深度學習的論文應該怎麼看?感覺看了之後感覺和沒看一樣,不知道應該關注什麼東西?

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你好,很高興能回答你的問題。

深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向,它被引入機器學習使其更接近於最初的目標就是人工智能,也是人工神經網絡的研究概念。

如果說沒有一定的自動化基礎的,可能對這種論文看起來是非常吃力的。深度學習的核心是學習樣本數據的內在規律和表示層次。在這個學習的過程中獲得的數據對以後收到的信息,如圖片和文字聲音等數據的解釋有幫助,他的目標是讓機器能夠像人一樣具有分析數據的能力,能夠識別文字,圖像和聲音等數據,深度學習是一個複雜的機器學習算法,在語音和圖像識別方面,取得的效果遠遠超過先前相關的技術,是目前在這個領域的最新的技術。

具體深度學習的算法和裡面的這個知識層次在這裡是無法講清楚的。

如果說你對深度學習的技術概念還沒有一個大致的掌握和對新的深度學習未來發展的方向,沒有一個清晰的認識的話,我建議你先讀一本簡單的書。

叫做《AI未來》。

這本書是李開復最近兩年寫成的,李開復是人工智能領域,比較前沿的專家,他目前所研究的主要在深度學習領域。他這一本書利用案例的方式,然後把一些深度學習的基礎理論。形象化的講了出來。希望對你學習深度學習有一定的幫助。



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