面試流程
先說下面試流程，一般大公司都有3-4輪技術面，1輪的HR面。就阿里而言，共經歷了4輪技術面，前兩輪主要是問基礎和項目實現，第3輪是交叉面，兩個面試官，主要是問項目實現和拓展。第4輪是部門老大面，主要就問一些架構、技術和業務的理解、個人發展比較抽象的東西了。
HR面主要就是跟你聊聊天，看看你的個人穩定性、價值觀、主動性之類的， 一般HR是不會掛人的，但很多人在HR面後掛了，原因其實不是你在HR面的表現不好（少數情況除外），而是你之前幾面的表現一般，比60分要高一點（所以沒在前面的面試直接掛了你），但是又 沒達到80分，這個時候公司基於hc、人才配比、與其他候選人的對比等多個維度考慮，最終決定是否給你offer。
接下來說技術相關的考察。
總的來說，技術相關的考察主要分為兩大塊，一是基礎，二是經驗。
- 基礎包括java基礎、數據庫、中間件等，來自於日常的積累和麵試前的準備。
- 經驗包括以往做過的項目、解決的問題、以及一些場景題（比如你的項目如果流量大了十倍如何保證可用）。
以下都是面試中經常會被考察到的知識點的整理，不夠完整，但大部分都是常見面試題。只有問題沒有參考答案，但是，請允許我說但是，對於下面這些問題，我這裡還是有一份參考學習筆記文檔和麵經試題解析的在文末分享，需要各位小夥伴下來逐一學習！
java基礎
集合
集合分為兩大塊：java.util包下的非線程安全集合和java.util.concurrent下的線程安全集合。
List
ArrayList與LinkedList的實現和區別
Map
1.HashMap：瞭解其數據結構、hash衝突如何解決（鏈表和紅黑樹）、擴容時機、擴容時避免rehash的優化
2.LinkedHashMap：瞭解基本原理、哪兩種有序、如何用它實現LRU
3.TreeMap：瞭解數據結構、瞭解其key對象為什麼必須要實現Compare接口、如何用它實現一致性哈希
Set
Set基本上都是由對應的map實現，簡單看看就好
常見問題
- hashmap如何解決hash衝突，為什麼hashmap中的鏈表需要轉成紅黑樹？
- hashmap什麼時候會觸發擴容？
- jdk1.8之前併發操作hashmap時為什麼會有死循環的問題？
- hashmap擴容時每個entry需要再計算一次hash嗎？
- hashmap的數組長度為什麼要保證是2的冪？
- 如何用LinkedHashMap實現LRU？
- 如何用TreeMap實現一致性hash？
線程安全的集合
Collections.synchronized
瞭解其實現原理
CopyOnWriteArrayList
瞭解寫時複製機制、瞭解其適用場景、思考為什麼沒有ConcurrentArrayList
ConcurrentHashMap
瞭解實現原理、擴容時做的優化、與HashTable對比。
BlockingQueue
瞭解LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、DelayQueue、SynchronousQueue
常見問題
- ConcurrentHashMap是如何在保證併發安全的同時提高性能？
- ConcurrentHashMap是如何讓多線程同時參與擴容？
- LinkedBlockingQueue、DelayQueue是如何實現的？
- CopyOnWriteArrayList是如何保證線程安全的？
Java併發
synchronized
瞭解偏向鎖、輕量級鎖、重量級鎖的概念以及升級機制、以及和ReentrantLock的區別
CAS
瞭解AtomicInteger實現原理、CAS適用場景、如何實現樂觀鎖
AQS
瞭解AQS內部實現、及依靠AQS的同步類比如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier等的實現
ThreadLocal
瞭解ThreadLocal使用場景和內部實現
ThreadPoolExecutor
瞭解線程池的工作原理以及幾個重要參數的設置
常見問題
- synchronized與ReentrantLock的區別？
- 樂觀鎖和悲觀鎖的區別？
- 如何實現一個樂觀鎖？
- AQS是如何喚醒下一個線程的？
- ReentrantLock如何實現公平和非公平鎖是如何實現？
- CountDownLatch和CyclicBarrier的區別？各自適用於什麼場景？
- 適用ThreadLocal時要注意什麼？比如說內存洩漏?
