1.機器開始從事基金管理工作了
據彭博社報道，日本政府養老金投資基金（JGPIF）的首席投資官 Hiro Mizuno 最近促使索尼的計算機科學實驗室部門使用人工智能技術為他建立了網絡獵犬機器人，以幫助監督掌管著 JGPIF 的 1.6 萬億美元外部資產的基金經理。如果這項計劃成功，則軟件監管機構可以抓住那些在其舒適區徘徊的投資者，根據他們以前的記錄幫助篩選潛在的投資組合經理，甚至在運氣和創造收益的技能之間進行區分。Mizuno 說，該項目是他改善資金管理方式實驗的一部分，將持續到 3 月。該系統使用了索尼的深度學習系統—它最初使用 1000 種股票進行了培訓，使用了 7 種計算機生成的投資方式，包括支持現金流，股息收益率以及產生多頭和空頭頭寸的正負動量的策略。隨後從 JGPIF 現有的外部經理那裡獲得了實際的投資組合數據進行分析。
2.英國智庫預測：10年後機器人將搶走2000萬個飯碗
英國智庫牛津經濟諮詢社前不久發表一份研究報告，預測機器人 2030 年將取代全球 2000 多萬個製造業就業崗位，促進整體經濟產出，同時加劇社會不平等。這一預測強調，自動化和機器人會產生經濟效益，大量取代低技能崗位，導致社會和經濟壓力增大。報告說，隨著計算機視覺、語音識別技術發展和機器學習能力提高，機器人已在製造業領域取代超過 100 萬個就業崗位，正進一步走向服務業。
3.我國首個應用人工智能技術的三類器械獲批上市
近日，國家藥品監督管理局審查批准了我國首個應用人工智能技術的三類器械-冠脈血流儲備分數計算軟件的註冊。 冠心病是全球死亡率位居首位的疾病，由血管內壁沉積物堆積引起冠狀動脈硬化和變窄導致。血流儲備分數是測量血管狹窄引起的血流減少指標，是評估狹窄性病變功能意義的參考標準。傳統的血流儲備分數通過心導管介入術有創測量獲得，適用範圍有限且成本較高。該軟件採用自主研發的深度學習技術，通過掃描冠狀動脈計算機斷層血管造影，提取出三維冠狀動脈樹結構並計算出血流儲備分數值，具有快速、無創、適用於早期診斷的特點。該軟件 2018 年已獲得歐洲 CE 認證，目前在香港、馬來西亞等開始收費服務。 人工智能已經上升為國家戰略，在醫學領域的應用也越來越廣泛，內容涵蓋了疾病篩查、醫學影像、智能化器械、病例分析、醫院管理等各個方面。該產品的註冊上市是科技領域深入實施創新驅動發展戰略，著力加強原始創新，推進關鍵領域核心技術攻關，加快新技術轉化應用的良好示範。
4.人工智能表明泥盆紀晚期大滅絕並未發生
在機器學習和超級計算機的幫助下，南京地質與古生物研究所聯手華盛頓特區國家自然歷史博物館創造了迄今為止遠古生物多樣性變化的最佳記錄，證實了五種大滅絕中的泥盆紀晚期大滅絕並沒有真正發生。人們認為，大約 3.75 億年前泥盆紀時代末期，海洋產生毒性消滅了包括幾乎所有三葉蟲在內的許多海洋物種。但是最新研究發現泥盆紀時期物種多樣性在大約 5000 萬年間逐漸下降的。由於大多數物種僅存在幾百萬年，因此，如果 不同地方的岩石中都存在一種物種的化石，則這些岩石的年齡必須大致相同。研究人員採用一種統計方法分析在中國和歐洲發現的 100,000 條記錄 11,000 種海洋物種化石。該團隊在 Tianhe-2 超級計算機上運行自主開發的特殊機器學習程序，從 5.4 億年前的寒武紀開始到 2.4 億年前的三疊紀開始之前，整個記錄涵蓋了 3 億年。
5.蘋果研究人員訓練 AI 駕駛員在模擬環境中合併車道
蘋果公司尚未公開討論其自動駕駛汽車研究，但它是一個秘密保存的行業秘密。據說大約有 5,000 名員工，其中包括一部分由 Apple 去年收購的自動駕駛汽車初創公司 Drive.ai 僱用的一部分，據稱與蘋果造車計劃 Project Titan 有關，這是與大眾汽車共同開發的自動駕駛汽車和穿梭貨車。本週在 Arxiv 上發表的預印本似乎進一步拉開了帷幕：在其中，蘋果研究科學家 Yichuan Charlie Tang 及其團隊詳細介紹了一種 AI 技術，該技術為涉及合併車輛的駕駛場景逐步創建了更加多樣化的環境。
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