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德國多特蒙德工業大學的統計學家，建立了一個機器學習模型，預測西班牙將贏得2018年世界盃。這一預測是基於對比賽的10萬次模擬。
德國、巴西、法國和比利時的獲勝可能性則在西班牙之後。本次世界盃應該很精彩，因為西班牙有17.8％的獲勝機會，稍微領先德國隊的17.1％。巴西接下來是12.3％，然後是法國（11.2％）和比利時（10.4％）。
德國多特蒙德工業大學的研究人員也表示，該模型顯示德國隊是最強的球隊，可以在與西班牙或巴西隊的一對一比賽中勝出，但是他們通往決賽的道路更加艱難。他們特別指出：16強的一輪比賽，西班牙隊將面對A組（烏拉圭隊，俄羅斯隊，沙特阿拉伯隊或埃及隊），而德國隊將面對一支極有可能更強的E組隊伍（巴西，瑞士，哥斯達黎加或塞爾維亞隊） 。
多特蒙德大學在一篇新論文中發表了這項研究成果，該論文也確定了烏拉圭和俄羅斯將成為A組的首選；西班牙和葡萄牙將領導B組；法國和丹麥在C組中排名最高；阿根廷和克羅地亞將從D組中勝出；巴西和瑞士將主宰E組；德國和瑞典在F組中位居榜首;比利時和英格蘭隊將在G組中取得勝利；哥倫比亞和波蘭將在H組中領先。不幸的是沙特阿拉伯的球迷，研究人員發現它有0％的機會進入決賽。
該研究包括三種模型：之前用於2012和2016年歐洲聯盟歐錦賽和2014年世界盃的迴歸方法；隨機森林算法，多特蒙德採用的一種機器學習技術；以及類似國際足聯排名、基於統計模型的排名方法。
前兩種模式的基礎是變數，例如球隊贏得世界盃的賠率，國際足聯排名，球員年齡以及球員在歐洲冠軍聯賽的成就。
這項研究調查了每一個球隊獲勝的可能性，以及在每一輪比賽中獲勝的可能性，以及在整個比賽中最有可能的結果。
研究人員還使用了前四次世界盃的數據來校準模型。他們說，隨機森林和排名方法非常接近博彩公司的預測。
為進一步改善預後，研究人員增加了團隊技能。多特蒙德大學表示，這明顯提高了預測質量，統計人員能夠在過去四屆世界盃的比賽中擊敗博彩公司。
為了「進一步驗證模型的預測能力，」多特蒙德大學稱，研究人員將在所有64場比賽中「少量」投注。
多特蒙德並不是唯一將AI應用於2018年世界盃的，也不是唯一使用他們能想到的任何方法來預測獲勝者的。根據《紐約時報》的報道，高盛公司利用AI來分析每場比賽的進球數量，但它認定巴西隊將獲勝。
當然，還有更傳統的方法。
2010年，德國奧伯豪森海洋生物中心的章魚保羅，因其準確的世界盃預測而聲名大噪，但在幾個月後去世。據報道，在2018年，俄羅斯希望一隻名為阿基里斯的失聰白貓能夠重現保羅的故事。
Psychic Pets網站也給人們一個機會，可以幫他們的寵物註冊，以獲得預測的機會。參與者包括支持比利時的波波雞，支持瑞士的烏龜阿黛爾，支持丹麥的老鼠Lil Johnny，和支持德國的雪貂錫特卡。
那些沒有寵物的人——或者不相信AI、傳統博彩公司或者他們自己的直覺——也可能考慮採用時間旅行的方式。
翻譯：Phillip
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