一九八七智能機器人
此次疫情的暴發，既使長期“妖魔化”的醫護重新散發出“天使”的光輝，同時也嚴重暴露醫療行業的短板，那就是醫療資源的緊缺。
自第一批援助醫療團隊抵達湖北省後，多個省份也陸陸續續派出多批援助，可即便如此，擴散的疫情依舊難以短期內得以控制，醫資的緊缺成為“攻堅戰”的第一道大檻。正因如此，不少人提出AI看病能否進入醫院，彌補這塊的短缺。
事實上，雖然互聯網大數據時代下的AI智能已經具備較高程度的學習分析能力，但就目前而言，其能力還有待進一步開發。
醫學不僅僅是門經驗學科，更是一門嚴謹的學科，同一症狀可能為多種疾病所共有，同一疾病症狀也可能出現差異乃至完全異於臨床典型。例如：咳嗽咳痰是呼吸內科最常見的症狀，但是卻完全沒有特異性，可能是感冒也可能是肺炎。而咳痰這一重要臨床表現，往往還要仔細詢問痰量，痰顏色，是否有分層，表面帶粘液還是泡沫，是否帶血等等。這是一個極其複雜和綜合分析的一門學科，AI智能尚無法做到。
AI智能是基於大數據而做出的分析，其分析結果僅代表患病“可能性”，然而醫院內老話說得好，“你永遠無法要求患者遵循教科書來生病”。正因如此，AI看病可能為未來發展一重要方向，但唯有大力加強醫護教育投入，培養更多醫護人員，才能解燃眉之急。
那隻洋
在看病這件事上，是不是大家都不太相信機器人？
草堂三舍
可能會
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