傳染病防治三個早：“早發現、早隔離、早治療”。早隔離大家都理解，託2019新型冠狀病毒的“福”，全國人民被迫放一個長假，都乖乖在家隔離。早治療也好理解，有病去醫院，不要在家自己吃藥、自己扛。唯獨“早發現”說起來容易，做起來難。必須有一定數量的人“受傷”才能確定。
當7名相似病人4個來自華南海鮮市場，湖北省中西醫結合醫院呼吸與重症醫學科主任張繼先在判定其肺部CT和普通的肺炎感染不一樣後，及時向院領導彙報，醫院立即上報給江漢區疾控中心，此時日期是12月27日（星期五）。12月29日（星期天），省、市衛健委疾控處接到報告後快速反應，指示武漢市疾控中心、金銀潭醫院和江漢區疾控中心前往醫院，開始流行病學調查。
同一個地點，發生多起不明原因的肺炎感染，符合典型的傳染病初期傳播的特徵。從區疾控中心到省疾控中心用去了兩天時間。這在平常也屬於高效率，可是傳染病的傳播是一分鐘也耽誤不得。
能不能從大數據分析的角度建立一個全國統一的傳染病監測預警系統幫助我們及時研判傳染病信息，在冠狀病毒永遠處於變化的背景下，希望這個系統能為我們所有人保駕護航。
他得是國家統一開發。
只有自上而下的部署才能保證能以最快的速度全國覆蓋。數據統一存儲在衛計委或者由其指定的雲上，同時做好數據備份。
他得有充分的數據共享
這個系統要能共享到全國所有醫院包括村鎮一級衛生所的病人就診信息。就診信息必須包括身份證號、戶籍地、現居住地，聯繫方式。
這就要求，所有的村鎮醫院必須聯網，同時嚴格就診程序，所有的病人必須錄入電子病歷。通過病歷信息，可以獲取到病人現在住在哪裡。
這個系統要能獲取到公安戶籍信息，通過戶籍信息可以判斷哪些得病的人是屬於同一家人，判斷是否存在家庭內部傳染的可能。
這個系統要能智能抓取病歷中的內容，包括類似“去過華南海鮮市場”這樣的字樣。能智能判斷出，不同醫院的病人到達過同一個地方。
這個系統可以獲取火車和航班信息，甚至以後獲取到公交車的攝像頭信息。通過火車航班信息和人臉識別技術，判斷乘坐同一個交通工具的人是否被感染，而且可以及時通知其隔離。避免出現類似現在的各大媒體尋找同一乘車人的亂象。
這個系統甚至要能抓取公開的社交帳號信息。判斷某一個地方傳染病傳播的是否存在聚集現象，比如武漢市江漢區在一週內社交賬號出現感冒、咳嗽、肺炎等相關輿情，當地衛計部門要立即開展流行病學調查。
這個系統最好能讀到網站購物信息。當某地口罩、紙巾出現了購買聚集的現象，同樣要能及時發出研判。畢竟戴口罩是為了防病毒，而買紙巾是為了擦鼻涕。
這對現在各地大數據局提出了非常高的要求。大數據主管部門要能及時共享到本區的所有相關數據，同時要保障其實時性。
地理信息要站出來
數據共享的目的之一就是為了獲取位置信息。判斷短時間內出現類似症狀的病人都出現在哪裡。所以地理信息要站出來，通過模型分析、統計分析、給類似病人精確定位，在地圖上形象展示類似疾病出現的區域和進展情況。一目瞭然的判斷是不是有爆發傳染病的可能，這就要求對現有的傳染病判斷標準進行改進。
預警是全局監管、逐級提醒，分級處置
當預警信息出現後，應同時向縣（區）級、市級、省級、部級發出預警信息。預警信息所在地衛計委部門應立即開展流行病學研究，其上級部門作為監管部門密切監管，並負責向其上一級部門報告處置情況。
當潮水退去，我們才知道有多少人在裸泳。一場新型冠狀病毒疫情，把很多的地方的應急處置能力的底褲給扒了下來。不要講因為是春節工人放假導致口罩產能不足這樣的理由，請親自去對那些因新型冠狀病毒而逝去的生命去講理由。
當然僅僅一個大數據的管理信息系統還遠遠不夠。還得從公共衛生安全的整個應急處置體制進行完善和改革。
要加強應急專家隊伍建設，鍾南山老人家83了，不能一直陪著我們。
要加強應急研究隊伍建設，打仗還需正規軍，專業的人做專業的事。
要加強基層應急隊伍建設，本次疫情，奮戰在全國各地醫院的基層工作者是我們取勝的關鍵，馳騁武漢的醫務工作者是我們的定心丸。
多希望當我們明天醒來，開始貼春聯、包餃子，一家人圍在一起吃年夜飯。，這麼多天只是一個夢，夢醒了，大家走親的走親，相親的相親。生活沒有如果，病毒永遠在變異，我們不能確定下一次病毒什麼時候來，我們唯一能確定的是他們會來，當下一次新型冠狀病毒來臨的時候，我們準備好了嗎？
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