店鋪虛假交易的判定機制
虛假交易是淘寶系統通過大數據分析，一旦數據達到系統紅線，就會被判定訂單異常，打上虛假交易的標籤。但是機器始終是機器，靠大數據的分析雖然能“抓到”絕大部分的虛假訂單，但始終會有一些訂單無法用數據來解釋，導致被“誤殺”！
就好比今天店鋪只來了一個訪客，這個訪客還成交了一單，那麼咱們的轉化率就是100%，這對於系統來講是一個異常的數據，但它其實是一個真實的訂單。系統當時可能不會因為這一個異常而直接判你死刑，但後期你還出現第二個異常，這個時候被判虛假交易的可能性就大大增加，當這種異常的數據超過系統稽查閾值，就會被判定虛假交易。
哪些情況可能被系統判定虛假交易？
1.轉化率：
對於一個新品，轉化率從可能不會被納入考核維度，但並不代表不存在。剛上架的寶貝面臨的情況可能是沒訪客、沒訂單，但出現上面“一個訪客、轉化一單，100%轉化率”也不是沒可能。在生意參謀後臺--運營視窗欄就有一個曲線圖，我們看到“轉化率”這一欄，其實無論你的訪客、訂單達到多少，你的轉化率基本處於一個很穩定的範圍值，一般當你的值處於行業平均之上、行業優秀之下（或優秀上下），那你的寶貝將會納入系統考核範圍，給與一定曝光扶持；但這個值一直處於行業優秀之上而且搞出很多的的話，對於系統來講這其實是異常的，相當於踩到了轉化率這條紅線上，被系統抓住然後判定虛假交易。
2.轉化詞：
比如某個關鍵詞，在過去30天都沒有搜索人氣和轉化，但是在9月2日卻突然產生58個搜索人氣並且100%支付轉化率，這違背了正常的搜索原理。
3.流量渠道：
如果你的流量渠道很單一，而且都是些“特殊”渠道（即非常規渠道，比如WAP淘寶、拍立淘、全標題、寶貝鏈接等；常規渠道比如搜索、首頁、付費、活動、淘客等），比如你的流量每天都是來源於全標題的話，那就屬於異常，被判虛假交易的可能性非常大了。
4.買家標籤：
這點涉及的內容就比較多了，買家標籤的形成包括貨比行為、停留時長、訪問深度、瀏覽內容等，這些數據系統都是有監控的，而且還體現在生意參謀裡了，如果S手的賬號近期行為軌跡混亂，根本不具備購物意圖，就無法形成準確的買家標籤，這種標籤混亂的賬號下單不僅沒什麼權重，還會增加訂單佔比中的異常數據佔比，提高稽查的風險，更重要的是，標籤混亂的訂單會搞亂你店鋪的人群，如果這種訂單多了，系統會將你的寶貝推送給標籤混亂起的消費者，導致進來的都是一些垃圾流量，轉化率自然不會高，形成惡性循環，那你這個產品基本就廢了，所以平時一定要做好店鋪的標籤。
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