黑白玄剪
無人駕駛汽車技術的發展短期內不會影響傳動貨運市場
無人或自動駕駛汽車的普及已經達到了技術瓶頸階段，想要突破的難度非常之高。
車輛軟硬件可靠性
雲端互聯的安全性
如何控制電動貨車製造成本
這三個問題似乎都無法解決。因為汽車想要實現無人駕駛則必須達到高度智能化，智能汽車需要的是大量的傳感器、複雜的控制程序以及算力非常強的電腦。由這些複雜的尖端科技組成的智能汽車，在使用過程中是否能保證程序運行的穩定性，以及硬件設備不會出現導致車輛失控的故障。這兩個問題目前沒有任何一家汽車製造商或IT領域的巨頭可以保證，反而是IT領域都表示出對無人駕駛汽車的不看好。
汽車達到高度智能之前會首先完成網聯化，也就是成為物聯網的一種終端。無人駕駛汽車是車輛的所有控制權限都交給了電腦，而電腦在互聯網中隨時有被黑客遠程控制的可能性，這一問題是IT領域不好看無人駕駛汽車的核心因素。試想一臺臺數十噸的重型貨車具備了遠程控制能力，這些車一旦“失控”會帶來怎樣的問題呢？這就是不能變身的“霸天虎”。
綜上所述，無人駕駛汽車依靠自身的技術升級似乎無法實現大範圍普及，想要普及則必須藉助基礎建設的配套升級（約束）才有可能。
1：營運車輛的無人駕駛可以普及，但前提是車輛可以保證正規化的遠程控制，並且在控制權限解除後切斷動力系統。這種模式的實現應需要借鑑無軌電車的模式，指車輛在里程規劃信息上傳並輸入專用道路後，原車動力系統完全切斷只依靠道路即時供電實現車輛行駛，車輛一旦失控則會脫離專用道路輸入安全區；或者在車輛出現問題後，後臺管理人員以第一級控制權遠程操控車輛，這是保證安全的理想方式。
2：專用充電道路的建設同時能加速營運客貨車的普及，因為這些大型車輛不需要在配備數百kwh的電池組，只需要小小的容量滿足短途接駁或挪車即可，只要駛入公共道路則依靠道路本身實現無限續航。動力電池只製造電動汽車的最高成本，以道路解決了車輛高價的問題則能夠加速普及，實現理想的節油減排與人工成本控制。
總而言之，想要實現營運車輛的電動化與自動化，僅依靠車企的技術升級幾乎沒有可能性。如道路的建設能為車輛解決成本的問題，兩者相輔相成則可以加速汽車的全面電動化。不過如果真的普及了這一模式，汽車運輸市場也將會迎來一次徹底的“洗牌”，大量專業駕駛員要面對失業的危機了；所以無人駕駛商用車是否能普及還要考慮這一因素，畢竟貨車司機的“保有量”也是非常之大的，短期內應不用擔心。
天和Auto
說到無人駕駛，商用車比乘用車的推進速度更快。
第一階段，利用現有成品車改造，在硬件配置上， 搭載了眾多傳感器，包括攝像頭、雷達、激光雷達等，基於 Nvidia Drive 平臺進行開發。在港口，機場，洲際公路，礦山等相對固定的路線上實現L1或者L2級的自動駕駛，已經有很多的商用實例。
重汽的產品在天津港投入使用。
二.開發全新的駕駛平臺，包括有駕駛艙和無駕駛艙系統。
特斯拉的電動卡車特斯拉Semi明年開始生產，將搭載特斯拉輔助駕駛系統Autopilot。
瑞典的自動駕駛初創公司 Einride 把它帶入了現實。Einride 的自動駕駛卡車 T-pod 從形態上來看，這才是真·無人駕駛卡車，而且設計的很有未來感，雖然取消了駕駛艙，但是駕駛員其實並沒有被拿掉，只是換了一個位置，由駕駛艙轉移至電腦屏幕前，操作員最多同時監控 10 臺無人車。
T-Pod 最高時速（軟件限制）可以做到 85km/h，不過車子並不能以最高時速行駛，瑞典交通局將 T-pod 的行駛速度限制在 5km/h，也是出於安全性考慮，而且運作的環境也比較封閉簡單，從倉庫到貨運站 300 米的距離。
瑞典另外一家知名公司沃爾沃電動卡車 Vera，目前仍處於開發階段，同樣取消了駕駛艙設計，同樣定位在 L4/L5 無人駕駛。首先會在港口和大型物流中心進行部署。
商用車在無人駕駛領域的發展速度快於乘用車，下一步的發展重點是電動化，更好的載荷，速度由低速向中等速度方向提升。
行之御風
一般的私家車都能實現無人駕駛，貨車當然也不在話下了，就當前我們所知道的谷歌的waymo，在自動駕駛模式下，在少數幾個州的25個城市，其自動駕駛汽車累計行駛了1000萬英里。
