讀報新聞
作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。
首先，AI對於應用場景本身有比較強的依賴性，而5G會為構建AI應用場景提供重要的支撐，以便於這些產品可以落地應用，所以5G對於AI的促進作用還是比較明顯的。
從當前的技術體系結構來看，AI和5G的場景將有以下三個特點：
第一：以物聯網為基礎。物聯網是AI和5G的重要結合點，物聯網也將成為AI產品落地應用的重要場景支撐，可以說AI產品的落地應用要以物聯網為基礎。從這個角度來看，在5G和智能化時代，物聯網將迎來一個高速發展期。從物聯網的技術體系結構來看，5G為物聯網提供了支撐，讓物聯網與移動互聯網進行了整合，這全面拓展了物聯網的應用邊界，而在物聯網平臺之上就是各種AI產品。
第二：綜合運用雲計算和大數據技術。在AI、5G和物聯網所構建的場景中還需要大數據和雲計算的支撐，雲計算提供了算力、安全和存儲等服務，而大數據則為AI提供了數據支撐，所以雲計算和大數據是AI產品能夠真正實現落地應用的重要基礎。從技術體系結構來看，物聯網、大數據和雲計算會率先實現落地，目前很多企業已經開始了業務雲端化，之後將是大數據技術的落地。
第三：與行業領域深度結合。AI和5G的應用場景建設一定離不開與行業領域的結合，不同行業對於AI產品也有不同的訴求。目前在醫療、金融、教育、出行和工業生產領域都有不同的智能化方案，這些領域也需要根據自身的行業特點來構建相應的應用場景。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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IT人劉俊明
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