要開始商業數據分析，第一步需要的就是獲取數據，然後對數據進行必要的清洗以及整理。Power Query就是獲取數據以及進行數據整理的工作，今天我們就先介紹一下如何通過Power Query獲取外部的數據。Power Query幾乎支持從目前市面上可見的各種數據源中導入數據，可以說是為公司中各個不同的數據源之間打通了一個溝通的橋樑。
一、從Excel文件中獲取數據
從Excel文件中獲取數據是比較常見的業務場景，從Excel中導入數據常見的有兩種方式，第一是直接將一個工作簿的數據進行導入，第二是通過表（表是Excel新版本中新增的一個概念，如果沒有接觸過的自行百度）的形式導入，下面詳細講解操作方式。
1.從表格導入
在【數據】選項卡下的【獲取和轉換】中有一個【從表格】的按鈕，定位在工作表中的數據區域，直接點擊該按鈕即可，此時數據就會加載到power query編輯器中。
2.從工作簿導入
在【數據】選項卡下的【獲取和轉換】下的【新建查詢】下的【從文件】的【從工作簿】按鈕，可以從外部工作簿中導入文件。
點擊按鈕後，選擇需要導入數據的工作簿，出現以下窗口。如果需要同時導入多個工作表的數據，勾選【選擇多項】前面的複選框就可以同時選擇多個工作表進行導入。
二、從文本文件進行導入
在我們工作中，還有一類數據是以文本格式進行存儲的，常見的是txt格式或者csv格式，對於此類數據power query同樣可以完美的導入。
1.csv導入
CSV文件一般是以逗號(,)分隔的一些結構化數據，如下圖所示。
通過【數據】選項卡下的【獲取和轉換】下的【新建查詢】下的【從文件】的【從CSV】按鈕，可以導入CSV文件，在導入CSV文件時，需要根據文件的編碼格式正確選擇編碼格式（常見的有UTF8，GBK，GB2312等）和分隔符（常見的為逗號）才能確保數據的正確導入。
2.txt文本文件
txt文本文件和CSV文件的操作時類似的。
3.xml文件
可擴展標記語言，標準通用標記語言的子集，簡稱XML。是一種用於標記電子文件使其具有結構性的標記語言。同樣可以把xml的數據導入Excel中。
三、從數據庫導入
數據庫是我們在商業數據分析中獲取數據的一個重要來源，通常情況下企業都會有一些自己的業務系統，業務系統中都有數據庫，我們可以通過直接連接業務數據庫進行數據分析。Power query基本上支持市面上常見的所有主流數據庫，可以通過兩個方式進行連接，具體介紹如下。
1.通過從數據庫選項連接
在新建查詢下的【從數據庫】選項中，Excel提供了sqlserver、access、sqlserver analysis services三種數據庫的連接，如果你使用的是此類數據庫，可以直接通過該選項連接。其中sqlserver也是我們使用非常多的一個數據庫產品。
下面給大家介紹下sqlserver導入數據的基本操作。選擇【從sqlserver數據庫】，然後在彈出的框中輸入服務器地址，首次連接的時候還會要求輸入連接數據庫的用戶名及密碼，正確輸入後就會跳轉到導入數據的窗口，選擇需要導入數據的數據庫和表格即可完成導入。
2.通過ODBC數據源導入
藉助ODBC數據源，我們可以連接其他常見的數據庫，比如mysql、oracle等等。這裡就以我們日常工作中使用較多的mysql進行介紹，關於mysql的安裝及基本使用，可以參考我之前發的文章 。
首先需要在ODBC理中添加數據源，具體設置方法大家不會的自行百度。
通過【數據】下的【從其他源】中的從ODBC，選擇已經添加好的數據源，此時就可以成功的從該數據源中加載到數據，如下圖所示。
四、從網頁導入
在我們日常的工作中，還有一些場景是我們需要從網頁獲取一些數據進行分析（也就是我們常說的網抓），對有比較簡單的網抓，我們完全可以通過power query來實現。
比如如下的雙色球開獎網頁，我們想要獲取開獎結果的表格。
我們可以通過【數據】下的【新建查詢】中的【從其他源】下的【自網站】，power query就能解析出網頁中的內容，如下圖，直接選擇表格導入數據即可。
導入後效果如下圖。
以上是數據導入的一些基本操作，在之後的內容中，我還會給大家講解power query中的M語言，當學習了M語言後，我們還可以對數據的導入通過M進行一些更有針對性的操作，請大家繼續關注。
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