西安交大:將科技勢能轉化為戰“疫”動能

西安交大:將科技勢能轉化為戰“疫”動能

1月26日清晨,西安天隆科技有限公司裡,員工們正忙碌地將全自動核酸檢測工作站裝車,緊急發往武漢協和醫院。

自新冠肺炎疫情發生以來,這家公司所生產的核酸檢測試劑、全自動核酸檢測工作站、核酸提取儀等已裝備了全國500餘家醫院和疾控中心,助力疫情防控。該公司創辦人是來自西安交大機械學院的彭年才教授。面對疫情,西安交大有不少像彭年才這樣的科研工作者,正努力把科技勢能轉化為戰“疫”動能,在防疫抗疫中積極貢獻力量。

西安交大:將科技勢能轉化為戰“疫”動能

成果:服務一線守衛健康

“1月12日,拿到基因序列之後,我們第一時間啟動了研發工作。”彭年才說,他帶領團隊在最短的時間裡開發出了新型冠狀病毒核酸檢測設備和試劑。天隆PANA9600S全自動核酸檢測工作站,具有完全自主知識產權,可直接適配天隆新冠病毒採樣保存管,不用二次轉移樣本。在核酸提取結束後,自動構建PCR體系,不用手工操作,1個小時左右即可出具檢測結果。

春節期間,西安天隆科技有限公司全面開啟生產模式,全力以赴與疾病賽跑,開足馬力保障檢測試劑盒的生產和供應。最新數據顯示,該公司已累計發送檢測設備近300臺,配套的核酸檢測和提取試劑數110餘萬份,並陸續檢出了雲南、四川、陝西等多個省份的首例確診病例。

疫情當前,為了最大限度減少因人員聚集引發的交叉感染,讓廣大市民更快、更便捷地尋醫問診,西安交大數學與統計學院醫學人工智能團隊在徐頌華教授的帶領下,開發出在線健康諮詢、問診與新冠風險篩查系統。該系統可實現患者直連交大二附院相關科室資深醫生,進行遠程健康諮詢、問診與新冠肺炎風險篩查。該系統於2020年2月1日0時上線以來,到2月13日中午,已向6900餘人次提供諮詢、問診及篩查服務。

“在這場戰役中,每個交大人都是戰士。”這是西安交大黨委書記張邁曾、校長王樹國在給交大學子一封信中的話。

自疫情開始後,西安交大充分發揮科研優勢,全力投入到抗擊疫情的工作中。

機械學院梅雪松教授團隊開發出的體溫篩查巡檢機器人、無人消殺巡檢機器人等系列產品已開始應用。

“體溫篩查巡檢機器人搭配熱成像人體測溫系統,通過先進的AI算法,具有人臉識別功能,同時自動追蹤抓取多個發熱人員,環境適應性強、測量精度高,可實現7×24小時智能監測預警。”

梅雪松介紹說,機器人的運用,極大地降低了工作人員的工作強度和暴露風險,並可實現對歷史數據的回溯、數據分析等。

模型:預測疫情防控風險

2003年“非典”疫情肆虐,西安交大數學與統計學院馬知恩教授率領一批專家晝夜攻關,建立了“非典”流行趨勢預測動力學模型和優化控制模型,並對“非典”未來的流行趨勢進行了成功的分析預測。

如今,同樣是疫情蔓延,以肖燕妮教授為代表的交大“數學人”再次挺身而出,聯合公共衛生學院張磊教授等國內外科研力量,基於新型冠狀病毒的傳播機理、密切跟蹤隔離和“封城”等策略,建立了傳播動力學模型,預測全國疫情流行趨勢,發現了湖北省“封城”措施可以降低七成感染,進一步說明了湖北省“封城”的有效性。

目前,肖燕妮團隊正在分析各省的疫情趨勢,評估春運過後人口流動可能導致的二次風險,將為有關部門制定政策提供理論支撐。

2月4日,春城昆明,新冠肺炎疫情防疫檢查點。公安民警正在通過掃描身份證對過往人員進行檢查,不到一秒鐘的時間,就鎖定了一位高風險人員。該人員並不知道他返鄉時所乘列車前排乘客已被確診為新冠肺炎。這一切都得益於管理學院劉躍文副教授為雲南省開發的新型冠狀病毒感染風險的預測模型與系統。

2月3日,該系統正式上線應用到4000多個檢查點,到2月10日,已經累計排查了30多萬人次,識別出100餘名高風險人員,為有效阻斷疫情傳播作出了貢獻,得到了雲南省委、省政府領導的高度認可。

“該系統基於個人的旅行數據,自動分析其是否到過疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病例接觸等多項指標,計算其感染新冠病毒的可能性指數,並預警高風險人員。”劉躍文介紹,系統通過掃描身份證、網頁查詢、批量計算等方式投入實戰應用,每查詢一個人不到一秒鐘時間,快速鎖定風險。

“用科研服務社會是我們一貫的堅持。面對疫情,用大數據開發預測模型和系統,保護人民群眾的健康和生命安全,是我們義不容辭的責任。”劉躍文堅定地說。

智庫:建言獻策共克時艱

疫情期間,西安交大發布“疫情專題徵稿信息”,面向相關學科徵集有關疫情的高水平決策建言。

專家學者們積極響應,圍繞疫情分析、疫情防控、風險防範、政策法治保障、輿情影響、社會風險、消費評估、經濟社會發展等方向提出諸多有價值的建議。

公共政策與管理學院執行院長杜海峰教授針對“新型冠狀病毒感染肺炎疫情防控”經驗總結提出了思考,並著眼“停課不停學”網絡直播實際情況給出了建議:統籌疫情之中和疫情之後的學習、統籌高年級和低年級的學習、統籌集中資源和分散資源及重點關注特殊群體。

“重大疫情事件發生後,新聞輿論場也是戰場。”新聞與新媒體學院院長李明德教授認為,當前網絡輿情暴發,自媒體信息複雜多元。他與團隊成員提出了在重大疫情應對中主流媒體輿論監督與價值引導應遵循的若干條具體策略。

馬克思主義學院李永勝教授發表《人民生命重於泰山 疫情防控頭等重要》《抓好“最關鍵的問題” 做好疫情防控頭等大事》等文章,提出“這次疫情是對我國治理體系和治理能力的一次大考,通過這次大考,及時發現問題和突出矛盾,找到病根,不斷優化、完善國家治理體系和治理能力……用現代化的治理效能戰勝這場疫情”。

目前,西安交大科研人員依然在為這場戰“疫”源源不斷貢獻著“交大力量”。


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