Blackmore多普勒激光雷達（Doppler LiDAR）系統在道路測試中，能夠在遠距離和高速下進行瞬時速度測量，清晰地識別整個舊金山灣區的數萬名行人、自行車和其它車輛。
Blackmore打造了全球第一款汽車應用的多普勒激光雷達，相比傳統的脈衝激光雷達，它提供了能使自動
Blackmore多普勒激光雷達的原始數據展示，展現了行人在人行橫道上的位置和瞬時運動，這對於車輛的
利用Blackmore的瞬時多普勒增強數據，能夠為自動駕駛汽車的安全巡航，幫助車輛高可靠、低延遲地感知周圍環境。其原始數據通過從藍色（接近）到紅色（後退）的色譜來展現速度，可以減少對象分割、路徑形成時的延時，最終避免發生碰撞。
Blackmore推出的全球首款汽車應用的多普勒激光雷達，最大探測距離超過200m；速度測量+/-
據麥姆斯諮詢報道，推出全球首款汽車應用多普勒激光雷達的Blackmore，近日宣佈通過在美國灣區繁忙的高速公路和舊金山擁擠街道的實際路測，證實了其激光雷達系統的實際掃描和測繪性能超出了預期。這次道路測試清楚地展示了Blackmore多普勒激光雷達相比傳統激光雷達，如何提供更安全、更智能且更可靠的性能。
憑藉BMW i Ventures和Toyota AI Ventures等投資方的支持，Blackmore團隊成功地與國防部合作改良頻率調製連續波（FMCW）激光雷達，以滿足汽車行業的嚴格要求。（據麥姆斯諮詢此前報道，2018年3月，Blackmore完成了由BMW i Ventures和Toyota AI Ventures等投資的1800萬美元B輪融資）
非機械掃描
Blackmore的激光雷達方案採用了頻率調製連續波而不是短能量激光脈衝。頻率調製連續波方案更適合於使用集成光子學進行固態波束控制。這就是為什麼Blackmore與領先的研究合作伙伴，合作開發特定應用的硅光子學固態掃描儀。該技術與Blackmore激光雷達引擎配合使用，可以批量生產完全固態的激光雷達傳感器。
Blackmore的多普勒激光雷達傳感器是目前唯一可以對每個探測點進行實時速度測量的激光雷達，有助於使自動駕駛變得更加智能和安全。傳統的脈衝激光雷達系統不直接測量物體的運動，這意味著只有基於多幀數據運行計算複雜且容易出錯的分析算法後，才能獲得速度信息。憑藉Blackmore的瞬時多普勒增強數據，自動駕駛汽車能夠更可靠、低延時地感知周圍的世界，實現更安全的自動巡航。
Blackmore多普勒激光雷達還消除了太陽光和其它傳感器的干擾，與傳統激光雷達相比，改善了遠距離探測性能。這些性能優勢與速度測量相結合，可幫助實現更安全的自動駕駛。
集成激光雷達引擎
Blackmore激光雷達系統的光學層基於標準光纖通信組件構建。通過利用光纖通信數十年的發展，Blackmore對其設計的可擴展性和可靠性充滿信心。
相干光纖通信的最新趨勢指向InP（磷化銦）的光子集成，作為高速通信降低成本和提高性能的領導者。同樣的技術使得Blackmore可以將設計集成到芯片級激光雷達中。
“直到最近，汽車OEM廠商和供應商都僅能為其車輛選擇脈衝式激光雷達，這已被證明不足以滿足自動駕駛市場的長期目標，”Blackmore首席執行官Randy Reibel博士說，“Blackmore多普勒激光雷達的進展，令領先自動駕駛團隊的工程師們非常興奮。他們瞭解Blackmore前所未有的方案的價值，並很高興能夠選擇我們的經濟、可靠、可擴展且性能卓越的多普勒激光雷達系統。”
“Blackmore的團隊願景是通過利用FMCW（調頻連續波）技術將多普勒功能引入激光雷達系統，使自動駕駛變得更加安全，” Toyota AI Ventures董事Jim Adler表示，“而這還僅僅是個開始。他們還在探索汽車領域以外的其他應用和行業，例如從勘測到無人飛行器等。”
Blackmore的汽車多普勒激光雷達系統與現有的脈衝激光雷達相比，在價格上極具競爭力，目前正與行業內的OEM和供應商建立合作。
關於Blackmore
Blackmore位於美國蒙大拿州博茲曼（Bozeman Montana），是一家高可靠緊湊型FMCW LiDAR傳感器及相關支持軟件和分析工具的全球領先開發商。Blackmore的核心技術將先進的現代雷達工具引入光學傳感，帶來了前所未有的LiDAR系統性能。Blackmore的技術非常理想的適用於各種關鍵任務、汽車、軍事和工業環境等成本和性能要求超越傳統傳感器的領域。
延伸閱讀：
《LeddarTech固態激光雷達（LiDAR）模組：LeddarVu》
《3D成像和傳感-2018版》
《汽車和工業應用的激光雷達-2018版》
《汽車激光雷達專利全景分析-2018版》
《自動駕駛汽車傳感器-2018版》
《汽車MEMS和傳感器市場及技術趨勢-2017版》
《大陸集團最先進的ADAS激光雷達：SRL1》
原文鏈接：http://www.mems.me/mems/system_integrator_201809/6981.html
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