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2020年的春節，口罩可以說已經成為當前市場最大的需求，但是如今依然是一罩難求，而這一副小小的口罩，其產業鏈幾乎折射了能夠想象的所有商業問題，從產能到供應，從物流到配給，再到零售，那麼面對著巨大的口罩需求和如今的口罩荒，我們的互聯網大數據到底能為口罩做些什麼呢？
一、當前的口罩產業為啥會這麼缺？
我國是世界最大的口罩生產，口罩產量由2011年的25億隻增至2018年的45.4億隻（人均3.24只），年產量約佔全球的50%，雖然看佔比中國的口罩產能還是很不錯的，但是由於中國人其實一直以來沒有使用口罩的用戶習慣，如果不是這些年來因為霧霾原因導致口罩需求量上升的話，口罩的需求量一直都不斷，最終導致口罩產業一直都處於產能大大超過國內需求的情況，因此在此之前中國的口罩都是大量出口的。
然而，此次突如其來的防控需求讓口罩的需求量與日俱增，但是由於是突發性事件，又恰逢春節假期出現了三個比較嚴重的問題：
一是口罩的產能其實長期不飽和，又沒有足夠的儲備量。中國的口罩產能據官方公佈的最高量是每天生產2000萬個，但是由於需求量長期不足，導致了口罩已經在很長一段時間沒有在飽和產能上生產了，再加上口罩有一定的保質期，所以基本上各地和各家醫院也都沒有進行口罩儲備的習慣。產能不飽和再加上沒有儲備導致了一旦出現大規模口罩需求，口罩其實是難以完全跟上的。
二是口罩的原材料供應其實也並不充分。一般情況下生產一個比較簡單的醫用防護口罩的話，基本上需要幾個明確的原材料：熔噴布（聚丙烯產物）、無紡布、鬆緊帶、鋼絲夾，這些原材料如果放在平常時期憑藉中國的生產能力並不是什麼問題，但是由於恰逢春節假期，各大廠商其實都處於關門放假的狀態，口罩工廠也都處於只准備了日常生產的一些原材料儲備，然而由於井噴式的需求，讓口罩工廠處於復工了也還是缺原料，而且由於到哪都缺口罩，導致了原材料供應也陷入了不足的境地。但是實際上，中國並不是缺原材料，而是缺渠道，比如說前幾天中石化就廣發英雄帖，“我有熔噴布，誰有口罩機”，可見，一方面是口罩生產廠商找不到原料，另一方面是原料供應商找不到廠商。
三是物流停運導致運力遠遠不足。由於春節假期，大部分的物流工作人員處於放假狀態，除了郵政、京東、順豐等少數幾個物流企業還在開門之外，其他大多數物流都放假了，結果突如其來的防控需求，導致了大量的快遞人員無法返工，運力遠遠不足。
結果就是上述的三個問題同時爆發，引發了全國性的口罩短缺，這就是口罩缺乏的根本性原因。
二、阿里巴巴做不到，為啥大數據平臺能做？
其實在互聯網上，我們能夠發現最初的口罩需求是來自湖北的各個醫院，對各種口罩等防護物資的需求通過個人的朋友圈、微博、公眾號發出來，但是雖然有一定的捐贈，卻始終沒有得到根本性地解決。直到互聯網企業開始發揮作用，我們看到最早介入的企業是阿里巴巴，隨著國家發出號召，阿里的全球物資供應平臺上線醫療物資專區，開始將個人與個人的需求真正連接到一起的操作。
這樣的互聯網平臺之後開始大規模上線，但是這樣的個人對個人的信息需求對接雖然意義很大，企業的捐款捐物雖然能解燃眉之急但正所謂“授之以魚不如授之以漁”，如何能夠恢復口罩生產企業的產能才是最關鍵的問題所在。
當口罩成為了最緊缺的物資，大家都在找到底在哪裡能找到口罩生產企業，他們是誰？他們在哪裡？他們又如何聯繫？這些好不容易找到的口罩生產企業是否擁有醫療器械的生產資質？這些都是即使像阿里巴巴這樣具有強大能力的平臺所無法解決的問題了。
直到1月30日，以啟信寶為代表的人工智能大數據公司接過了接力棒，將大數據優勢從個人需求端的對接，應用在更有效的場景——企業。
人工智能大數據能幫口罩生產做什麼呢？如果沒有更詳細的瞭解，筆者也會產生這樣的疑惑。
我們看到工信部每天都在更新口罩的生產數據，但是似乎口罩產能怎麼增加還是不夠用，很多人都在疑惑到底中國有多少口罩生產企業，這些企業到底在哪？有原材料的到底該怎麼去聯繫企業，有急需的地方又應該怎麼尋找貨源？直到一家大數據平臺上線了一套特殊的系統：
啟信寶目前掌握全國2.1億家企業和社會組織機構的工商信息，要搞清楚這個問題，意味著要從巨量的數據中，篩選信息。
那麼如何才能得到準確的數字？這就需要進一步的“數據清洗”。把歷史數據、無關數據、重複數據去掉以後，再與國家藥監局備案的醫療器械生產資質進行匹配，最終得出的結論是，全國共有576傢俱備國家醫療器械生產許可的口罩產業企業。
三、大數據賦能供應鏈會是趨勢嗎？
隨著大數據對於口罩產業的介入越發深入，口罩的生產被再次提速。啟信寶的後臺顯示，訪問平臺的用戶中，除了對防控物資有實際購買的需求之外，還有口罩、防護服、護目鏡的上游原材料供應商發來的需求。這些需求通過啟信寶的查詢平臺進行無縫對接，像前面提到的中石化發的全民英雄帖，就有了很好地解決，一方面是大量的原材料供應企業守著原材料卻沒有口罩機，另一方面則是大量的企業空有生產設備卻缺少充足的生產原料，兩者的信息不對稱就完全可以用大數據平臺來消弭，如果能夠通過大數據進行全方位的系統控制，藉助全國一盤棋的大數據調控，那麼很有可能通過大數據讓口罩產業鏈的物資供應、原材料運輸、口罩生產、物流配送形成一個流程閉環，從而真正提高效率，儘可能地加速口罩生產。
其實，如果大數據公司只侷限於做簡單的大數據羅列和堆砌，只能說在解決信息不對稱方面做出一些貢獻，但是類似於啟信寶這樣對防控物資相關企業的產業鏈進行全方位的大數據整合，那麼將有可能推動整個產業鏈的發展。
正如我們之前所說的，防護器材、消殺用品其實都不是那麼複雜的東西：
口罩=無紡布+熔噴布+鬆緊帶+鋼絲夾
防護服=熔噴布+四合扣+壓膠條
84消毒液=次氯酸鈉+水+塑料容器
………………
這樣的公式，正不斷通過大數據公司對行業的深刻理解，演化成醫療產業供應鏈中的數字化生態。這樣的供應鏈生態優化，正在互聯網大數據的幫助下快速產生生態化反作用，當原材料供應商與生產企業無縫對接，當生產企業與物流公司無縫對接，當物流公司與當地的衛生部門無縫對接，我們碰到的問題就會有迎刃而解的可能。
這些由數據驅動的生產力，必然再次大大提升中國製造的效率。
這些改變，雖然剛剛開始，但必定深遠。
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