- 說一說往線程池裡提交一個任務會發生什麼？
- 線程池的幾個參數如何設置？
- 線程池的非核心線程什麼時候會被釋放？
- 如何排查死鎖？
類加載
瞭解雙親委派機制
常見問題
- 雙親委派機制的作用？
- Tomcat的classloader結構
- 如何自己實現一個classloader打破雙親委派
IO
瞭解BIO和NIO的區別、瞭解多路複用機制
常見問題
- 同步阻塞、同步非阻塞、異步的區別？
- select、poll、eopll的區別？
- java NIO與BIO的區別？
- reactor線程模型是什麼?
JVM
GC：垃圾回收基本原理、幾種常見的垃圾回收器的特性、重點了解CMS（或G1）以及一些重要的參數
內存區域：能說清jvm的內存劃分
常見問題
- CMS GC回收分為哪幾個階段？分別做了什麼事情？
- CMS有哪些重要參數？
- Concurrent Model Failure和ParNew promotion failed什麼情況下會發生？
- CMS的優缺點？
- 有做過哪些GC調優？
- 為什麼要劃分成年輕代和老年代？
- 年輕代為什麼被劃分成eden、survivor區域？
- 年輕代為什麼採用的是複製算法？
- 老年代為什麼採用的是標記清除、標記整理算法
- 什麼情況下使用堆外內存？要注意些什麼？
- 堆外內存如何被回收？
- jvm內存區域劃分是怎樣的？
中間件、存儲、以及其他框架
Spring：bean的生命週期、循環依賴問題、spring cloud（如項目中有用過）、AOP的實現、spring事務傳播
常見問題
- java動態代理和cglib動態代理的區別（經常結合spring一起問所以就放這裡了）
- spring中bean的生命週期是怎樣的？
- 屬性注入和構造器注入哪種會有循環依賴的問題？
Dubbo（或其他Rpc框架）
瞭解一個常用RPC框架如Dubbo的實現：服務發現、路由、異步調用、限流降級、失敗重試
常見問題
- Dubbo如何做負載均衡？
- Dubbo如何做限流降級？
- Dubbo如何優雅的下線服務？
- Dubbo如何實現異步調用的？
RocketMq（或其他消息中間件）
瞭解一個常用消息中間件如RocketMq的實現：如何保證高可用和高吞吐、消息順序、重複消費、事務消息、延遲消息、死信隊列
常見問題
- RocketMq如何保證高可用的？
- RocketMq如何保證高吞吐的？
- RocketMq的消息是有序的嗎？
- RocketMq的消息局部順序是如何保證的?
- RocketMq事務消息的實現機制？
- RocketMq會有重複消費的問題嗎？如何解決？
- RocketMq支持什麼級別的延遲消息？如何實現的？
- RocketMq是推模型還是拉模型？
- Consumer的負載均衡是怎麼樣的？
Redis（或其他緩存系統）
redis工作模型、redis持久化、redis過期淘汰機制、redis分佈式集群的常見形式、分佈式鎖、緩存擊穿、緩存雪崩、緩存一致性問題
常見問題
- redis性能為什麼高?
- 單線程的redis如何利用多核cpu機器？
- redis的緩存淘汰策略？
- redis如何持久化數據？
- redis有哪幾種數據結構？
- redis集群有哪幾種形式？
- 有海量key和value都比較小的數據，在redis中如何存儲才更省內存？
- 如何保證redis和DB中的數據一致性？
- 如何解決緩存穿透和緩存雪崩？
- 如何用redis實現分佈式鎖？
Mysql
事務隔離級別、鎖、索引的數據結構、聚簇索引和非聚簇索引、最左匹配原則、查詢優化（explain等命令）
常見問題
- Mysql(innondb 下同) 有哪幾種事務隔離級別？
- 不同事務隔離級別分別會加哪些鎖？
- mysql的行鎖、表鎖、間隙鎖、意向鎖分別是做什麼的？
- 說說什麼是最左匹配？
- 如何優化慢查詢？
- mysql索引為什麼用的是b+ tree而不是b tree、紅黑樹
- 分庫分表如何選擇分表鍵
- 分庫分表的情況下，查詢時一般是如何做排序的？
zk
zk大致原理（可以瞭解下原理相近的Raft算法）、zk實現分佈式鎖、zk做集群master選舉
最後
其實一步一步走過來，不單單隻靠面試之前刷題那麼簡單，更多的還是平時的積累。小編整理出一篇Java進階架構師之路的核心知識，同時也是面試時面試官必問的知識點，篇章也是包括了很多知識點，其中包括了有基礎知識、Java集合、JVM、多線程併發、spring原理、微服務、Netty 與RPC 、Kafka、日記、設計模式、Java算法、數據庫、Zookeeper、分佈式緩存、數據結構等等
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