當前，數據經濟蓬勃發展，各行各業在積極擁抱數字化轉型。而數字化轉型的一個關鍵特質就是實現數據驅動，面對滾滾而來的數據洪流，企業如何實現從數據中兌現價值成為關鍵。數據蘊含著巨大生產力，掌握數據就掌握了發展的資源和主動權。而大數據技術成為傳統行業轉型升級的新動能。
中科天璣數據科技股份有限公司（以下簡稱“中科天璣”）首席技術官餘智華告訴記者，大數據產業經過這麼多年的發展，雖然熱度沒有前幾年那麼火了，但是這也代表了大數據技術已經進入常態化成熟期，浸透到各個行業中，成為企業數字化基礎設施的必備選項。
同時，大數據也從基礎平臺層開始嚮應用和分析層發展，也就是大數據技術與人工智能開始更多融合。大數據的價值需要依靠數據挖掘、人工智能算法等技術的加持，提煉出有效的模型，才能落地成實際的應用。
餘智華說，中科天璣以大數據計算引擎、人工智能算法為核心，圍繞大數據平臺、自然語言處理、機器學習、知識圖譜、人工智能等方面進行不斷拓展。“大數據的發展應該強化應用導向，加速各個行業領域模型的構建。中科天璣為此推出了人工智能模型工廠，降低算法模型開發門檻。”
新技術的影響和客戶需求變化
現在各種新技術不斷湧現，比如5G和AI等，這也對大數據產業產生了影響。餘智華以5G為例介紹說，5G的特點是高速率、大容量、低延時高可靠等。所以，5G的發展豐富了數據來源，以前受制於傳輸和感知層面，有些應用場景的數據來源收到制約。現在5G增加了數據規模，同時在數據類型方面也得到了豐富，比如音視頻。5G讓大數據能夠實施交互，應用場景也得到了延展，比如遠程醫療。
對於AI，其實與大數據是不分家的。餘智華表示，企業大數據經過這些年的發展，已經實現了從無到有。下一步要解決數據價值的問題，AI是必不可少的。AI算法和模型與大數據結合能夠加速數據價值的實現。但是AI算法和模型門檻比較高，中科天璣將智能模型和算法易用化，實現快速交付和AI大規模應用。
在大數據產業迭代的同時，客戶對於大數據的需求也在發生變化。中科天璣一直深耕大數據產業，對於客戶需求的變化也深有體會。餘智華說，第一，多元融合需求。因為現在數據越來越多元化，企業需要從以前的單一維度向多維度解決數據治理和融合分析問題。第二，智能算法模型需求，數據有了，如何依靠算法模型實現數據價值成為當前要解決的首要需求。第三，企業技術能力越來越高，對大數據分析的速度期望越來越高。以前數據更多是離線分析，現在是在線分析。比如TB級規模的數據處理要求毫秒級實現。
很顯然這些新的需求對於相應的大數據廠商提出了更高的要求，中科天璣也在不斷進行技術更新來滿足客戶的需求，為用戶提供大數據整體解決方案，助力中國大數據產業創新發展。
中科天璣不斷革新引領產業發展
面對產業變化和客戶需求，中科天璣自身也在不斷創新技術和產品交付，幫助客戶解決數據挑戰。例如現在容器技術非常流行，可以實現應用快速交付。中科天璣也推出了基於容器雲的大數據管理平臺，幫助企業、組織或個人簡化大數據系統的構建，降低大數據系統的部署、維護和使用門檻，準確對接業務邏輯、提高數據分析、挖掘和預測過程的效率。
餘智華表示，大數據應用與產業不斷滲透融合，需要新的技術和手段來應對。中科天璣全面支撐從單獨產品研發應用到行業解決方案定製，再到行業整體生態佈局的全產業鏈戰略佈局。
在基礎設施平臺層面，為了響應大數據與AI的融合趨勢，中科天璣強化推出了數據大腦，把共性技術整合成技術平臺，從平臺數據存儲到治理到算法模型，打造雲、大數據、智能服務的融合共性平臺，支撐企業級大數據智能應用。
在應用層面，面向網信、情報、金融、教育等應用領域，中科天璣強化輿情類、情報方面的佈局。比如人機協同智能情報分析引擎（GoIN），其通過對覆蓋政治、軍事、經濟、社會等方面的大數據關聯融合，構建貼近業務場景的分析挖掘、預測研判和智能生成系列工具，形成一套人腦決策和計算機智能共生的大數據分析環境及工具系統，輔助用戶從大數據中萃取重大戰略情報，並進一步轉化為可操作的決策指揮能力。
餘智華說，中科天璣打造全線產品體系技術平臺，依靠核心產品實現行業縱深發展。順應國家自主可控的大戰略，中科天璣聚焦優勢行業，參與行業標準制定，強化對行業需求的理解。“在深入行業中，中科天璣會與眾多合作伙伴一起賦能客戶大數據創新。比如與集成商一起打造行業解決方案。並通過投資手段實現垂直領域發展，與具有技術互補的廠商開展更多聯合創新。”
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