【猎云网】6月20日报道
今日，借助AI搭建的中小型便利店智能采购平台“拼便宜”宣布完成近亿元 A 轮融资，本轮由51信用卡、嘉实投资领投，盈动资本、唯嘉资本跟投。
目前中国有650万家非品牌夫妻便利店，10万亿的市场，然而长期以来，鉴于分销层级太长、信息化程度低、渠道单一、资金压力巨大、商品流转效率低、数据分析能力低等问题，都给这些便利店的发展带来了或多或少的阻碍。
正是致力于解决这样的痛点，拼便宜面向非品牌便利店C2B（按需供应）智能集采平台，具体是通过对门店的采购需求进行拼单深度分析为其计算出最优的一条采购路径，连接优质供应商，形成快速决策实现交易智能优化。
当然在互联网生态圈，链接产仓配各个链条，做到一体化，并实现信息流、商流、物流的即时交互处理，并不容易。
而拼便宜则通过人工智能技术，来帮助夫妻便利店及非品牌的社区便利店进行集中采购，并基于用户的采购需求，找到最优的供应路径，降低其采购成本，进而提升采购效率及店面的运营效率。
“ 新零售”概念带动便利店成为当前最火爆的业态，面对目前市场上众多的快消品B2B企业争相涌入，拼便宜又有什么底气能改造夫妻老婆便利店？“先有需求才有供给，尤其是这些快消品，最核心的，就是资源的调度及算法的匹配。”拼便宜CEO徐意解释道。
一般来说，一家便利店需要单次采购的品类达50-100种，但由于不同的供应商擅长的物品、代理的品牌、对某件商品的价格优势不同，以及便利店的地理位置、采购成本、采购品类也不相同，只有通过对人工智能及大数据的应用，进行数据匹配，将不同供应商的优势、物流成本、商品数量进行分析以实现最优解。
对于大多数夫妻便利店面临的单次采购量少，采购品类复杂，以至于难以形成规模效应，不能满足及时性的要求，拼便宜就采用智能匹配的形式，基于采购价格，获得最低成本的物流，并通过算法匹配来挑选供应商，降低其采购成本。“保证质量的同时，还能够节省10%到30%的采购成本。”
要知道，几百万种商品，几十万个供应商，供应商之间的差价从0%～50%之间，怎样筛选才能实现最优解？“商家只要知道他需要买什么就好，而我的价格永远是动态的。”
当然，数据化必将是未来快消品市场营销的主要发展方向，零售数据化是一个庞大的系统工程。新零售浪潮下，线下夫妻店急需建立快消品新的渠道模式。
据悉，拼便宜上线10个多月的时间，已完成4轮融资，覆盖小b端用户5万家，GMV平均月增长量50%~70%。除了夫妻店之外，拼便宜的供货场景也在探索多种可能性。在徐意的预期中，今年希望能够覆盖十个主要大中城市，用户基数实现20万的突破，年底月交易额破3亿元。
閱讀更多 獵雲網 的文章
