒體對兩個產品做了測試，可以驚人的發現，在日常場景下，中英翻譯普遍達到了95%左右的準確率;“準兒”翻譯機不但支持中英，而且還支持對日語、韓語、泰語的翻譯。光從語種上來說就已經相當於好幾個人的工作量了，雖然在複雜的翻譯情況下還需要人工的輔助，但仍足以應付日常的交流了。
雲和數據
只要是機械重複的操作，未來都會被取代。不要認為只有工廠的工作是重複的操作，其實大多數大一點的工廠，早就實現了智能化和無人化，一條流水線可能就一個質檢員。
十年後的工作，一定只存在創造性的工作，所以可以量化和標準化的職業都會被淘汰。
一、餐廳廚師
很多人覺得廚師對於餐廳很重要，其實隨著商業模式的發展，廚師的作用越來越弱了。
可能很多人沒有注意到，像海底撈、九毛九、西貝、太二酸菜魚這樣的連鎖餐廳，並不依賴傳統意義的廚師了。
因為要做到所有店子的口感一致，就不允許廚師的個性發揮，而是要對菜品和製作過程進行標準化。
這種標準化將會進展到智能化，菜品的製作，再也不依賴人工切菜，配菜了。廚師也會在未來逐步被智能化的工具所替代。
未來的廚師將會成為藝術家，做創意類的菜品製作。
二、安保人員
其實對於公司或者小區的安保來說，最重要的是發現問題後，及時報警。如果讓安保人員去處理突發事件，既不安全，也沒有執法權。
隨著安保設備的發展，以及面部識別技術的進步。未來不管是人員管理還是火警災害，都可以通過設備監視，保證安全。
目前很多小區和公司的大門已經不設置保安了，取而代之的是攝像頭，熱感監控等。甚至有的社區物業已經使用無人機進行監控巡查，遇到不安全人員，通過無人機進行驅趕報警。
三、零售服務員、收銀員、客服
零售行業的無人化是目前服務行業進展最快的，我們已經可以看到大型超市的收銀臺，一大部分都換成自助付款了。
只是多數人還沒有適應這種變化，在經過一段時間的熟悉後，將會徹底換掉收銀員。
而服務員的最大作用是推銷產品，未來的產品推銷，將會被類似電商這種流量模式代替。
誰的產品利潤更高，產品更高，就會被放在最好的位置。推銷員的成本過高，已經非常不符合零售行業的低利潤模式。
而社區的零售，將會被自動收貨機，無人便利店所代替。
四、所有的櫃員
包括銀行櫃員、水電繳費等，目前這個趨勢已經非常明顯了。銀行不論是辦卡存款，轉賬，都不需要人工操作了。僅僅保留了大客戶和金融產品的服務經理。
小漁的創業信條
現在就有很多職業在逐漸消失，按照10年這個階段來看。我覺得以下幾個行業受到的衝擊會比較大。
1.出租車司機
首先私家車越來越普及，價錢一路下跌。其次滴滴等互聯網打車軟件的普及，方便、快捷，又廉價。最後，自動駕駛技術的日益完善，人工智能逐步代替人工，所以出租車司機沒落和消失，只是早晚的事情。
2.銀行櫃員
隨著電子銀行和移動支付的普及和發展，銀行的窗口越來越少，ATM的功能越來越全，所佔比例也越來越多，無論點鈔，驗鈔還是安全係數，機器已經遠遠超過人工服務了。
3.流水線裝配工
伴隨機器人技術的發展，越來越多工廠引入機器人手臂作業，隨著機器人成本的下降和普及，裝配車間的工作將不需要真人插手了，既安全還不知疲倦，24小時開工，未來製造業，機器人將取代人工機械操作。
除此之外，傳統意義的記者、超市服務員的可替代性越來越強，也是處於逐漸沒落的職業，
朝5晚九
隨著社會科學技術的不斷進步，未來10年很多行業將會受到不同程度的衝擊，很多職業會逐步由人工智能所取代。屆時勞動生產力、社會工作效率也會得到快速提高，將會有越來越多的人員從枯燥乏味、重複勞動的工作崗位上解脫出來。
現在已經受到衝擊，未來更加明顯的行業有：第一，收銀員，現在除了阿里推出無人超市之外，還有更多超市、商場、停車場、高速公路收費都不再用收銀員了。智能自動收費系統 不僅節約了人力成本，還大大提高是辦事效率。筆者居住附近的幾家超市，都採用了智能超市收費機器，購買商品不用排長隊，直接用收入系統來結算。