還有我們國內佈局無人駕駛比較早的互聯網公司百度，百度的阿波羅，就當下新型冠狀病毒期間，武漢全市小區已經進入封閉管理，百度Apollo生態合作伙伴新石器的無人物流小車開始執行當天的第三個訂單，是從武昌區水果湖店中百倉儲到漢街壹號公館，為住在同一個單元的5戶居民配送他們未來3天的食品。這項任務是前一天通過線上服務平臺進行預約的，已經完成了支付。
大家都足不出戶，需要採購生活用品還有城市衛生消毒，無人車都是很好的選擇，所以相信以後這肯定會加大更多的投入研發。畢竟有市場需求，也是未來汽車的大方向。
翼力蛋
就目前的技術條件講最不可能實現的就是汽車的真正自動駕駛。比火車飛機自動駕駛難的不是一點半點。上海有個無人港，那裡面的車無人駕駛，但那是特定條件下的。實際上的差遠了去了。舉個例子真的無人駕駛了，你說去天安門，那到哪算是到了呢，機器如何理解你的意圖呢，至少現在沒見到有這種設備吧。在廣場上在景區里弄個擺渡車，那不過是玩具檔次的東西。
oldman12
未來貨車當然可以實現無人駕駛。
無人駕駛分為L1、L2、L3、L4、L5階段，目前我國部分車企已經進入到L4級別又稱超高自動駕駛，我們可對車輛進行遠程遙控，並能實現真正意義上的完全自動駕駛。
近日 中國科學技術協會主席萬鋼明確智能網聯、自動駕駛推動了運行方式的變革，而智能製造推動著產業生產和流程的變革，而智慧城市的建設正在促進汽車和能源的利用，對於汽車產業說起來，它在能源動力、在研發製造、營銷模式三個方面，這個變革疊起而來，這是汽車發展的百年過程當中沒有遇到過的，所以是百年未遇的大變革。在這個大變革當中，作為一個規劃，首先要研究在新態勢下的新能源汽車研發產業佈局，“三縱三橫”是我們國家堅持了20年的產業佈局，在新的發展過程當中，它的關鍵技術有很大的提升。首先，智能化的控制系統包括了智能網聯、自動駕駛和智能製造這個方面，汽車產業還是一個重要的製造業。
幾天前，工信部已經明確2020年底我國5G網絡將全覆蓋，這也將有助於L5自動駕駛進入到快車道上，使無人駕駛汽車早日邁向高質量發展階段！
中文微評論
無人駕駛的實現應該體現在公共交通工具上，固定的軌道和路線，完善電視加紅外預碰撞系統，刷臉收費，這樣的現象應該會很快實現。而貨車無人駕駛也應該會出現，人們把貨物放到電子櫃檯上，通過掃描確定地址和進行安檢，然後進入地區分入進行配送，機器人把貨物送到無人駕駛貨車上，在達到額定數量後，貨車駛出。在無人駕駛貨車出現前，前提必須實現幾個技術，一是貨車必須是電能動力，電池的續航能力必須超過五百公里。二是必須實現高速計算機小型化，三是主動安全和被動安全必須實現微感覺。其實這些技術要想實現真的不難，難的是人，如果人人都按照法律法規裡規定的路線和限速出行，無人駕駛根本就不是難事。
望山的城裡人
無人駕駛是可以實現的，科技發展很快，電子科技發展潛力無限，無人駕駛要有配套的路和固定和富裕的車位，以及到位的交通管理，才能實現。只要存在有人駕駛 ，無人駕駛就會被限制，因為人腦要比電腦自私，現在的無人駕駛僅限於高速。無人駕駛是不是沒了開車的樂趣，手動自動也無關緊要了。哎！說的亂七八糟的，請大家原諒。
平凡無跡
目前來看除了快遞等輕拋貨意外，其他估計不行。僅僅安全駕駛無人可以，可是貨車運行過程牽扯裝卸貨物，補胎維護，篷布繩子收攏等繁瑣工作。一句話合格的貨車駕駛員一方面是安全駕駛，另一方面也是車輛的管家和保姆。目前來看純粹做到無人運營不現實。
智多星怪1
我認為當今中國科技發展目標應在軍事裝備，航天航空，醫學醫療，遠程教育，農機農業上投入，什麼無人駕駛沒佔邊際的（沒領先國際，關鍵電子原器件都要靠進口的）又不是中國十分需求的不要搞，或以後搞，讓中國最急需的東西（如航空發動機，動控電子及集成電路）放在首位。所為無人駕駛亂七八槽的八字還沒有一\\的少花這些精力。
張朝聞
不能！無人駕駛技術其實就是汽車自帶導航系統而已！！路況的應急處理上，任何智能化設備都比不上人類更智慧，至少短時間內無法超越！
