楊強，香港科技大學計算機系講座教授，首位國際人工智能學會華人Fellow（AAAI Fellow）, 併為IEEE Fellow等多個國際學術協會的Fellow，ACM TIST和IEEE 大數據期刊創始主編，中國人工智能學會副理事長，國際人工智能協會（IJCAI）常務理事，AAAI Executive Council member。曾任華為諾亞方舟實驗室創始主任和2015年國際人工智能大會（IJCAI）程序主席。主要研究興趣是人工智能和大數據，是遷移學習領域的開拓者。發表論文共計400餘篇，引用超過三萬次。
議題簡介：
AI面臨的挑戰和遷移學習所帶來的機遇
當下，AI在算法研發方面突飛猛進，但AI離在企業落地實施卻有著不小的距離。 AI所面臨的一個挑戰是標註數據的嚴重不足，這導致許多優秀算法模型無法得到有效訓練。在這一講座中，我將描述利用遷移學習所設計的解決方案，包括利用聯合遷移學習來連接數據孤島的數據，以得到更有效的機器學習模型；利用數據增強來建立大量的模擬訓練數據，以提高機器學習模型的魯棒性；以及利用強化遷移學習來提高流數據的模型質量。
CCAI大會簡介
CCAI（中國人工智能大會）是由中國人工智能學會 2015 年創辦的 ，每年舉辦一屆，目前該會已經成為我國人工智能領域規格最高、規模最大、影響力最強的專業會議之一。CCAI2018 將於 2018 年7 月28 日-29 日在深圳召開。
本次大會將持續匯聚全球人工智能領域的頂級專家、學者和產業界優秀人才，圍繞當前熱點話題、核心技術以及大家共同關注的科學問題進行深入交流和探討，並針對我國人工智能發展如何務實推進、智能芯片、粵港澳大灣區的智能機器人等設立專題論壇，打造中國人工智能領域產、學、研緊密結合的高端前沿交流平臺。
CCAI2018，與您一起見證時代的發展、智慧的變遷！
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