第二，銀行櫃員將會大幅度減少，甚至消失。受到科學技術的進步，以及互聯網金融的衝擊，這兩年銀行逐步將業務搬上網絡，以及大量減少物理網點。而且在物理網點裡面，也越來越多地出現了智能存款機器，以及ATM機，這樣銀行櫃員的工作都可以被取代，所以未來銀行櫃員這個崗位將會逐步減少甚至消失。
第三，流水線上的工人。有媒體報道，富士康正在大力推廣智能機器人以取代人工。其在江蘇崑山工廠就因為6萬機器人的投入使用，員工人數從11萬減少到5萬。據牛津大學的研究表明，在未來10年，有近一半低級僱員有很高的可能被機器取代。對於傳統流水線工人來説，馬上將會面臨智能機器人的替換。
還有就是一些行業科技發展對其影響才剛剛開始，未來會加快部分職業消失：首先，人工智能技術的發展，讓安防設備更加具有智慧，安保機器人也已經出現，它可以自動巡邏，靈活機智地處理巡邏途中的情況，還具備流暢的語音交互功能，自動報警、防盜系統、自動充電系統，24小時不間斷工作。未來的保安人員需求將減少，會受到失業的衝擊。
再者，專職司機、代駕等工作將會消失。目前國內企業對無人駕駛汽車的研發非常踴躍，不久前百度李彥宏剛剛乘坐無人駕駛汽車享受了一回。深圳福田保稅區還實現了無人公交車試運行。一旦無人駕駛汽車實現了商用並普及開來，那專職司機就會面臨失業或者轉崗。
再次，人工客服將由AI完成（人工智能）。目前世界上多家知名公司已經研發出自動化客戶服務，這項技術將會極大減少成本與出錯的概率。而且面對客人的怒火和抱怨，人工智能的客戶會有最大的耐心應對，因為它們根本沒有人類的情感，所以不會崩潰。
最後，外語翻譯也將成為人工智能了。目前人工智能技術在語音翻譯領域已經實現了突破性的發展。據媒體報道，中英翻譯普遍達到了95%左右的準確率;中國科技企業製造的翻譯機不但支持中英，而且還支持對日語、韓語、泰語的翻譯。雖然在複雜的翻譯情況下還需要人工的輔助，但仍足以應付日常的交流了。未來10年國內基礎的翻譯工作將會被取代。
不執著財經
就簡單講三個正在消失的職業吧，大家可以避免踩到職業雷區……
1、 檢票員
相信大家可能已經發現有些電影院檢票口都換成機器自動檢票了，只要你刷一刷電影票上的二維碼，就能直接進去了；而且機器多，幾乎就不用排隊。
以前影廳門口可能是這樣的：排隊到錯過電影開頭
現在是這樣的：快速進場到人影全無
像火車站檢票一樣，如果以後“手撕票時代”不復存在了，也就不需要什麼電影院檢票員了。那麼檢票員也就成為了正在消失的職業了。
除了這種“電子檢票”模式在運行，無需經過檢票人員，減少了排隊的時間，提高了消費者的觀影體驗，未來甚至還有可能實現“無人影院”。這樣的話，只要完善設備，可能電影院就無需工作人員了。
2、 分揀員
快遞行業依靠大量的分揀員日日夜夜馬不停蹄地處理來自世界各地的包裹，有你的棉襖有我的秋褲。
我們知道的分揀員他們是這樣的：
現在新興的分揀員他們是這樣的：
（亞馬遜部署倉儲機器人）
機器人將逐步代替分揀工人來執行工作，大大降低了人為出錯的概率，總體工作效率能提升3.5倍至5倍。這樣自然對分揀員的需求就下降了，也就沒有那麼多崗位提供了，到最後分揀員這個工種就漸漸消失了。
3、 校對員
大家可能看過日劇《校對女孩河野悅子》，從劇中可以看出大家對校對這份工作的印象就是“非常枯燥“，“像機器人一樣工作”。
我們先簡單看看校對員的定義：指從事校對工作的人員，依照原稿及設計要求在校樣上檢查、標註排版差錯。
校對包括校異同與校是非。
前者的工作內容主要是根據原稿，核對並清除校樣上的差錯，包括檢查多、漏、錯文字及標點、符號錯誤；核對標題、署名，文中人名、地名、數字、公式等。
