在新型冠狀肺炎爆發時期，1月20日，國務院部署肺炎疫情防控工作：落實重點場所測體溫等措施。
於是每當出入小區、辦公樓的時候，都有一位大哥/大姐舉著紅外測溫槍，對準我的額頭，按下“扳機”……
有網友調侃：“現在出門就感覺自己在演‘無間道’，出街就感覺自己是劉德華。”
作為疫情檢測的第一關口，便攜快捷易上手的手持紅外測溫槍在進出小區、小型商超時，的確是不錯的選擇。但是，一旦遇到如車站、機場這些有巨大客流量的地方，就顯得“心有餘力不足”了。
因此，此次疫情中，一些科技公司研發的非接觸、遠距離、大面積、短時間快速篩查的AI識別熱成像測溫系統出現了，有效避免了在人流量大時測溫排隊帶來的密集狀態。
什麼是熱成像
自然界中，所有高於熱力學中的絕對零度（-273.15℃）的物體都會發出紅外輻射，物體的溫度越高，分子或原子的熱運動越劇烈，則紅外輻射越強。
不過這種紅外輻射，人類肉眼並不能看見。
熱成像技術，就是根據所有物體都發出紅外輻射這一事實來實現的。
工作時，熱像儀利用紅外探測器和光學成像物鏡接受被測目標的紅外輻射能量分佈圖形反映到紅外探測器的光敏元件上，從而獲得紅外熱像圖。
藉助熱圖上的顏色我們可以看到溫度的分佈，紅色、粉色表示比較高的溫度，藍色和綠色表示了較低的溫度。
當熱成像遇到AI
當擁有AI的“人像識別”、“人臉識別”技術的加持，熱成像與可見圖像之間的誤差會達到最小化。
因此，熱成像人臉識別也運用到夜間作戰、打擊恐怖分子、火災時確認火點等領域。
其實，在疫情爆發之前，體外診斷一直是AI+醫療創業的冷門。
根據《2019中國醫療人工智能報告》，體外檢測在行業圖譜的比重僅有2%，位居倒數第一。
最近幾年，我們常看到的類似於AI測溫等體外檢測的商用前景更多被放在了豬身上，以智能化養殖來幫助飼養員提前預警豬瘟等疾病的發生。
突如其來的疫情帶來了轉機，這讓很多科技企業看到了醫療市場對這類技術應用的巨大需求。
疫情時期有什麼優勢？
1、高效率，低風險
此次新冠肺炎的主要症狀就是發熱，並且具有人與人接觸傳染的風險。
復工復產之際，公共交通得到復甦，在車站、機場等巨大客流量的地方，AI識別熱成像測溫系統可以做到無需接觸處遠距離、大面積、高精準的“通行既測溫”，保障乘客安全。
2、節省人力
人類能“996”，而機器可以“007”。
AI識別熱成像系統可以做到24小時大面積檢測，快速找出體溫異常人員並標記，這為重點場所開展排查打造了堅實的防線。
3、多場合使用
目前大部分的AI識別熱成像測溫系統只需要測溫裝備、固定測溫裝備的機器（如三腳架）以及一臺電腦，就可以在如醫院、學校、政府部門、機場、辦公樓等多種高密度人員流動場景，解決了疫情逐漸平穩後開放公共場所的通行效率。
不過，臨危受命的AI測溫系統仍有許多方面需要優化，諸如因外部因素導致的人體溫度誤差等問題。同時，此次疫情，病毒具有很長的潛伏期，許多患者前期也並沒有任何發熱症狀。
疫情當前，科技力量有限，但我們決不能低估。無數的科技企業正在為此次疫情貢獻重要的科技力量，相信這些努力與付出，終將換回更多戰“疫”的好消息。
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