宋啟珠
快遞行業的物流成本一直是一個嚴峻的課題，尤其最後一公里的配送。如何能降低最後一公里的成本，機器人無人送貨是一個很好的解決方案。
我們中國在機器人無人送貨方面的研究，從未停止。其實，京東早在幾年前就完成過機器人無人送貨，那這麼多年，為什麼還沒有大規模的採用機器人送貨呢?
問題所在
我們先來看看機器人把貨品送到你的手裡需要有什麼步驟:接受貨品，根據地址進行路徑規劃，之後按照既定路線自動導航行駛，車道保持，智能跟隨，智能躲避，然後到達目的地，發送短信告知用戶提醒取貨。下面逐條分析，在每個環節面臨的問題。
- 路徑規劃和自動導航現在的導航技術做的還是不錯的，但是如何減少誤差，如何保證複雜地方的地址準確仍是值得關注的問題。
- 道路的複雜性，需要機器人擁有強大的識別和處理能力，如何能更好識別車道，並且保持在車道行駛，也是我們需要解決的問題。
- 智能跟隨功能更是需要重點關注，現在路上的汽車特別多，怎樣才能更好的跟車，做到車開我開，車停我停，還不能發生碰撞，這是一個很複雜的算法。
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- 智能躲避，這個是重中之重，路上不光有車，還有人，還有障礙物，還有突然出現的孩子或者老人，或者動物，怎麼能智能識別，並且智能躲避，這其中的的算法工作量巨大，這才是機器人送貨的最大挑戰。
- 當機器人到達送貨地點，也會面臨很多問題，貨品可能無法送到你面前，需要你下來取，並且有可能複雜內部道路機器人不識別，你只能到主路去拿。假設，短信或者電話聯繫不到客戶，機器人應該怎麼做，是回來還是等待？
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- 速度慢，載貨量少。為了安全，機器人設定速度一般都很慢，再加上本身載貨量有限，假設就跟一個快遞小哥每天送一樣數量的貨，那可能需要非常多的機器人才能完成，這成本也很高。
總結
雖然現在機器人無人送貨還有許許多多的問題需要去解決，但不可否認這的確是一個降低物流成本的好方案。
任何科技的發展都不是那麼容易的，隨著現在AI技術的發展，機器人的學習能力有了很大提高。5G技術的商用也為萬物互聯，低延時提供瞭解決方案，當然還有其他技術的加持，所以，相信以後機器人無人送貨一定會大規模發展和應用。
超趣科技
這個問題可以以另一個問題來問：為什麼自動駕駛仍未大規模發展？
ai技術正在慢慢發展，其中的技術難題阻礙了大規模的發展，當然這也是科技進步的必經之路。
科技都是在慢慢發展的，且並不是說一方面發展起來就可以做，需要諸多行業都有發展，相互合作才可以實現。階段性研究若不能通過檢驗那說明還是有問題，就不能投入市場要繼續研究，直到達標為止才可以推向市場。
當然除了技術原因，市場、經濟和人們的認知也會阻礙人工智能落戶到人們身邊。
SteveJrong
中國市場規模比較大，各行各業比較繁雜，5G時代也才剛剛到來，智能機器人需要一點點完善不斷反覆調試，機器人送貨是要保證萬無一失的，所以需要設計師們更加的細心完善它。
O度熱冰
是因為現在的機器人還不夠智能，而且生產機器人是有標準的
用戶57234088135
現階段的機器人還是成本投入很高，真正普及還有相當一段時間