後者是指校對者憑藉自身儲備的知識或其他權威資料來判斷原稿中的是非，改正在政治思想上和科學性上遺留的不準確的提法和詞句、清除語法修辭上遺留的差錯和毛病、清除錯別字、解決和消除任何疑點等。又稱作“活校”，是一種層次更高、難度更大的校對功能，目的在於彌補作者的疏漏和編輯加工的不足，提高書刊質量。
雖說校對工作已成為專業性很強的技術工作，由專門的技術人員承擔，但傳統的人工校對模式已經逐漸發展成為人機結合校對模式，藉助電腦校對軟件，既能節省校對時間，又能保證校對質量。
再給大家科普一下：電腦高速計算技術+人工智能（AI）技術和網絡信息技術打造新校對軟件的功能就知道如今的技術是多麼nb了~
2016年6月，中國研製的“神威·太湖之光”超級計算機的運算速度已達每秒9.3億億次；現代高速計算技術為新型校對軟件提供了技術支撐，加上我國人工智能（AI）產業正蓬勃發展，二者結合於校對軟件領域，將帶來校對質量飛躍。 這種校對軟件既能校對文字又能校正圖片圖示圖表，能“校異同”，也能“校是非”。特別是針對電腦錄入容易出現的語義差錯、邏輯差錯，文字圖片識別等提升功能，而不是主要“揪錯別字”。
所以可以看出，編輯校對在通過技術找到突破口來創新解決效率跟不上新聞媒體數量的弊端，但也必然會使校對員崗位受到衝擊，那麼校對員也成為了潛在的正在消失的一種職業。
還有其他的一些職業如速記員、安檢員、海關邊防工作人員等等，也是面臨著技術快速發展的威脅變成了正在消失的崗位。
火星自動化設備
旅行社會消失，和旅行卡車也消失。取代的是懸浮車，AI智能的懸浮車上面列舉的選擇項目自動供應所去的地點。
懸浮車在交通部制定的交通通道內懸浮空中。個人三口四口五口之家的非常方便。
圖片源自第五元素電影，
英雄少年66265076
隨著工業化進程的加速和智能時代的發展，的確有很多行業不再適應現在的市場環境，以下內容僅是猜測：
司機
隨著智能汽車的發展，有望在未來實現無人駕駛蓬勃的發展期
翻譯
AI及其他新技術的發展，使得翻譯的準確性大幅度提高，雖不敢說能代替人類，但至少不會出現大的差異就會使得這一行業逐漸下滑
記者
我們已經見證了AI合成的播報員、AI寫作的新聞稿，著實令人震驚。
銀行櫃員
目前幾大銀行已經在逐步減少營業廳，集中化營業廳，隨著互聯網加速，恐怕速度會越來越快。
加油站工作人員
現在都開始引導我們使用自助加油，這個恐怕來臨的越來越快
土豆er
職業消亡大概有兩種原因：其一是社會需求的降低，其二是職業本身的內部結構優化和生產方式巔峰性的轉變。而後者往往與人工智能的發展密切相關。
如果說原來我們對於求職的恐慌可能源於自身能力的不足，或者是競爭對手的壓力，但在人工智能技術日漸完善和強大的未來，人類很有可能會因為人工智能丟掉飯碗。聽起來似乎有些恐怖，但絕非危言聳聽。據悉到2020年預計將有500萬個工作崗位將被人工智能取代！
也許10年內，絕大多數職業將繼續被人類牢牢掌控，但是放眼更長的時間，的確有一些職業存在被人工智能取代的可能性。研究者們預測：2024年翻譯語言，2026年撰寫高校論文，2027年駕駛卡車，2031年零售打工，2049年編寫暢銷書，以及2053年實施外科手術…這些職業都有50%的概率被人工智能取而代之。
馬雲曾經這樣說過：未來30年的業務核心在於創造力。因此，很多事情已經改變了。我們教育孩子的方式，不能只教知識，因為機器學知識更快。伴隨人工智能在各個領域的應用，極大方便了我們的生活和提高了工作效率。
機械性、重複性、程式化的工作未來將會被人工智能取代，低級勞動力將面臨失業的威脅無疑也是現實的問題。毫無疑問人類即將進一個以知識自動化為特徵的嶄新科技與生產時代，智能技術在其中會起到關鍵和核心的作用。
那麼人工智能的崛起是否意味著人類的價值在降低？能力在弱化？我認為恰恰相反，因為將有更多的人從低級勞動中解放出來，參與到更高級、更具創造性的工作中，人類的發展也將會上升到一個全新的高度和層面。
