前言：本文通過分享開源&免費的數據的用戶行為數據收集方案（Matomo），進而實現後續用戶行為畫像，以及個性化的運營和服務。
一、 我們需要用戶的行為收集
對於電子商務，在線教育，以及其他的線上泛交易等行業的產品而言，以數據為驅動的用戶行為分析尤為重要。用戶行為分析的目的主要體現在以下幾個方面：
- 對產品而言：清楚地瞭解用戶的行為習慣，並找出產品的缺陷，以便需求的迭代與優化。
- 對設計而言：分析用戶的個性服務，並發現交互的不足，以便設計的完善與改進。
- 對運營而言：全面地挖掘用戶的使用場景，並分析運營的問題，以便決策的轉變與調整。
二、 開源&免費，開可以自定義的數據收集方案——Matomo(Piwik)
如果你不想使用Google Analytics、百度統計，那就使用上圖的Matomo——這是一款知名度和美譽度比較高的免費開源的PHP統計系統，在功能上Matomo足以媲美Google Analytics。
以上是國內外對於用戶行為收集工具和Matomo(DataClubs Solution)的使用區別。其中，具體的安裝和部署過程，請直接參考官方網站：<strong>https://matomo.org/faq/how-to-install/
三、 我們的成功的擴展，以及對應的方案介紹
3.1 我們基於Matomo(Piwik)實現在線用戶行為收集的擴展，其中對於同一個用戶在PC端，IOS端，以及Android端的信息是可以通過用戶的編號進行整合的。
3.2 我們基於Matomo(Piwik)整理的方案介紹
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