什麼才是智能製造？
說到智能製造，很多人可能會聯想到製造加工自動化，甚至感覺智能製造也就是製造的自動化，而實際上，智能製造與製造的自動化完全不同。智能製造是人機一體化智能系統，它除了實現對產品製造的自動化外，更多的是採用何種技術來實現製造加工的柔性化、智能化和高度集成化。
所以，智能製造包含了與產品加工製造相關的各種智能化實現技術以及產品製造的自動化系統。產品智能製造的過程就是通過人、設備（系統）、機床的相互協作，通過智能化技術實現，更好地完成產品自動化加工的過程。
工業智能製造中智能化技術實現包含產品智能化、裝備智能化、生產方式智能化、管理智能化和服務智能化等多個方面，它們的實現將會更好地服務於產品的自動化製造。當各種智能實現無所不在的時候，將會形成人、設備（系統）、機床之間的無處不在的鏈接，而這時候，數據也將變得無處不在，一種智能製造工業互聯網的新型生態系統也就形成了。
製造數據的價值就是智能製造的核心
產品智能製造的過程是一個分佈實現的過程，在工業製造網絡中，需要對各個生產環節的場景進行數據的採集、處理、上傳，對那些有價值的製造數據進行建模，實現進一步的分析、挖掘，從而為產品的自動化製造提供最有效的數據支撐。而這些數據對於智能製造所採用的加工設備、機床要求、刀具要求，甚至完成產品的精度、工藝等，都起著重要的影響作用，可見，製造數據對於智能製造的重要性。
隨著物聯網、邊緣計算、區塊鏈等多種高科技技術的引入，智能製造通過多種技術的融合來實現了對製造數據的採集、傳輸和應用。但無論採用哪種技術，實現製造數據的機密、完整和不可篡改將變得尤為重要。
隨著人工智能技術的不斷髮展，物聯網、邊緣計算、區塊鏈等多種高科技技術進入工業智能製造，工業製造產業數字化實現了眾多產業之間的融合創新，數字資產正在成為智能製造企業的核心資產，數字資產的形成給予很多企業提升競爭力的機會，保障數字資產的安全也正成為企業的核心競爭力之一。
只有實現製造數據採集的真實、可靠、可溯源，才可以為智能製造實現大數據挖掘、分析、仿真的基礎。近年來興起的數字孿生技術就是基於真實、可靠的製造數據來完成的。
智能製造面臨的安全風險
隨著製造製造工業互聯網新生態的逐步形成，設備和設備之間、人和人之間、物和物之間、人和物之間的交互會必然會變得越來越緊密，隨之而來的風險也會逐步增加，安全防禦也將變得越來越重要。
互聯網和工業製造的深度融合，打破了傳統工業製造領域相對封閉可信的環境，互聯網的安全威脅直接滲透延伸至工業製造中，網絡攻擊可直達生產一線。所有互聯網面臨的安全風險都將在工業製造互聯網上顯現。
而智能製造工業互聯網新生態的形成，將會公開更多的工業製造標準和技術架構協議，這本身就會降低攻擊門檻，使得工業製造互聯網的安全防禦能力變得更加脆弱。然而，由於工業製造的重要性，一旦遭遇非法攻擊，將會形成安全事件，後果往往不可想象。
智能製造的安全防禦首先要保障製造數據採集的安全
傳統的安全防禦都是針對性防禦，這是有歷史原因的。之前工業自動化一般採用以太網來實現生產製造，面臨的攻擊手段和風險來源相對單一，通常採用防火牆，VPN技術來實現安全防禦。隨著智能製造工業互聯網的逐步形成，越來越多的智能技術，比如物聯網、邊緣計算、雲計算等，乃至近年來熱門的區塊鏈技術，這些技術的加入，都對智能製造數據資產的形成起到了至關重要的重要。
另外，網絡環境正變得越來越複雜，數據通訊不再是相對封閉的以太網，而更多是採用公開的NB、5G網絡通訊技術，使得傳統的安全防禦手段已經完全不能滿足工業互聯網的現狀。
近年來提出的安全防禦的零信任，就是一種主動防禦思維，它是將安全防禦首先建立在無信任（即零信任）的基礎上，實現系統、設備或者應用的主動防禦應對。智能製造工業互聯網安全防禦思維正從被動防禦逐步轉向主動防禦。
作為我國工業2025的基礎，智能製造將為我國工業製造的崛起發揮巨大的作用，而智能製造的發展也一定離不開國家安全戰略和安全技術的支撐。實現智能製造的整體安全防禦才可以保證智能製造數據的安全可靠。
在工業互聯網中，業務部署於雲端，實現數據的採集，需要建立執行設備、採集終端為基礎的感知層物聯網，採用物聯網、邊緣計算以及區塊鏈技術實現對數據的精準、安全的採集上傳，是保障智能製造實現的核心。只有在數據精準、可靠的基礎上，智能製造實現就不再僅是製造的智能自動化，更要完成的是製造的個性化、柔性化、精細化。
工業智能製造數據形成於智能製造物聯網，實現智能製造物聯網的安全防禦，就要保障接入設備和終端的身份認證、保障接入設備之間數據傳輸的安全，保障業務系統對設備執行命令的安全。對於工業物聯網來講，擁有這些基礎的保障就可以實現對物聯網的安全防禦，從而保障採集數據的安全。
引石老王：從事信息安全工作20年，國內首批商業密碼從業人員，國家商業密碼應用的參與者與見證者。專注物聯網、人工智能應用的遠程控制指令的加固授權，致力於系統的反劫持防禦與信息安全反黑。
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