人工智能發展方向一直都離不開大數據分析，從大數據運算來說，神經網絡技術就是運算的一小部分，每當技術宅在訓練神經網絡時，都會把“損失“ 看作 ”權重參數“ 的函數，需要計算”損失“關於每一個”權重參數“的偏導數。神經網絡的權重參數可以是百萬甚至過億級別。因此反向求導模式可以極大的加速學習。
在神經網絡中反向求導模式一直都是AI的一個運算焦點，近日，在首爾大學Tae-Woo Lee教授與南開大學徐文濤教授團隊研發了一種通過反向求導模式打造的人造感覺神經，當然這個人造感覺神經也被稱之為人造傳入神經，它能夠以類似於生物神經的方式發揮作用，感知觸摸過程並與其他神經溝通。
其實早在很久以前，人類就在努力將自身具備的全部感官“複製”到機器人身上，但是，對於機器而言，能實現一項感官就已經很不容易了。這次研發的人造傳入神經將會在未來實現最新突破點。
據瞭解，這種人造感覺神經具有良好的生物兼容性、柔性和高靈敏度，可以探測不同方向的運動，甚至能識別盲文。此外，團隊設法將人造神經與生物體連接起來，並把人造神經元的一個電極插入蟑螂腿的神經元后，來自人造神經元的信號能引起蟑螂腿部肌肉的收縮。
值得一提的是，目前這項開發還只是初步階段，但是這項技術將會是未來我們人類在工作上的新方向，這款發明讓他們有望開發出更智能的人造皮膚，希望通過進一步強化和功能拓展，儘早將其投入應用，造福人類。
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